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표제지 1

목차 1

요약문 2

1. 서론 3

Ⅰ. 연구 배경 3

Ⅱ. 연구 목적 및 범위 5

2. 연구방법론 7

Ⅰ. 데이터: USPTO AI 특허 데이터 (AIPD) 7

Ⅱ. 분석 지표 및 분석 방법 8

3. 분석 결과 10

Ⅰ. AI 특허 추이 분석 10

Ⅱ. 특허 경쟁력 분석 17

1. 분석 개요 17

2. 사분면별 국가 포지션 분석 17

3. 동태 분석 - 한ㆍ미ㆍ일ㆍ중 시계열 추이 (2010-2020) 19

Ⅲ. 국가 간 특허 인용ㆍ피인용 네트워크 분석 23

1. 분석 개요 23

4. 결론 및 시사점 26

Ⅰ. 결과 요약 26

Ⅱ. 한국의 AI 특허 경쟁력 강화를 위한 시사점 26

Ⅲ. 연구의 한계 및 향후 발전 방향 27

참고문헌 28

표목차 4

Table 1. Estimates of AI Impacts on GDP Level 4

Table 2. Key AI Patent Indicators: Top 10 Countries (USPTO) 18

Table 3. Key AI Patent Indicators of Korea (USPTO) 20

Table 4. Key AI Patent Indicators of Japan (USPTO) 21

Table 5. Key AI Patent Indicators of China (USPTO) 21

Table 6. Key AI Patent Indicators of USA (USPTO) 22

그림목차 3

Figure 1. Growth Contribution by Factor: Economic & Potential Growth Rate 3

Figure 2. AI Budget & Project Count - South Korea 2025-2026 5

Figure 3. Trends in AI Patent Numbers and Share (1990-2023) 10

Figure 4. AI Patents by Field (Threshold=93%) 11

Figure 5. AI Patent Counts over Time (2016-2023) (Top 10 Countries) 11

Figure 6. AI Field Composition of Top AI Countries (2016-2023) 12

Figure 7. AI Intensity over Time (KR) 12

Figure 8. AI Field Composition over Time (KR) 13

Figure 9. AI Intensity over Time (US) 13

Figure 10. AI Field Composition over Time (US) 14

Figure 11. AI Intensity over Time (JP) 14

Figure 12. AI Field Composition over Time (JP) 15

Figure 13. AI Intensity over Time (CN) 15

Figure 14. AI Field Composition over Time (CN) 16

Figure 15. Positioning of Top 10 Countries in AI Patents (2016-2020) 17

Figure 16. Annual Patent Trajectory of Three Asia Countries in AI (2010-2020) 20

Figure 17. Annual Patent Trajectory of USA in AI (2010-2020) 22

Figure 18. Global Patent Knowledge Flow Network (2020-2023) 23

Figure 19. Top 15 Patent Knowledge Flows (2020-2023) 24

Figure 20. Network Centrality Analysis - Top 10 Countries (2020-2023) 25

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