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보급형 u-로봇을 위한 스테레오 영상 칩을 탑재한 임베디드 시스템 및 이를 활용한 실시간 제스처 인식 알고리즘 / 신호철 ; 김영근 ; 조재일 1
요약 1
I. 서론 1
II. 본론 1
1. u-로봇 시스템 구성 1
2. 하드웨어 구성 2
2.1. 스테레오 영상 칩 2
2.2. 임베디드 시스템 3
3. 실시간 사람의 상체 검출 알고리즘 3
3.1. 얼굴 및 손의 검출 3
3.2. 어깨 및 팔꿈치의 검출 3
4. 성능 및 실험 결과 4
III. 결론 4
참고문헌 5
약력 5
제스처 인식은 로봇의 활용에 유용한 기능이지만 많은 계산 량이 요구되므로 보급형 u-로봇에는 탑재되기 어려운 단점이 있다. 따라서 u-로봇에서 일차적인 영상처리를 수행하고, 핵심 데이터만 u-로봇서버에 전송하여 다양한 웅용을 수행하는 분산시스템을 구성할 필요가 있다.
본 연구에서는 스테레오 영상칩을 탑재한 ASIC과 임베디드 시스템을 활용하여 사용자의 상체 자세를 검출 할 수 있는 알고리즘을 개발하고 성능을 검증하였다. 개발된 시스템은 사용자의 다양한 상체자세를 최대 30fps까지 실시간으로 검출할 수 있으며, 80%전후의 검출률과 10cm 전후의 손과 팔꿈치의 위치오차를 보였다.| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 목차 |
|---|---|---|---|---|
| 위치 인식 시스템 개발 동향 소개 | 진조철 | pp.5-10 |
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| 보급형 u-로봇을 위한 스테레오 영상 칩을 탑재한 임베디드 시스템 및 이를 활용한 실시간 제스처 인식 알고리즘 | 신호철 ;김영근 ;조재일 | pp.11-15 |
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| 시청각 기반 HRI 컴포넌트 상용화 서비스 현장 성능 평가 및 환경분석 | 지수영 ;김혜진 ;김도형 ;윤호섭 | pp.16-21 |
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| RUPI 클라이언트 통합 소프트웨어 플랫폼에 대한 연구동향 및 현황 | 정승욱 ;이승익 ;김성훈 | pp.22-29 |
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| RUPI 서버 소프트웨어 프레임워크 | 김록원 ;이강우 ;서영호 ;김형선 | pp.30-38 |
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| 인지 및 역할 기반 사용자 인증 기법 | 강전일 ;양대헌 | pp.39-47 |
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| T-DMB 핸드오버 서비스를 위한 가이드라인 | 김상훈 ;김만식 | pp.48-55 |
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| Advanced T-DMB 기술 | 이광순 ;임종수 ;이수인 | pp.56-61 |
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| WiBro의 ITU 3G 국제표준으로 채택되기까지 | 임은택 | pp.62-66 |
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