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U-Health에서 이벤트 상태 변화를 고려한 시간 마이닝 기법 개발 / 김재인 ; 김대인 ; 황부현 1

요약 1

ABSTRACT 1

1. 서론 1

2. 관련 연구 2

3. 인과 관계 규칙 탐사 3

3.1. 이벤트 상태 변화 3

3.2. 이벤트 인과 관계 규칙 탐사 5

4. 성능 평가 8

5. 결론 및 향후 연구 9

참고문헌 9

[저자소개] 9

초록보기

U-Health는 다양한 종류의 센서로 환자 정보를 수집하며, 스트림 데이터는 시작 시점과 종료 시점을 갖는 인터벌 이벤트로 요약 가능하다. 그러나 대부분의 시간 데이터 마이닝 기법들은 이벤트 발생 시점만을 고려하며 스트림 데이터의 상태 변화는 간과하는 문제가 있다. 이 논문은 U-Health에서 이벤트 상태 변화를 고려한 시간 마이닝 기법을 제안한다. 제안 방법은 U-Health에서 관심이 있는 이벤트만을 센서에서 서버로 전송함으로써 환경의 제약 사항들을 극복하고 스트림 데이터에 대한 네 가지 이벤트 상태를 정의하여 상태 변화를 고려한 시간 마이닝을 수행한다. 최종적으로, 제안 방법은 이벤트들 사이에 존재하는 인과 관계를 시간 관계 시퀀스로 기술하여 탐사 규칙의 모호함을 제거한다.

U-Health collects patient information with various kinds of sensor. Stream data can be summarized as an interval event which has an interval between start-time-point and end-time-point. Most of temporal mining techniques consider only the event occurrence-time-point and ignore stream data change of state. In this paper, we propose the temporal mining technique considering the event change of state in U-Health. Our method overcomes the restrictions of the environment by sending a significant event in U-Health from sensors to a server. We define four event states of stream data and perform the temporal data mining considered the event change of state. Finally, we can remove an ambiguity of discovered rules by describing cause-and-effect relations among events in temporal relation sequences.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
U-Health에서 이벤트 상태 변화를 고려한 시간 마이닝 기법 개발 김재인 ,김대인 ,황부현 pp.215-224

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과거 위치 색인에서 입력/검색 비용 조정을 위한 가변 버퍼 노드 기법 설계 정영진 ,안부영 ,이양구 ,이동규 ,류근호 pp.225-236

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개체연관망 모델에 의한 오피니언마이닝의 확장 김근형 pp.237-244

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서비스 기반 안드로이드 어플리케이션의 설계 및 구현 프로세스 이호중 ,라현정 ,금창섭 ,김수동 pp.245-260

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엔터프라이즈 시스템에서 효과적인 서비스 모니터링을 위한 복합 이벤트 모델의 설계 금득규 ,이남용 pp.261-274

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기업조직 내 소셜 미디어 서비스 활용의 가치 제고 및 활성화 방안 김동현 ,서현식 ,김형준 ,이봉규 pp.275-286

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스마트 및 모바일 디바이스의 수용의도에 관한 연구 :Two-Sided 네트워크 효과를 중심으로 서현식 ,송인국 pp.287-298

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오픈마켓 포트폴리오 관리를 위한 프로젝트 우선순위결정 이용희 ,이건호 pp.299-308

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스마트폰의 음성 검색에서 퍼지 쿼리 처리를 위한 프로토타입 모델 최대영 pp.309-312

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참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 H. Han, H. C. Ryoo, and H. Patrick, "An Infrastructure of Stream Data Mining, Fusion and Management for Monitored Patients," Proc. of 19th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems(CBMS06), pp.461-468, 2006. 미소장
2 Mining temporal interval relational rules from temporal data 네이버 미소장
3 A wearable smartphone-based platform for real-time cardiovascular disease detection via electrocardiogram processing. 네이버 미소장
4 D. Kim, J. Park, and B. Hwang, "Mining Association Rule for the Abnormal Event in Data Stream Systems," Journal of Korea Information Processing Society, Vol.14-D, No.5, pp.483-490, 2007. 미소장
5 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 네이버 미소장
6 Mining frequent itemsets over data streams using efficient window sliding techniques 네이버 미소장
7 Mining sequential patterns from multidimensional sequence data 네이버 미소장
8 Mining Nonambiguous Temporal Patterns for Interval-Based Events 네이버 미소장
9 Z. Wong, L. Xiaowei, and C. Chuntian, "Parallel Computing Model fo Multiple Dimensions Data Stream Canonical Correlation Analysis with GPU," Proc. of 2010 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science(ICIECS), pp.1-4, Dec., 2010. 미소장
10 H. Zhu, Y. Wang, and Z. Yu, "Clustering of Evolving Data Stream with Multiple Adaptive Sliding Window," Proc. of 2010 International Conference on Data Storage and Data Engineering(DSDE), pp.95-100, Feb., 2010. 미소장
11 Design of U-Health System based on Embedded Event Filtering 소장
12 A wearable smartphone-based platform for real-time cardiovascular disease detection via electrocardiogram processing. 네이버 미소장
13 http://www.physionet.org/physiobank 미소장

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