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표제지 1

목차 4

Abstract 6

Ⅰ. 서론 9

1.1. 연구배경 9

1.2. 기존 연구 10

1.3. 연구 목적 10

1.4. 논문 구성 10

Ⅱ. 시스템 구성 11

2.1. 이동로봇 시스템 11

2.2. 영상위치센서 12

2.3. 내부주행센서 13

Ⅲ. 위치 추정 시스템 15

Ⅳ. 사각지대 대응 시스템 20

4.1. 단일 학습엔진 22

4.2. 모듈라 학습엔진 24

4.2.1. 모듈라 학습 엔진을 이용한 위치 추정 시스템 24

4.2.2. 사각지대 위치 추정 시스템을 위한 학습 시스템 25

4.2.3. 모듈라 학습엔진의 학습방법 26

4.2.4. 학습엔진 (ANFIS)의 구조 27

Ⅴ. 실험 및 시뮬레이션 29

Ⅵ. 결론 39

참고 문헌 40

표목차 7

표1. 칼만 필터 검증을 위한 시뮬레이션 위치센서 오차 32

표2. 칼만 필터 검증을 위한 실험 위치센서 오차 33

표3. 사각지대에서의 주행 오차 37

표4. 사각지대에서의 주행 오차(목표 경로) 38

그림목차 8

그림 1. 이동로봇의 모델 11

그림 2. 인공표식에 의한 위치인식 예 13

그림 3(a) 직선주행 오차 14

그림 3(b) 회전 주행 오차 14

그림 3(c) 곡선 주행 오차 14

그림 4. 위치 추정을 위한 칼만필터 구성도 19

그림 5. 사각지대 대응 위치추정시스템 21

그림 6. 단일 학습엔진을 이용한 위치 추정 구성도 22

그림 7. 모듈라 학습엔진의 추정 구성도 24

그림 8. 모듈라학습엔진의 학습 구성도 25

그림 9. 모듈라 학습엔진의 내부 구조 26

그림 10. 학습엔진의 구조(ANFIS)의 구조 27

그림 11. 실험 이동 로봇 30

그림 12. 실험 환경 30

그림 13(a) 센서융합 시뮬레이션 결과 31

그림 13(b) 센서융합 시뮬레이션 결과 확대 31

그림 14(a) 주행 결과 32

그림 14(b) 주행 오차(실험 결과) 33

그림 15. 학습엔진의 학습 34

그림 16. 사각지대 대응 알고리즘 검증실험 결과 36

그림 17. 사각지대 대응 알고리즘 검증실험 결과 (목표 경로) 37