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표제지 1

목차 2

국문초록 3

Ⅰ. 문제 제기 4

1. AI-바이오 융합의 가속과 국가 전략환경의 변화 4

2. 기존 바이오안보 프레임의 한계와 문제의식 5

Ⅱ. 공공 바이오파운드리의 구조와 전략적 의미 6

1. 바이오파운드리의 개념, 정의와 기본 작동원리 6

2. 바이오파운드리의 기술적 진화와 AI 통합 8

가. 인공지능 기반 바이오파운드리의 발전 8

Ⅲ. 글로벌 경쟁 구도와 한국의 위치 10

1. 주요 경쟁국 사례: 미국, 영국, 중국, 일본, 인도의 전략 10

가. 미국: 민관 결합형 혁신 가속 모델 10

나. 영국: 공공 네트워크형 생태계 설계 모델 11

다. 중국: 국가주도형 역량 집중 및 자립화 모델 11

라. 일본: 선택과 집중의 정밀 특화 모델 12

마. 인도: 후발주자형 국가 사례의 시사점 12

2. 우리의 위치: 한국의 구조적 강점과 취약점 13

가. 한국의 구조적 강점 13

나. 한국의 구조적 취약점 14

다. 종합 평가 14

Ⅳ. 한국형 공공 바이오파운드리 구축 전략 15

1. 공공 바이오파운드리의 전략적 재정의 필요 15

가. 공공 바이오파운드리의 재정의: 연구지원 인프라가 아닌 국가 바이오안보, 기술주권 인프라 15

나. 기술적 진화의 안보적 재해석: 공공 바이오파운드리를 둘러싼 새로운 국가안보ㆍ기술안보 과제 16

2. 정책제언: 한국형 바이오파운드리 국가 전략 로드맵 구축 18

가. 기본 원칙: 기술 촉진과 국가 통제를 결합한 공공 전략 플랫폼 설계 18

나. 추진 방향 1: 국가 바이오안보 인프라로서의 기능 내재화 18

다. 추진 방향 2: 기술주권 확보를 위한 핵심 취약성 보완 18

라. 추진 방향 3: 산업전환과 위기 대응을 연결하는 연계 체계 구축 18

마. 추진 방향 4: 장기 운영체계와 전문직군 설계 19

바. 추진 방향 5: 국제협력과 표준 선점의 병행 19

Ⅴ. 결론 20

참고문헌 21

Abstract 23

그림목차 8

〈그림 1〉 인공지능 기반 DBTL의 순환구조 개념도 8

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