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표제지

목차

Abstract 10

제1장 서론 13

1.1. 연구 배경 및 목적 13

1.2. 연구 내용 15

1.3. 논문 구성 17

제2장 관련 연구 18

2.1. 시소러스 구축 시스템 18

2.2. 패싯 기법을 적용한 시소러스 시스템 20

2.2.1. FacetMap 20

2.2.2. HiBrowse 23

2.2.3. Art and Architecture Thesaurus 24

2.2.4. Facet Project 27

2.3. 패싯 기반 시소러스 구축 방법 28

제3장 패싯화된 객체기반 시소러스 32

3.1. 객체기반 시소러스 32

3.2. 패싯화된 객체기반 시소러스 35

3.2.1. 패싯화된 객체기반 시소러스 모델 35

3.2.2. 패싯화된 객체기반 시소러스 구축 44

3.2.3. 패싯화된 객체기반 시소러스 확장 59

3.3. 패싯 기반 참조 질의 기법 63

제4장 패싯화된 객체기반 시소러스 시스템의 설계 및 구현 72

4.1. 시스템 구성도 72

4.2. 시스템 스키마 설계 73

4.3. 시스템 인터페이스 75

4.3.1. 다차원 패싯 시소러스 구축 75

4.3.2. 패싯화된 시소러스 브라우징 80

4.4. 성능평가 및 고찰 82

4.4.1. 실험 집단 83

4.4.2. 성능평가 결과 84

제5장 결론 및 향후 연구 과제 89

참고문헌 91

Appendix 95

감사의 글 99

표 목차

[표 4-1] 각 관점에 따라 할당된 실험 집단 83

[표 4-2] 무조건적인 조합과 본 방식의 조합 결과 85

[표 4-3] 정확률 실험 결과에 사용된 평가 SET의 예와 유효성 여부 87

그림 목차

[그림 2-1] Term Tree 19

[그림 2-2] FacetMap 21

[그림 2-3] Flamenco Image Search 데모 화면 22

[그림 2-4] Flamenco Image Search 검색 결과 23

[그림 2-5] HiBrowse 24

[그림 2-6] AAT 계층 구조에 대한 브라우징 및 항해 25

[그림 2-7] AAT 검색 예제 26

[그림 2-8] FACET 질의 확장 27

[그림 2-9] FACET 질의 결과 28

[그림 2-10] 패싯 조합을 통해 생성된 유효한 개념들의 계층 구조 29

[그림 2-11] 패싯을 이용한 연관개념의 구분 30

[그림 2-12] 관계 패싯을 이용한 BT '검사'와 NT들 간의 의미관계 31

[그림 3-1] 'Software' 시소러스 33

[그림 3-2] 패싯으로 구분한 'Software' 시소러스 34

[그림 3-3] 성립되지 않는 subConceptOf 전이성 예 37

[그림 3-4] GenFacetedConcept 함수 38

[그림 3-5] 패싯화된 개념 용어 생성 39

[그림 3-6] GenFacetedConceptHierarchy 함수 41

[그림 3-7] 유효하지 않은 패싯화된 개념 용어 계층 생성 42

[그림 3-8] Script Language∈Cpl과 Microsoft, Posix∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 45

[그림 3-9] Perl∈Cpl과 Microsoft∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 46

[그림 3-10] Perl∈Cpl과 Windows∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 47

[그림 3-11] Web Language∈Cpl과 Microsoft, Posix∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 48

[그림 3-12] Perl∈Cpl과 Posix∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 49

[그림 3-13] C#∈Cpl과 Microsoft∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 50

