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등각원형배열을 고려한 코히어런트 다중신호 방향탐지 기법 연구 / 박철순 ; 이호주 ; 장원 1
Abstract 1
1. 서론 1
2. AP 알고리즘 2
가. 신호 모델 2
나. AP 알고리즘을 이용한 방향탐지 2
3. EM 알고리즘 3
가. EM 알고리즘 개념 4
나. EM 알고리즘을 이용한 방향탐지 4
4. 시뮬레이션 및 성능비교 5
가. 센서수 5
나. SNR 6
다. 샘플수 7
라. 파장대비 이격거리 7
마. 실행시간(수렴속도) 8
5. 결론 8
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In this paper, the performance of AP(Alternating Projection) and EM(Expectation Maximization) algorithms is investigated in terms of detection of multiple signals, resolvability of coherent signals and the efficiency of sensor array processing. The basic idea of these algorithms is utilization of relaxation technique of successive ID maximization to solve a direction finding problem by maximizing the multidimensional likelihood function. It means that the function is maximized over only for a single parameter while the other parameters are fixed at each step of the iteration. According to simulation results, the algorithms showed good performance for both incoherent and coherent multiple signals. Moreover, some advantages are identified for direction finding with very small samples and fast convergence. The performance of AP algorithm is compared with that of EM using multiple criteria such as the number of sensor, SNR, the number of samples, and convergence speed over uniform circular array. It is resulted AP algorithm is superior to EM overally except for one criterion, convergence speed. Especially, for EM algorithm there is no performance difference between incoherent and coherent case. In conclusion, AP and EM are viable and practical alternatives, which can be applied to a direction finder due to the resolvability of multi-path signals, reliable performance and no troublesome eigen-decomposition of the sample-covariance matrix.
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참고문헌 (14건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Two decades of array signal processing research: the parametric approach  |
미소장 |
| 2 | Van Trees, Optimum Array Processing, Wiley, 2002. | 미소장 |
| 3 | Cheol-Sun Park and Dae Young Kim, “The Fast Correlative Interferometer Direction Finder using I/Q Demodulator”, in Proc. 12th Asia-Pacific Conference on Communication(APCC), 1C1, Aug. 2006. | 미소장 |
| 4 | Joseph C. Liberti, Jr. and T. S. Rappaport, Smart Antennas for Wireless Communications, Prentice Hall,1999. | 미소장 |
| 5 | 박철순, 장원, 임중수, “임의 배열구조에 적용 가능한 초분해능 방탐기법 성능비교”, 제9차 통신전자학술대회, pp. 289～294, 2005. | 미소장 |
| 6 | Cheol-Sun Park, Won Jang and Dae Young Kim,“The Array Geometry Design in Airborne Microwave 2-D Direction Finding”, in Proc. IEEE Sensor Array and Multi-channel Processing(IEEE SAM), pp. 65～69, July 2006. | 미소장 |
| 7 | Maximum likelihood localization of multiple sources by alternating projection |
미소장 |
| 8 | Maximum-likelihood narrow-band direction finding and the EM algorithm |
미소장 |
| 9 | Parameter estimation of superimposed signals using the EM algorithm |
미소장 |
| 10 | 박철순, 나선필, 장원, “순차 투영 메소드를 이용한 다중신호 방향탐지기법의 성능분석, 제12차 통신전자학술대회, pp. 500～505, 2008. | 미소장 |
| 11 | Steven. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 1 Estimation Theory, Prentice Hall PTR, pp. 101～131, 1993. | 미소장 |
| 12 | 박철순, 양종원, 최준호, 초분해능 방탐장치 개략설계, 국방과학연구소, TEDC-509-050480, 2005. 7. | 미소장 |
| 13 | J.-H. Lee and S.-H. Jo, “On Initialization of ML DOA Cost Function for UCA”, Progress In Electromagnetics Research Mag., Vol. 3, pp. 91～102, 2008. | 미소장 |
| 14 | C. M. Tan, M. Landmann, A. Richter, L. Pesik, M.A. Beach, and Ch. Schneider, “On the Application of Circular Arrays in Direction Finding Part II :Experimental Evaluation on SAGE with Different Circular Arrays”, in Proc. 1st Annual COST 273 Workshop, May 2002. | 미소장 |
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