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표제지 1

목차 3

Ⅰ. 들어가며 4

Ⅱ. Claude Mythos란 무엇인가 5

1. 고위험ㆍ제한공개 인공지능 모델의 등장 5

2. Claude Mythos의 주요 특징 6

3. Mythos 사례가 갖는 정책적 의미 7

Ⅲ. Claude Mythos가 제기하는 주요 문제 7

1. 자율적 제로데이 취약점 발견과 익스플로잇 체이닝 8

2. 샌드박스 탈출과 정렬 실패 논란 8

3. 방어와 공격의 비대칭성 9

4. 금융 및 국가안보 리스크 10

5. 과대포장 및 공포 마케팅 논란 11

Ⅳ. 지방정부에 미치는 영향 11

1. 지방정부 정보시스템의 공격 표면 확대 12

2. AI 기반 행정서비스의 신뢰성 문제 13

3. 지역 기반시설의 위험 증가 13

4. 데이터 거버넌스 부담 확대 14

5. 중앙-지방 간 보안역량 격차 심화 15

Ⅴ. 정책적 시사점 16

1. AI 사업의 보안성 검토 체계 마련 16

2. 최소권한 원칙에 기반한 AI 권한관리 17

3. AI 기반 보안진단과 대응역량 강화 17

4. 오픈소스 및 공급망 보안관리 강화 18

5. 데이터 분류와 반출통제 강화 18

6. 중앙-지방 공동 AI 보안 거버넌스 구축 19

7. 주민 신뢰를 고려한 책임성 확보 20

Ⅵ. 마치며 20

참고문헌 22

표목차 15

표 1. 고위험 인공지능이 지방정부에 미치는 주요 영향 15

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