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지층의 두께와 심도의 공간적 분포추정은 연약지반설계에 중요한 과정이다. 전통적인 크리깅 기법에서 채택되어 온 최소 분산기준은 항상 의사결정과정에 있어서 최적의 추정결과를 보장해 주지 않는다. 본 연구에서는 최적 압밀층 두께와 연직배수공법 적용 면적을 결정하기 위해 지시자 방법과 손실함수를 바탕으로 한 지구통계학적 방법을 사용하였다. 본 논문에서 제시한 예제를 통하여 사용하는 손실함수의 형태에 따라서 최적 추정값이 상이할 수 있음을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 이용한 손실함수를 고려할 수 있는 설계방법이 지반공학분야에도 잘 적용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

Spatial estimation of the thickness and depth of the geological profile has been regarded as an important procedure for the design of soft ground. A minimum variance criterion, which has often been used in traditional kriging techniques, does not always guarantee the optimal estimates for the decision-making process in geotechnical engineering. In this study, a geostatistical framework is used to determine the optimal thickness of the consolidation layer and the optimal area that needs the adoption of prefabricated vertical drains via indicator kriging and loss function. From the exemplary problem, different optimal estimates can be obtained depending on the loss function chosen. The design procedure and method considering the minimum expected loss presented in this paper can be used in the decision-making process for geotechnical engineering design.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
통계해석에 기초한 연속다짐평가기법 개발 박근보, 김주형 pp.5-16

한국형타격콘관입시험법의 개발에 관한 연구 정성민, 권오성, 이종성, 이민희, 최용규 pp.17-30

다짐된 불포화 실트질 모래의 흡수응력과 일축압축강도 박성완, 권홍기 pp.31-37

말뚝 간격에 따른 에너지 파일의 열적 거동분석 민혜선, 윤태섭, 정상섬 pp.39-50

손실함수가 송도신도시의 최적 압밀층 두께 결정에 미치는 영향 김동휘, 류동우, 채영호, 박정규, 이우진 pp.51-61

2D기반 기존방법 대비 BIM기반 터널 물량산출 오차 분석 신재철, 백영인, 박원태 pp.63-71

참고문헌 (27건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Evaluation of Spatial distribution of Consolidation Settlement of Songdo Marine Clay by Probabilistic Method 소장
2 김동휘, 채영호, 박정규, 이우진 (2011), “지시자 크리깅을 이용한 송도신도시 최적 압밀층 두께 결정”, 한국지반공학회 2011 봄학술발표회 논문집, pp.310-317. 미소장
3 Prediction of Long-term Settlement in the Big Reclamation Site Using GIS 소장
4 Application of Indicator Geostatistics for Probabilistic Uncertainty and Risk Analyses of Geochemical Data 소장
5 Seismic Zonation on Site Responses in Daejeon by Building Geotechnical Information System Based on Spatial GIS Framework 소장
6 A Geostatistical Study Using Qualitative Information for Tunnel Rock Binary Classification - 1. Theory - 소장
7 Geostatistical Study Using Quabtative Information for Multiple Rock Classification 소장
8 A Geostatisitical Study Using Qualitative Information for Multiple Rock Classification - 2. Application 소장
9 An Estimation Technique of Rock Mass Classes for a Tunnel Design 소장
10 Uncertainty Analysis of Soft Ground Using Geostatistical Kriging Method 소장
11 A Study on Geostatistical Simulation Technique for the Uncertainty Modeling of RMR 소장
12 Application of Geostatistical Method for Geo-Layer Information 소장
13 Liquefaction Hazard Mapping-Statistical and Spatial Characterization of Susceptible Units 네이버 미소장
14 Characterizing spatial variability of a clay by geostatistics 네이버 미소장
15 Deutsch, C.V., and Journal, A.G. (1998), GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide, Oxford University Press, New York, USA. 미소장
16 Goovaerts, P. (1997), Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University Press, New York. 미소장
17 Isaaks, E. H., and Srivastava, R. M. (1989), Applied geostatistics, Oxford University Press, New York. 미소장
18 Jaksa, M. B., Kaggwa, W. S., and Brooker, P. I. (1993), “Geostatistical modeling of the spatial variation of the shear strength of a stiff, overconsolidated clay”, Probabilistic methods in geotechnical engineering, Balkema, Rotterdam, pp.185-194. 미소장
19 Journel, A. G., and Huijbergts, C. J. (1978), Mining geostatistics: Academic Press, London. 미소장
20 Nonparametric estimation of spatial distributions 네이버 미소장
21 Journel, A.G.(1984), “Mad and conditional quantile estimator”, In G. Verly, M. David, A.G. Journel, and A. Marechal, editors, Geostatistics for Natural Resources Characterization, volume 2, pp.261-270. 미소장
22 Parsons, R. L., and Frost, J. D. (2002), “Evaluating site investigation quality using GIS and geostatistics”, Jounal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, Vol.128, No.6, pp.451-461. 미소장
23 Sitharam, T. G. (2007), “Spatial variability of SPT data using ordinary and disjunctive kriging”, ISGSR2007 First International Symposium on Geotechnical Safety & Risk, pp.253-264. 미소장
24 Modelling spatial variability of soil parameters 네이버 미소장
25 Srivastava, R.M. (1987), “Minimum variance and maximum profitable?”, CIM Bulletin, 80(901), pp.63-68. 미소장
26 Sun, C, G., Chun, S. H., and Chung, C. K. (2008), “Spatial GISBased seismic zonations for regional estimation of site effects at Seoul metropolitan area”, Proceedings of second Japan-Korea Geotechnical Engineering Workshop, Tokyo, Japan, pp.115-122. 미소장
27 A Solution for Order Relation Problems in Multiple Indicator Kriging 소장

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