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본 연구의 목적은 북한 지역을 대상으로 위성영상과 공간자료를 이용하여 재조림 CDM의 정의에 적합한 대상지 선정 방안을 제시하는데 있다. 재조림 CDM이 가능한 대상지는 1990년 이전부터 현재까지 산림이 아닌 지역으로 규정되어 있다. 연구대상지역은 북한 함흥 지역이며, 1988년 9월 27일 취득된 Landsat TM 영상과 2007년 9월 24일 취득된 SPOT Pan-sharpened 영상의 두시점 영상을 이용하였다. 두시점의 영상에 대해서 각각 영상분류를 실시하여 산림황폐지(무립목지, 개간산지, 산간나지)를 구분하였다. 그리고 두 영상분류 결과를 이용한 변화탐지 분석을 수행하여 잠재적인 재조림 CDM 대상지를 도출하였다. 영상분류 결과, 19년간 산림의 1,214 ha가 개간산지, 농경지 또는 산간나지로 변화된 것으로 분석되었다. 분석 결과, 2,245 ha가 재조림 CDM의 정의에 부합하는 것으로 나타났으며, 전체 잠재적 재조림 CDM 대상지 중 79.2%가 개간산지로 나타났다. 분석된 잠재적 재조림 CDM 대상지에 대하여 지형 및 접근성 분석을 통해 적합성 지수를 산출하였고 대상지를 적합성에 따라 등급화하여 사업우선순위의 선정 등에 활용할 수 있도록 하였다.

The objective of this study was to select appropriate sites for reforestation CDM using satellite image and spatial data in North Korea. A suitable site for reforestation CDM can be defined as non-forest area since 1990. To detect land cover change between two different years and to delineate potential reforestation CDM site(unstocked forest, converted crop land, denuded bare land), Landsat TM satellite image which was scanned in 1988 and SPOT Pan-sharpened image which was scanned in 2007 were used. As a result of classification, 1,214 ha of forest area in 1989 had been converted to other land cover types in 2007. and 2,245 ha of the total study area was detected to be suitable for reforestation CDM. 79.2% of total potential CDM sites was converted crop land. Through topography and accessibility analysis for potential reforestation CDM sites detected by satellite image, suitability index was calculated and the potential reforestation area was reclassified into suitability grades.

Keywords:Reforestation CDM, Image Classification, Change Detection, Site Suitability Analysis.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
위성영상과 공간자료를 이용한 북한 지역의 재조림 CDM 대상지 선정 및 적지분석 방안 유성진, 이우균, 이승호, 김은숙, 이종렬 pp.3-11

다단계 그리드 인덱스 기반 최근접 질의 처리를 위한 이동체 DBMS 모델의 설계와 구현 주용진 pp.13-21

위성영상자료와 GIS를 활용한 토양함수정보 추출 및 분포형 강우-유출 모형 적용 이진덕, 이정식, 허찬회, 김석동 pp.23-32

로지스틱회귀분석기법과 인공신경망기법을 이용한 제주지역 산사태가능성분석 권혁춘, 이병걸, 이창선, 고정우 pp.33-40

Quadtree와 영역확장법에 의한 LiDAR 데이터의 지면점 추출 배대섭, 김진남, 조기성 pp.41-47

적응적 중첩 임계치를 이용한 LiDAR 자료와 수치지도의 객체기반 건물변화탐지 이상엽, 이정호, 한수희, 최재완, 김용일 pp.49-56

퍼지 GIS 공간분석에 의한 지목변경 대상필지 선정방법에 관한 연구 : 국공유지 도로현황을 중심으로 조태인, 최병길 pp.57-66

차량용 내비게이션 데이터를 이용한 보행 네트워크 및 경로 생성 기법 가칠오, 이원희, 유기윤 pp.67-74

OmniSTAR HP의 측위모드별 수렴시간 분석 이인수, 박병운, 송준솔 pp.75-82

실시간 공업용수 추세패턴 모형개발 및 GIS 연계방안 김성훈 pp.83-90

도로표지의 효율적인 데이터베이스 구축방안 김의명, 조두영, 정규수, 김성훈 pp.91-98

지능형국토정보 테스트베드 설계에 대한 연구 : 측량장비를 중심으로 송기성, 박재민, 우희숙, 김병국 pp.99-105

공간해상도에 따른 배수경로길이 및 특성유속의 변화 최용준, 김주철 pp.107-114

스마트폰 카메라의 기하학적 검정과 정확도 평가 김진수, 진청길, 이성규, 이선구, 최철웅 pp.115-125

기반시설부담구역제에서의 표준단위설치비용 산정 사례연구 최내영 pp.127-136

참고문헌 (21건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 북한 산림황폐지의 질감특성을 고려한 분할영상 기반 토지피복분류 소장
2 Topographical Analysis for Spatial Distribution of Pinus densiflora 소장
3 김태준, 이근상, 2006, “GIS 기반 AHP 기법을 이용한 작물재배 적지분석”, 대한토목학회지, 제26권, 4호, pp.695-702. 미소장
4 농림부, 2002, “북한의 농업기반 특성과 정비방안 연구-북한의 산림과 산지의 개간실태 및 복구방안”, pp.273-337. 미소장
5 1990년대 경제난 이후 북한 산림관리 변화 연구 소장
6 Introducting : Understanding Afforestation and Reforestation Project Activities under the Clean Development Mechanism in the First Commitment Period of the Kyoto Protocol 소장
7 北韓 地域 山林面積 變化의 規模와 特性 소장
8 Articles : A Study on Forest Changes for A/R CDM in North Korea 네이버 미소장
9 북한 산림자원의 황폐화 현황과 남·북한 임업협력의 발전방향 소장
10 정재서, 2003, “IKONOS 위성영상을 이용한 임상분류 및 구획기법”, 고려대학교 석사학위 논문, 고려대학교, p.13. 미소장
11 Research Paper : Optimum Allocaion Modelling of Rural Facilities by Decision - Making Technique - With Special Reference to Agricultural - cum - Industrial Complex - 소장
12 Spatial Anaylsis of Agro-Environment of North Korea Using Remote Sensing 1. Landcover Classification from Landsat TM imagery and Topography Analysis in North Korea 소장
13 Erdas Leica Geosystems, 2003, “ERDAS Field Guide”, Atlanta - Leica Geosystems, p.672. 미소장
14 Hudson, W.D., Ramm, C.W., 1987, “Correct formulation of the Kappa Coefficient of Agreement”. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol.53, no.4, pp.421-422. 미소장
15 Jensen, J. R., 2005, “Introductory Digital Image Processing(3rd edition)”, Pearson Prentice Hall. p.383. 미소장
16 Forest Cover Classification by Optimal Segmentation of High Resolution Satellite Imagery 네이버 미소장
17 An Application of Hierarchical Kappa-type Statistics in the Assessment of Majority Agreement among Multiple Observers 네이버 미소장
18 Hato, M., Tsu, H., Tachikawa, T., Abrams, M., Bailey, B., 2009, “The ASTER Global Digital Elevation Model (GDEM)-for societal benefit”, Proceedings of AGU 2009 Fall meeting, p.65 미소장
19 Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R., Buendia, L., Miwa, K., Ngara, T., Tanabe, K., Wagner, F., 2003, “Good Practice Guidance for Land Use, Land-use Change and Forestry”. Institute for Global Environmental Strategies. 미소장
20 Saaty, R.W., 1987, “The analytic hierarchy process–What it is and how it is used”, Mathematical Modeling, Vol.9, pp.161-176. 미소장
21 Irrigated Vegetation Assessment for Urban Environments 네이버 미소장

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