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표제지 1

목차 3

요약 2

1. 연구 배경 및 목적 4

2. 언어 데이터 불균형으로 인한 AI 디바이드 6

가. AI 모델의 언어 데이터 불균형 6

나. 성능 격차 8

다. 문화적 편향 9

3. 언어 저자원 국가들의 AI 개발 동향 11

가. 동남아시아 11

나. 중앙아시아 13

다. 아프리카 15

4. 한국에 대한 시사점 16

가. 현황 16

나. 시사점 19

참고문헌 21

표목차 4

표 1. 2025~26년 상위 10개국 AI 사용자 비율 4

표 2. 디지털 자원에 따른 언어 구분 7

표 3. 언어별 LLM 벤치마크 결과 8

표 4. 동남아시아 지역 LLM 비교 13

그림목차 4

그림 1. 2025~26년 글로벌 사우스와 노스의 AI 사용자 비율 4

그림 2. 소득 수준별 언어 다양성 지수의 평균 5

그림 3. 상위 11개 언어의 데이터 분포율 7

그림 4. 동남아시아 주요 LLM 관련 arXiv 서지 분석 결과 12

그림 5. AIㆍ데이터 ODA: 분야 및 사업 유형별 구성 18

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