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| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
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영상분할은 관심대상이 되는 물체의 영역을 추출하기 위한 객체기반 영상분류의 전처리과정으로서 원격
탐사 영상분석에서 그 중요성 날로 커지고 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상의 분광 및 공간정보를 반
영할 수 있는 새로운 분할방법을 제안한다. 이를 위해 우선 다중분광 에지정보의 지역적 변이특성을 이용하
여 영상에서 자동으로 초기시드 점을 추출하였다. 추출된 시드 점과 이웃하는 점들과의 유사성을 기반으로
영역 확장의 우선순위를 결정하는 MSRG기법을 이용하여 영상분할을 수행하였다. 제안된 기법의 효율성을
평가하기 위해 기존에 위성영상분할에 많이 사용된 유역분할법과 영역성장기법과의 시각적/정량적 비교평
가를 수행하였다. 정량적 비교평가 방법으로는 무감독 영상분할 평가 측정치와 동일한 조건하에서 수행된 객
체기반 분류 정확도를 이용하였다. 실험 결과 제안한 기법은 고해상도 위성영상의 객체기반 분석에 유용하게
적용될 수 있으리라 판단된다.
Image segmentation technique is becoming increasingly important in the field of remote sensing image analysis in
areas such as object oriented image classification to extract object regions of interest within images. This paper presents
a new method for image segmentation to consider spectral and spatial information of high resolution satellite image.
Firstly, the initial seeds were automatically selected using local variation of multi-spectral edge information. After automatic
selection of significant seeds, a segmentation was achieved by applying MSRG which determines the priority of
region growing using information drawn from similarity between the extracted each seed and its neighboring points. In
order to evaluate the performance of the proposed method, the results obtained using the proposed method were compared
with the results obtained using conventional region growing and watershed method. The quantitative comparison
was done using the unsupervised objective evaluation method and the object-based classification result. Experimental
results demonstrated that the proposed method has good potential for application in the object-based analysis of high
resolution satellite images.| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 목차 |
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| GPS 위성시계오차의 장단기 특성 분석 | 손은성 ,박관동 ,김경희 | pp.563-571 |
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| GLONASS 측위를 위한 위성좌표 산출 정확도 향상 방안 | 이호석 ,박관동 ,김혜인 | pp.573-578 |
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| 지형공간정보취득기술과 토목BIM을 활용한 부지선정 연구 | 문수정 ,편무욱 ,박홍기 ,지장훈 ,조준호 | pp.579-586 |
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| 국가 측지망의 정밀도 향상을 위한 최적 측지망 설계에 관한 연구 | 조재명 ,윤홍식 ,위광재 | pp.587-594 |
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| 특정 개발사업의 입지 가능지 선정을 위한 국토환경성 평가지도의 적합성 분석 | 엄대용 | pp.595-604 |
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| 동일궤도 다중 RADARSAT-1 SAR 위성영상의 기하보정방법에 관한 연구 | 송영선 | pp.605-612 |
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| 위치기반 영상자료를 이용한 수치지도 현지 지리조사 공정 개선 | 황진상 ,윤홍식 ,정태준 ,박정기 ,김창우 | pp.613-620 |
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| Coregistration of quickbird imagery and digital map using a modified ICP algorithm | Dongyeob Han, Yangdam Eo, Yonghyun Kim, Kwangjae Lee, Younsoo Kim | pp.621-626 |
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| 고해상도 위성영상의 객체기반 분석을 위한 영상 분할 기법 개발 및 평가 | 변영기 ,김용일 | pp.627-636 |
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| Geo-referenced 영상 획득을 위한 휴대용 멀티센서 시스템 구축 및 정확도 평가 | 이지훈 ,최경아 ,이임평 | pp.637-643 |
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| IGS 자료에 의한 한반도 주변의 지각변동 특성 해석 | 박준규 ,강준묵 | pp.645-653 |
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| 풍수해 모니터링을 위한 UAV 적용성 분석 | 김민규 ,정갑용 ,김종배 ,윤희천 | pp.655-662 |
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| 스테레오 디지털 카메라를 이용한 사진측량의 정확도 | 김기홍 ,윤준희 ,박하진 | pp.663-668 |
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| 다양한 센서로부터 획득한 공간데이터의 3D 입체 디스플레이 | 박소영 ,윤성구 ,이용욱 ,이동천 | pp.669-676 |
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| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
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| 1 | High Resolution Satellite Image Segmentation Algorithm Development Using Seed-based region growing | 소장 |
| 2 | 한유경 (2009), 서그먼트 기반의 Spatial Feature 추출을 통한 고해상도 영상 분류정확도 개선, 석사학위논문, 서울대학교, pp. 10-17. | 미소장 |
| 3 | Seeded region growing ![]() |
미소장 |
| 4 | A new process for the segmentation of high resolution remote sensing imagery ![]() |
미소장 |
| 5 | Influence of image fusion approaches on classification accuracy: a case study ![]() |
미소장 |
| 6 | Chabrier, S., Emile, B., Laurent, H., Rosenberger, C., and Marche, P. (2004), Unsupervised evaluation of image segmentation appliation to multispectral images, in: Proceedings of the 17th international conference on pattern recognition. | 미소장 |
| 7 | Gonzalez, R.C. and Woods, R.E. (2002), Digital image processing, Prientice-Hall, New Jersey, pp. 612-615. | 미소장 |
| 8 | Ketting, R.L. and Landgrebe, D.A. (1976), Classification of multispectral image data by extraction and classification of homogeneous objects, IEEE Transaction on Geoscience Electronics, Vol.14, No.1, pp. 19-26. | 미소장 |
| 9 | Object-oriented classification of high-resolution remote sensing imagery based on an improved colour structure code and a support vector machine ![]() |
미소장 |
| 10 | The utility of texture analysis to improve per‐pixel classification for high to very high spatial resolution imagery ![]() |
미소장 |
| 11 | Object‐based classification of residential land use within Accra, Ghana based on QuickBird satellite data ![]() |
미소장 |
| 12 | Anisotropic diffusion of multivalued images with applications to color filtering. ![]() |
미소장 |
| 13 | A Comparison of Urban Mapping Methods Using High-Resolution Digital Imagery ![]() |
미소장 |
| 14 | Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations ![]() |
미소장 |
| 15 | Wang, Z, Wei, W., Zhao, S. and Chen, X. (2004), Object-oriented Classification and Application in Land Use Classification Using SPOT-5 PAN imagery, International Geosicence and Remote sensing Symposium, V: 3158-3160. | 미소장 |
| 16 | Segmentation of multispectral high-resolution satellite imagery using log Gabor filters ![]() |
미소장 |
| 17 | Zhang, H., Fritts, J. and Goldman, S. (2008), Image Segmentation Evaluation: A survey of Un supervised Methods, Computer Vision and Image Understanding archive, Vol. 110, pp. 260-280. | 미소장 |
| 18 | Object-oriented method for urban vegetation mapping using IKONOS imagery ![]() |
미소장 |
| 19 | Zhang, Y. and Wang R. (2004), Multi-resolution and multispectral image fusion for urban object extraction, in proc. 20th ISPRS Congr, pp. 960-966 | 미소장 |
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