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표제지 1

목차 2

01. 피지컬 AI를 위한 플랫폼 현황(파트 1) / 한상기 3

VLA 모델은 무엇인가? 3

VLA 모델의 발전 5

대형 멀티모달 추론 모델과 VLA의 결합 8

나가면서 12

02. 네오클라우드 - AI 시대의 새로운 인프라 패러다임 / 윤대균 13

1. 들어가며 13

2. 네오클라우드 개요 13

2.1. 등장 배경 13

2.2. 하이퍼스케일러 대비 차별점 15

2.3. 핵심 기술 17

3. 주요 네오클라우드 기업 동향 18

4. 우리나라 AI 데이터센터 구축 관점에서의 시사점 20

03. 최고가 아닌 최적을 택하는 AI 실용주의가 왔다 / 김영욱 21

1. AI 주도권의 이동 - '지능의 정점'에서 '활용의 최적점'으로 21

2. 아마존: '아마존 베이직스'라는 실용주의 22

3. 마이크로소프트: 하이브리드 모델 전략 24

4. 애플: 최고의 모델을 '일부러' 만들지 않는 포식자적 실용주의 25

5. 오라클, SAP: 엔터프라이즈 실용주의의 정석 26

6. 마무리: AI 시대의 승자는 '가장 똑똑한 모델'이 아니다 28

04. 2026년 클라우드 솔루션 리포트: 관측성 도구 / 정채상 30

들어가며: 모니터링의 종말과 2026년의 현실 30

2026년 관측성 기술의 핵심 패러다임 31

주요 벤더별 솔루션 심층 분석 33

하니콤(Honeycomb): 고카디널리티 데이터의 탐험가 39

스플렁크(Splunk): 보안과 운영의 통합 사령탑 41

그라파나 랩스(Grafana Labs): 개방형 생태계의 허브 42

맺으며: CIO/CTO를 위한 제언 44

표목차 16

표 1. 네오클라우드 vs. 하이퍼스케일러 서비스모델 비교 16

그림목차 5

그림 1. 오픈 VLA 기본 아키텍처 5

그림 2. 파이 제로 아키텍처 개념도 6

그림 3. 제미나이 로보틱스 1.5의 구성 9

그림 4. 엔비디아의 VLA를 위한 계층 구조 10

그림 5. 그루트 N1 모델 아키텍처 11

그림 6. 하이퍼스케일러 vs. 네오클라우드: AI 계산 용량 점유율 변화 14

그림 7. 하이퍼스케일러와 네오클라우드의 이용률 기준 시간당 서버 비용 비교 15

그림 8. 코어위브의 제품 목록 17

그림 9. 노바와 타 LLM간의 가성비 비교 23

그림 10. Phi-4-mini 벤치마크 24

그림 11. 업무프로세스에 통합된 SAP 줄 27

그림 12. 데이터독 서비스 맵 34

그림 13. 다이나트레이스 스마트스케이프 36

그림 14. 뉴 렐릭 룩아웃 38

그림 15. 하니콤 히트맵 40

그림 16. 스플렁크 인프라 내비게이터 41

그림 17. 그라파나 대시보드 43

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