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표제지

목차

1. 서론 8

1.1. 연구의 목적 및 필요성 8

1.2. 관련연구 10

1.3. 본 논문의 구성 12

2. MPEG-4 기반의 얼굴 정보와 부호화 13

2.1. MPEG-4 기반의 얼굴 정보 13

2.2. MPEG-4의 객체의 부호화 16

2.2.1. 구형형상 부호화 16

2.2.2. 임의형상 부호화 17

2.2.3. CG 영상 부호화 19

3. 영역기반 3D 모델링 21

3.1. 제안된 연구방법의 개요 21

3.2. 특징 영역의 좌표추출 22

3.2.1. 얼굴 검출 22

3.2.2. 영상 필터링 및 재구성 24

3.2.3. 워터쉐드 변환과 공간 병합 26

3.3. 3D 얼굴 모델 생성 29

3.3.1. 2D 메쉬 모델 생성 29

3.3.2. 글로벌 어뎁테이션과 로컬 어뎁테이션 33

3.3.3. Multi Level B-Spline을 이용한 데이터 근사화 37

3.4. 파라메트리제이션을 이용한 텍스쳐 매핑 40

3.4.1. 동형 파라메트리제이션 (Uniform Parametrization) 40

3.4.2. 파라메트리제이션을 이용한 텍스처 왜곡의 최적화 41

4. 실험결과 및 고찰 44

5. 결론 및 향후 연구과제 49

6. 참고 문헌 50

ABSTRACT 54

감사의 글 55

표목차

표 2.1 MPEC-4에서 정의하는 FAP의 특징점 14

표 4.1 원 영상을 이용한 특징점 추출 결과 47

표 4.2 가우시안 노이즈 (10 %)첨부 영상의 특징점 추출 결과 48

그림목차

그림 2.1 MPEC-4에서 정의하고 있는 각 얼굴 영역의 특징점 13

그림 2.2 MPEC-4에서 정의하고 있는 각 얼굴 영역의 특징점 14

그림 2.3 Candide-3 모델 15

그림 2.4 부호화 영상 20

그림 3.1 제안된 방법의 전체 개요도 21

그림 3.2 공분산에 의한 가우시안 분포 23

그림 3.3 Active Contour 결과영상 24

그림 3.4 영상 단계별 필터링 과정 25

그림 3.5 워터쉐드 변환 방법 27

그림 3.6 워터쉐드 변환 28

그림 3.7 영역간의 에지 정보를 이용한 병합과정 29

그림 3.8 보르노이 다이어 그램 30

그림 3.9 딜라우니 삼각망 31

그림 3.10 딜러니 삼각망으로 구성한 얼굴 메쉬 33

그림 3.11 글로벌 어뎁테이션 34

그림 3.12 세부 좌표 보정 35

그림 3.13 Convex Hull 36

그림 3.14 다층 B-스플라인 근사화의 기본 스킴 38

그림 3.15 다계층 B-스플라인 근사화의 결과 영상 39

그림 3.16 Parmetrization 40

그림 3.17 Position of Base Point 42

그림 3.18 Candide Model Parametrization 43

그림 4.1 단계별 결과 영상 1 44

그림 4.2 단계별 결과 영상 2 45

그림 4.3 결과 영상 (a)정면 (b)측면 (c) 대각면 46

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