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표제지 1

목차 2

01. EU와 일본의 새로운 소버린 클라우드 정책 / 한상기 3

EU '소버린 클라우드 및 엣지-클라우드' 전략 조달ㆍ육성 프로그램 3

일본의 소프트뱅크의 소버린 클라우드 7

일본 METI '와카사만 그린 데이터센터' 구상 및 와트-비트(Watt-Bit) 연계 정책 9

나아가며 11

02. 빅테크의 사내 AI 내재화와 모델 선택권 전쟁 / 김영욱 13

1. 빅테크의 사내 AI 회귀 14

1.1. 마이크로소프트: 라이선스 회수에서 디폴트 변경까지 14

1.2. 메타: 사용자 절반 감소 15

1.3. 아마존: 같은 모델, 다른 도구 16

2. 같은 전쟁, 다른 전술 16

2.1. 구글: 모델은 열되 관문은 닫는다 16

2.2. 애플: 모델은 빌리되, 이름과 실행 환경은 소유한다 16

3. 비용, 제품, 통제 17

3.1. 토큰 경제학: AI 비용이 '구독료'에서 '사용량'이 되다 17

3.2. 도그푸딩: 사내 사용량이 곧 제품 개발 자원 18

3.3. 통제: 누가, 어떤 모델을, 무엇에 쓰는지 아는 권한 18

4. 모델 선택권 전쟁의 본질 19

4.1. 하네스를 향한 양방향 진격 19

4.2. 공동학습: 디폴트가 정책에서 구조로 19

4.3. 딜레마: 최대 고객이 가장 위험한 고객 20

5. 국내 조직: 모델이 아니라 선택권을 확보하라 20

5.1. 기업: 디폴트를 벤더에게 맡기지 않는 법 20

5.2. 공공: 범정부 공통기반을 '선택권의 레이어'로 설계 21

6. 마무리 22

03. 3대 메가프로젝트의 AI 데이터센터 계획 - 성공적인 구현을 위해 필요한 것은? / 윤대균 23

1. 들어가며 23

2. 3대 메가프로젝트의 AIDC 전략 24

2.1. '생각의 창고'로서의 AIDC 24

2.2. 규모, 일정과 역할 분담 24

2.3. 목표 체계: 국산화, 실증, 수출 25

3. 계획의 보완 과제 25

3.1. 규모 산정 근거 25

3.2. 실증 이후 대규모 운영으로 가는 단계 설계 26

3.3. 보완이 필요한 네 영역: 수요, 국산 장비 생태계, 운영 계층, 활용 지표 27

4. 기대 효과와 소버린 AI 풀스택 관점의 실행 방향 30

4.1. 산업 생태계에 대한 기대 효과 30

4.2. 성과로 이어지기 위해 풀어야 할 과제 30

4.3. 수요 유형 구분: 18.4GW를 세 유형으로 나누어 계획하기 31

4.4. 소버린 AI 풀스택 계층별 실행 방향 32

5. 향후 과제와 시사점 33

04. 2026년 클라우드 솔루션 리포트: 추론 인프라 (2) 토큰 공급 / 정채상 34

들어가며: 매진된 토큰 공장과 쓰이지 않는 GPU 34

토큰 공장의 손익계산서 35

주요 벤더별 솔루션 심층 분석 40

소버린: 국가 단위의 토큰 공장들 45

맺으며: CIO와 CTO를 위한 제언 46

1. 용량은 사이트와 인도 시점으로 확인하라 46

2. 장기 고정을 받아들이려면 세대교체 조항을 확인하라 46

3. 벤더의 상위 고객과 그 고객의 자체 칩 로드맵을 보라 47

4. 소버린 프리미엄은 데이터 소재지가 진짜 제약인 워크로드에만 지불하라 47

표목차 4

표 1. 선정된 소버린 클라우드 사업자 컨소시움 4

표 2. 소버린 AI 풀스택 계층별 현황과 구현 방향 32

표 3. GPU 한 장의 시간당 임대 단가 36

그림목차 7

그림 1. 인프리니아 AI 클라우드 OS 구성도 7

그림 2. 외부 도구 의존을 줄인 세 기업 15

그림 3. 외부 모델을 받아들인 두 기업 17

그림 4. 소버린 AI 풀스택 관점에서 본 AIDC 메가프로젝트의 범위 28

그림 5. 추론 산업의 세 개 층과 이번 보고서의 범위 35

그림 6. 1기가와트 공장의 가격 등급별ㆍGPU 세대별 연매출 잠재치 38

그림 7. 수직 통합의 네 방향. 실리콘 공급을 맨 아래에 두고 그 위의 세 개 층에서 네오클라우드는 위로, 토큰 팩토리는 아래로, 칩 회사는... 39

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