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동의어 포함
표제지 1
목차 12
요약문 3
Summary 8
제1장 서론 18
제1절 연구 배경 및 필요성 18
제2절 연구 목표 및 구성 19
제3절 연구 방법 및 절차 20
제2장 AI 융합연구 경쟁력 관련 선행 연구 22
제1절 AI 융합연구 경쟁력 정의 22
1. 융합연구의 정의 22
2. AI 융합연구 경쟁력 정의 23
제2절 AI 융합연구 사례 24
제3절 연구분야에서의 AI 도입과 활용 25
제3장 국내외 AI 융합연구 정책 및 사례 31
제1절 미국 31
1. 개요 31
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 32
제2절 중국 42
1. 개요 42
2/1. AI 활용 연구개발 지원 정책 43
제3절 일본 49
1. 개요 49
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 53
제4절 영국 61
1. 개요 61
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 62
제5절 캐나다 74
1. 개요 74
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 조사 74
제6절 독일 80
1. 개요 80
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 조사 81
제7절 프랑스 87
1. 개요 87
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 88
제8절 기타 국가 94
1. 이스라엘 94
2. 싱가포르 98
3. 대만 101
4/3. 인도 104
5/4. 중동(UAE) 107
제9절 우리나라 AI 융합 연구 정책 109
1. 개요 109
2. AI 활용 연구개발 지원 정책 조사 111
제10절 소결: 국내외 AI 융합연구 정책의 시사점 123
제4장 AI 융합연구 경쟁력 분석 126
제1절 연구 데이터 126
1. 데이터 기반 융합연구 분석 126
2. 학술 연구 데이터베이스 128
3. AI 키워드 수집 141
제2절 분석 지수 개발 144
1. 융합 범위(Shannon Entropy) 측정 144
2. 융합 점수(Fusion Score) 개발 149
3. 연구 영향력 지수(CNCI) 152
제3절 분석 결과 154
1. 분석 프레임워크 154
2. AI 키워드별 분석 결과 156
3. 국가별 분석 결과 175
4. 유망 AI 융합 연구 분야 189
제4절 소결: 주요 결과 및 시사점 191
제5장 결론 및 제언 193
참고문헌 197
[부록] AI 키워드별 융합 연구 현황 202
[그림 1-1] 연구 수행 체계 21
[그림 2-1] 산업별 AI로 인한 R&D 처리량(throughput) 향상 26
[그림 2-2] R&D에서 AI 활용에 따른 잠재적 경제적 가치 27
[그림 2-3] 연구 분야에서의 AI 활용 비중(Elsevier, 2022) 28
[그림 3-1] 기관별 2025 회계연도 AI R&D 요구 34
[그림 3-2] 분야별 2025 회계연도 AI R&D 요구 35
[그림 3-3] NIH의 Gen3 Data Commons 38
[그림 3-4] 일본 AI 분야의 연구주체별 연구비 50
[그림 3-5] AI를 활용한 과학연구의 혁신 개요 52
[그림 4-1] AI 융합연구 융합도-영향력 분석 프레임워크 154
[그림 4-2] 48개 AI 키워드 융합도-영향력 분석 결과 157
[그림 4-3] Artificial intelligence / Artificial Intelligence Systems 158
[그림 4-4] Expert Systems 159
[그림 4-5] Knowledge Representation 160
[그림 4-6] Digital Twin Technology 161
[그림 4-7] Robotics 162
[그림 4-8] Explainable AI(XAI) 163
[그림 4-9] Autonomous Diving / Autonomous Vehicles 164
[그림 4-10] Predictive Modeling 165
[그림 4-11] Deep Learning 166
[그림 4-12] Random Forest Algorithm 167
[그림 4-13] Xgboost / Gradient Boosting 168
[그림 4-14] Generative AI(Gen AI) 169
[그림 4-15] Generative Adversarial Networks (GAN) 170
[그림 4-16] Natural Language Processing (NLP) 171
[그림 4-17] Large Language Model (LLM) 172
[그림 4-18] Image Matching 173
[그림 4-19] Facial Recognition 174
[그림 4-20] AI 연구(CS 분야 포함) 수 및 AI 융합연구(CS 분야 제외) 수 177
[그림 4-21] 글로벌 14개국 177
[그림 4-22] 대한민국 178
[그림 4-23] 미국 179
[그림 4-24] 중국 180
[그림 4-25] 일본 181
[그림 4-26] 영국 182
[그림 4-27] 독일 183
[그림 4-28] 프랑스 183
[그림 4-29] 캐나다 184
[그림 4-30] 싱가포르 185
[그림 4-31] 이스라엘 186
[그림 4-32] 대만 187
[그림 4-33] 인도 187
[그림 4-34] UAE 188
[그림 4-35] 사우디아라비아 188
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