[그림 3-14] 유효하지 못한 패싯화된 개념 용어 생성 51

[그림 3-15] Jave∈Cpl과 Microsoft, Posix∈C08 패싯화된 시소러스 구축(이미지참조) 52

[그림 3-16] 패싯화된 시소러스 구축 절차 52

[그림 3-17] 'Windows XP' 추가에 의한 패싯화된 시소러스 재구성 53

[그림 3-18] 'Windows XP' 추가에 의한 패싯화된 시소러스 재구성 결과 54

[그림 3-19] 'Perl' 삭제에 의한 패싯화된 시소러스 재구성 55

[그림 3-20] 'Perl' 삭제에 의한 패싯화된 시소러스 재구성 결과 56

[그림 3-21] 링크 생성에(생성을) 의한 패싯화된 시소러스 재구성 57

[그림 3-22] 링크 생성에 의한 패싯화된 시소러스 재구성 결과 58

[그림 3-23] 패싯화된 시소러스 삭제 알고리즘 59

[그림 3-24] 유의어들에 의한 패싯화된 시소러스 확장 60

[그림 3-25] 부분어들에 의한 패싯화된 시소러스 확장 61

[그림 3-26] 유의어, 부분어들에 의한 패싯화된 시소러스 확장 62

[그림 3-27] [(Script Language GLBS Web Language)/PL & Posix/OS, Software] 질의 처리 결과 66

[그림 3-28] q = &im = 1qi 검색 알고리즘(이미지참조) 68

[그림 3-29] q = |im = 1qi 검색 알고리즘(이미지참조) 69

[그림 3-30] [Perl/PL & Posix/OS, Software] 질의 처리 결과 70

[그림 3-31] 패싯화된 개념 용어로 한정한 질의 처리 결과 71

[그림 4-1] 시스템 구성도 72

[그림 4-2] 스키마 구조 74

[그림 4-3] 패싯 개념 용어 추가 76

[그림 4-4] 추가된 패싯 개념 용어 77

[그림 4-5] 인스턴스 추가 78

[그림 4-6] 추가된 인스턴스 정보 79

[그림 4-7] 자동 구축된 패싯화된 시소러스 80

[그림 4-8] T{pl,os}Software 시소러스 브라우징(이미지참조) 81

[그림 4-9] T{pl,os,function}Software 시소러스 브라우징(이미지참조) 82

[그림 4-10] PL 관점의 패싯 개념 용어들 84

[그림 4-11] 패싯화된 시소러스 생성 시간 85

[그림 4-12] 패싯화된 시소러스에 대한 정확률 86

[그림 4-13] 검색엔진을 통한 패싯화된 개념 용어의 유효성 검증 88

초록보기

Thesaurus is primarily used when trying to improve a recall of search results by expanding a user query in a form appropriate for the search. In other words, thesaurus can raise the search efficiency by qualfifying or expanding keywords conceptually when obtained result is too broad or qualified. In the last ten years, a number of studies have been performed to build and use thesaurus systems efficiently. As for the commercialized thesaurus building systems, there are Term Tree, BrainEKP, Thesaurus Master, MultiTest, Taxonomy Editor, and TermChoir. The problem of these systems is that several facets coexist in one layer of hierarchy since professionals find a difficulty in building a domain system in a consistent manner.

In order to solve this problem, the thesaurus building methodology of using facets is proposed to express various viewpoints. A number of systems such as FacetMap, Art and Architecture Thesaurus, Facet Project and Hibrowse have been developed to apply facet techniques in building thesauri. The problem of these systems is that it can only be navigated through the facet hierarchy rather than user specifying queries directly. This query details tell that they are not closely connected to showing the data belonging to the facet.

To tackle the problem, we propose a formal data model of an object-based thesaurus system supporting multi-dimensional facets. According to facets reflecting on respective user perspectives, it supports systematic construction, browsing, navigating and referencing of thesauri.

In our model, it systematically manages its complexity by appropriately abstracting sophisticated conceptual structure through visualized browsing and navigation as well as construction. The browsing and navigation is performed by dynamically generating multi-dimensional virtual thesaurus hierarchies called "faceted thesaurus hierarchies." The hierarchies are automatically constructed by combining facets, each representing a dimension of view. Such automatic construction may make it possible the flexible extension of thesauri for they can be easily upgraded by pure insertion or deletion of facets. With a well defined set of self-referential queries, the thesauri can also be effectively referenced from multiple view points since they are structured by appropriately interpreting the semantics of instances based on facets. In this paper, we first formalize the underlying model and then implement its prototype to demonstrate its feasibility.

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