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표제지 1

목차 3

요약문 4

Executive Summary 5

Ⅰ. 문제 제기 6

1. 기술 패러다임의 전환: 생성형 AI에서 에이전틱 AI로 6

2. AI 전환(AX)의 가속 및 일하는 방식의 재설계 8

3. 핵심 병목(bottleneck)은 무엇인가? 12

Ⅱ. AX 인재의 개념과 핵심 자원으로서의 위상 16

1. AX 인재의 개념 정의 16

2. 왜 AX 인재가 '핵심 자원'인가? 17

Ⅲ. 인재 수급 실태 진단 22

1. 공급이 수요를 따라가지 못하는 '초과수요' 지속 22

2. 기업규모ㆍ지역 간 격차 23

Ⅳ. 요약 및 정책 제언 26

1. 요약 26

2. 정책 제언 28

1. 'AI 전공 교육'과 '도메인 융합 교육'을 아우르는 신규 AX 인재 양성 체계 고도화 28

2. 신규 양성과 병행하는 '재직 인력의 AX 인재화'로 인재 공급 경로를 이원화 30

3. 노동시장에서 통용되는 AX 역량 표준과 검증ㆍ신호 체계 구축 32

4. 중소ㆍ지역기업 인재 지원을 '개별 채용지원'에서 '공유ㆍ활용 지원'으로 확장 33

5. '양성-활용-정착'이 지역 내에서 순환하는 지자체 주도의 지역 AX 인재 생태계 육성 지원 35

6. AX 인재 수급 현황 상시 관측ㆍ전망을 뒷받침하는 통계ㆍ데이터 기반 구축 37

참고문헌 39

표목차 6

〈표 1〉 생성형 AI - AI 에이전트 - 에이전틱 AI 비교 6

〈표 2〉 AI 미도입 중소기업의 AI 도입 관련 인식 및 수요 조사결과 14

〈표 3〉 국내 기업 경영진의 AI 도입에 있어서의 걸림돌(1~3순위) 응답 결과 15

〈표 4〉 AI 전문인재와 AX 인재 비교 16

〈표 5〉 FDE(Forward Deployed Engineer)의 주요 내용 21

〈표 6〉 국내 기업의 AI 인력 채용시 애로사항 조사결과 23

〈표 7〉 국내 기업에서 AX 추진시 겪는 어려움 응답 결과 23

〈표 8〉 수도권/비수도권 AI 활용기업 수 및 분포(비중) 25

〈표 9〉 비수도권 지역별 디지털 산업의 인재 충원율('25년) 25

그림목차 7

[그림 1] 글로벌 에이전틱 AI 시장 규모 전망(2025-2034년) 7

[그림 2] 기업의 대화형 AI와 에이전틱 AI 토큰 사용 비중 변화 추이(OpenAI) 8

[그림 3] AX에 따른 일하는 방식 및 조직 구조 변화 예시 9

[그림 4] 업무 내 AI와의 협업 비중 변화 전망 10

[그림 5] 기업 AI 도입에 대한 인식 및 실태에 관한 조사결과 11

[그림 6] 기업 AX 현황에 관한 인식조사 결과 11

[그림 7] 사람의 역할 변화(과거 vs 에이전틱 AI 시대) 13

[그림 8] AI 활용 유형 비중(자동화 vs 증강) 17

[그림 9] 산업별 AI 역량 보유 근로자의 임금 프리미엄('25년) 19

[그림 10] AI 역량 보유 인재에 대한 추가 연봉 제안 의향 조사결과 20

[그림 11] 기업 규모별 AI 관련 채용공고 수 추이 24

[그림 12] 국내 재직자 리스킬링 의향 및 공공 지원제도 인지ㆍ이용 현황 조사결과 31

[그림 13] 이원화된 AX 인재 양성 경로(신규 양성 + 재직자 전환) 개념도(예시) 32

[그림 14] 중소ㆍ지역기업 AX 인재 공유ㆍ활용 개념도(예시) 35

[그림 15] 지역 AX 인재 생태계 흐름도(예시) 37

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