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3축 가속도 센서를 이용한 실시간 활동량 모니터링 알고리즘 / 노형석 ; 김윤경 ; 조위덕 1

요약 1

ABSTRACT 1

1. 서론 1

2. 연구방법 2

2.1. 3축 가속도 센서 2

2.2. 데이터 획득 2

2.3. 테스트 프로토콜 2

2.4. 데이터 분석 3

3. 활동량 변환 알고리즘 3

4. 분석 5

5. 결론 5

참고문헌 5

초록보기

본 논문에서는 3축 가속도 센서를 소형 디바이스(활동량 측정기)로 구성하고 이를 사람의 신체에 착용하고 사람이 보행 시 발생하는 가속도

센서의 Raw 데이터 출력 값을 획득하여 실시간 활동량으로 변환하고 모니터링 할 수 있는 활동량 측정기와 알고리즘을 개발하였다. 피험자 59

명을 대상으로 트레드밀(Treadmill)에서 호흡가스대사분석기(K4B2), Actical 그리고 본 연구에서 개발된 활동량 측정기를 착용 후 36분 동안 테

스트 프로토콜에 따라 다양한 속력의 걸음(느리게 걷기, 걷기, 빠르게 걷기, 천천히 뛰기, 뛰기, 빠르게 뛰기)에 대해서 실험을 하였다. 가속도

센서의 출력 데이터와 피험자 정보를 이용하여 에너지소비량(Energy Expenditure :EE)을 추정하는 회귀식을 도출하였으며 이는 실험시 같이

착용한 Actical보다 제안하는 활동량 변환 알고리즘의 성능이 1.61% 향상 되었다.

In this paper developed a wearable activity device and algorithm which can be converted into the real-time activity and monitoring by

acquiring sensor row data to be occurred when a person is walking by using a tri-axial accelerometer. Test was proceeded at various

step speeds such as slow walking, walking, fast walking, slow running, running and fast running, etc. for 36 minutes in accordance with

the test protocol after wearing a metabolic test system(K4B2), Actical and the device developed in this study at the treadmill with 59

participants of subjects as its target. To measure the activity of human body, a regression equation estimating the Energy

Expenditure(EE) was drawn by using data output from the accelerometer and information on subjects. As a result of experiment, the

recognition rate of algorithm being proposed was shown the activity conversion algorithm was enhanced by 1.61% better than the

performance of Actical.

권호기사

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3축 가속도 센서를 이용한 실시간 활동량 모니터링 알고리즘 노형석 ,김윤경 ,조위덕 pp.143-148

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참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Validity of physical activity intensity predictions by ActiGraph, Actical, and RT3 accelerometers. 네이버 미소장
2 Physical activity-related energy expenditure with the RT3 and TriTrac accelerometers in overweight adults. 네이버 미소장
3 Whaley,M.., ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 2006. 미소장
4 Physical activity and public health. 네이버 미소장
5 Chen KY, Sun M, Improving energy expenditure estimation by using a triaxial accelerometer, J Appl Physical, pp.2112-2122, 1997. 미소장
6 Predicting Activity Energy Expenditure Using the Actical[R] Activity Monitor 네이버 미소장
7 A comparative evaluation of three accelerometry-based physical activity monitors 네이버 미소장
8 Scott E. Crouter, James R. Churilla, and David R. Bassett Jr, Estimating energy expenditure using accelerometers, Springer-Verlag, pp.601-612, 2006. 미소장
9 Calibration of the Computer Science and Applications, Inc. accelerometer. 네이버 미소장
10 Validity of accelerometry for the assessment of moderate intensity physical activity in the field 네이버 미소장
11 Estimation of energy expenditure using CSA accelerometers at hip and wrist sites 네이버 미소장
12 Kimberly Tuck, Implementing Auto-Zero- Calibration Technique for Accelerometers, 2007. 미소장
13 N.Twomey, S.Faul, W.P. Marnane, Comparison of accelerometer-based energy expenditure estimation algorithms, Pervasive Computing Technologies for Healthcare 4th international conference on, pp.1-8, 2010. 미소장
14 Fitbit, www.fitbit.com. 미소장
15 Prediction of Activity Energy Expenditure Using Accelerometers in Children 네이버 미소장

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