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표제지 1

목차 3

요약문 4

Executive Summary 6

Ⅰ. 배경 8

Ⅱ. 주요 오픈소스AI 개념 소개 10

1. 오픈소스AI의 부상과 중요성 10

2. 오픈소스AI 개념 정립의 필요성 15

3. OSI의 오픈소스AI 정의(Open Source AI Definition) 17

4. 리눅스 재단의 Model Openness Framework(모델 개방성 프레임워크) 22

Ⅲ. 글로벌 오픈소스 모델 동향 28

1. 글로벌 오픈소스 모델(오픈 웨이트) 현황 28

2. 미ㆍ중 기업의 오픈소스 모델 경쟁 35

Ⅳ. 결론 44

참고문헌 49

표목차 19

[표 1] 머신러닝 시스템 수정을 위해 선호되는 형태 19

[표 2] OSI의 오픈웨이트와 오픈소스AI 비교 21

[표 3] 3단계 개방성 수준과 활용 범위 24

[표 4] 오픈소스AI 정의와 모델 개방성 프레임워크 비교 26

[표 5] 미ㆍ중 기업의 오픈소스AI 동향 46

그림목차 9

[그림 1] 폐쇄형 AI 모델과 오픈소스 모델의 기술 격차 사례 9

[그림 2] 깃허브의 AI 프로젝트 수와 관련 프로젝트들의 누적 스타 수의 증가(2011-2024) 11

[그림 3] 기술 관점의 오픈소스 생태계의 확장 11

[그림 4] AI 확산 및 혁신을 촉발한 오픈소스 AI 프레임워크 기술 변화 12

[그림 5] 허깅페이스의 AI 모델 수의 증가 13

[그림 6] SW와 AI의 논리 구조 차이 16

[그림 7] OECD의 AI 시스템 개념 18

[그림 8] 오픈소스AI 정의의 3가지 유형의 AI(① AI 시스템, ② AI 모델, ③ AI 웨이트) 20

[그림 9] OECD의 AI 시스템 수명주기(Lifecycle) 23

[그림 10] 모델 개방성 프레임워크(MOF)의 17개 구성요소 23

[그림 11] 모델 개방성 도구(Model Openness Tool) 평가 결과의 예 25

[그림 12] 모델 개방성 도구(Model Openness Tool)의 개방형 라이선스 정보 형태 25

[그림 13] Notable AI Models 기반 오픈 모델 현황 분석 개요 28

[그림 14] 전체 모델과 오픈소스 모델의 연도별 현황 비교 29

[그림 15] 전체 모델과 오픈소스 모델의 유명 AI 모델 선정 기준(이유) 비교 30

[그림 16] 전체 모델과 오픈소스 모델 개발 참여 기관 주요 국가 비교 31

[그림 17] 전체 모델과 오픈소스 모델의 개발 참여 기관 유형 비교 32

[그림 18] 전체 모델과 오픈소스 모델의 주요 모델 유형 비교 33

[그림 19] 전체 모델과 오픈소스 모델의 주요 활용 분야 비교 34

[그림 20] 전체 모델과 오픈 모델에 활용된 주요 데이터셋 비교 35

[그림 21] 상용 AI 서비스 대비 오픈소스 모델의 낮은 비용 36

[그림 22]/[그림 21] 글로벌 생태계에서 중국 AI 모델의 부상 37

[그림 23]/[그림 22] 메타의 라마를 활용한 주요 파생 모델들 38

[그림 24]/[그림 23] 메타의 라마 관련 파트너(수익화) 생태계 39

[그림 25]/[그림 24] 다양한 젬마 파생 모델들 40

[그림 26]/[그림 25] 큐웬(알리바바)와 딥시크의 주요 벤치마크 결과 41

[그림 27]/[그림 26] 주요 오픈소스 모델들의 허깅페이스 누적 다운로드 현황 42

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