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서명
데이터 리터러시 = AI 시대를 지배하는 힘 / Data literacy
청구기호
658.4038-21-5
저자
강양석 지음
역자
발행사항
이콘출판(2021)
도서요약정보보기
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모두가 긴장하는 디지털 대전환 시대.
당신의 힘을 길러줄 그 책.
변화하는 디지털 대전환 시대, 우리는 왜 멈춰 있을까?
4차 산업혁명 시대가 코앞으로 다가오면서, 기업들은 각자의 방식으로 새로운 시대를 대비했다. 가장 뜨거운 화두는 인공지능(AI) 기술이었지만, 그에 필요한 빅데이터 역시 많은 주목을 받았다. AI와 더불어 기업의 흥망성쇠를 결정하는 데이터 영역에서의 우위를 점하기 위해 대다수의 기업은 이미 10년 전부터 데이터를 쌓아두었다. 그러나 글로벌 시장 조사 업체 포레스터(Forrester)에 따르면, 기업들의 데이터 중 60% 이상이 사용되지 못한 채 죽어 있다. 왜일까? 『데이터 리터러시』의 저자이자 딜로이트의 전략컨턴트, 글로벌 1억 사용자 비즈니스 서비스 최고전략책임자, 인공지능 상장회사의 최고운영책임자를 맡았던 강양석은 이것이 ‘데이터를 읽고 쓸 줄을 모르기 때문’이라고 지적한다.
이 책은 스킬이 아닌 이해로서의 데이터 활용을 설명한다. 파이선, 엑셀 같은 데이터 툴보다 중요한 것은 데이터를 온전히 읽을 줄 아는 능력이다. 이를 기반으로 한 조직적, 개인적 전략들은 방치된 데이터의 진정한 가치를 발굴해내어 기업의 경쟁력을 향상할 것이다. 무턱대고 데이터를 쌓아두는 것이 능사가 아니다. 데이터 리터러시를 통해 확보한 데이터를 정확하게 이해하고 활용하는 것이 디지털 대전환 시대에 대응하는 진정한 혁신이다.
목차보기
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1장. 2020년, 우리가 데이터를 쓰는 모습
80%가 버려지고, 8%만 성공한다 _014
열에 일곱은 믿지 않는 자신의 데이터 _019
엄청난 투자, 그러나 실사용은 고작 21% _024
2장. 디지털 대전환의 열쇠, 데이터 리터러시
대전환의 걸림돌① 데이터 공유하기 싫어요. _028
대전환의 걸림돌② 데이터 읽을 줄 몰라요. _034
걸림돌 제거 작전: 2020년부터 열에 여덟은 데이터 리터러시 집중! _040
데이터 리터러시, 회사 가치를 5% 늘리는 힘 _049
3장. 개척자들의 데이터 리터러시
일반인을 위해, 골고루, 문제해결 중심으로 _058
생각보다 엄중한 데이터 윤리 _063
개척자들의 접근법 _068
4장. 데이터 리터러시 접근법: 말을 배우듯
내게 필요한 데이터 리터러시는 어떻게 결정되는가? _078
개인의 데이터 리터러시는 일상의 문제해결에서부터 _110
조직의 데이터 리터러시는 ‘데이터 놀이’ _114
5장. 데이터 리터러시의 전제조건: 데이터의 힘을 믿습니까?
데이터와 인지력 _122
데이터와 판단력 _153
데이터와 설득력, 그리고 동기부여 _180
6장. 데이터 리터러시 특강: 16가지 실전 역량
데이터 부서에서 자주 들리는 말들 _210
Ⅰ. 데이터의 이해와 관련된 역량들 _213
1) 공감 역량: 뭐 좀 느껴지는 거 없나요?
2) 직관 역량: 숫자가 튀는데요?
3) 사실 파악 역량: 설마, 잘못 읽어서 그런 건 아니죠?
4) 패턴 파악 역량: 결대로 썰어봐요.
5) 비판 역량: 사실인가? 연관이 있는가? 그게 전부인가?
Ⅱ. 데이터를 잘 확보하는 역량 _260
1) 지목 역량: 원하는 게 정확히 뭔지 모르겠어요
2) 수집역량: 넝마주이세요?
3) 대체 데이터 생산 역량: 데이터 없으면 분석 끝나나요?
Ⅲ. 데이터를 통해 잘 판단하는 역량 _285
1) 맥락 파악 역량: 누울 자리를 보고 다릴 뻗어라
2) 어프로치 설계 역량: 바다를 끓일 거예요?
3) 데이터 가공 역량: 왔다 갔다 분석하신건가요?
4) 의사결정 원리 적용 역량: 기회비용은 무시한 건가요?
IV. 데이터로 소통하기 _318
1) 표현 역량: 차트의 색감만 좋지 내용은 없네요. 화가세요?
2) 스토리텔링 역량: 듣다가 길을 잃었어요.
3) 리포팅 역량: 보고서 쓰러 회사 다녀요?
4) 토론 역량: 아니, 그러니까……아니, 그러니까!
7장. 맺으며: 데이터리터러시닷숍 프로젝트
부록: 메시지별 적합한 12개 차트 유형 _368
격변하는 데이터의 홍수
그 물살에 올라타는 법