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SSD 기반 서버급 스토리지의 마모도 감소를 위한 복합적 데이터 중복 제거 기법 / 이승규 ; 양유석 ; 김덕환 1

요약 1

Abstract 1

1. 서론 2

2. 관련 연구 2

2.1. 기존의 데이터 중복제거 기술 2

2.2. SSD의 특성 및 구조 3

3. 복합적 데이터 중복제거 기법 3

4. 성능 평가 4

5. 결론 및 향후 연구방향 5

참고문헌 5

[저자소개] 6

초록보기

SSD는 일반적으로 사용되는 HDD와는 달리 기계적 동작이 없는 반도체 메모리를 사용하여 데이터를 저장하는 장치이다. 플래시 기반의 SSD는 읽기 성능이 뛰어난 반면 덮어쓰기 연산이 안되며, 마모도가 존재하여 SSD의 수명에 영향을 준다. 하지만 HDD보다 뛰어난 성능 때문에 노트북이나 중요한 데이터를 다루는 시스템 등에서 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 SSD를 서버 스토리지로 사용할 때 기존의 데이터 중복 제거 기법의 장점만을 조합하여 서버로 이동중인 데이터가 적을 경우 즉시 중복제거 방식을 사용하고 데이터가 많을 경우에는 예약 중복제거 방식을 사용하는 복합적 데이터 중복 제거 기술을 제안한다. 실험결과, 본 논문에서 제안하는 기법의 쓰기 횟수가 기존의 예약 중복제거 방식보다 32% 적으며, 연산시간은 즉시 중복제거 방식보다 16.7%의 성능 향상을 가져와 이 기법이 SSD의 마모도 측면에서 훨씬 효율적임을 검증하였다.

SSD is a data storage using semiconductor memory without mechanic movement compared to popular HDD.Flash-based SDD has good read performance but has several limitation of out-place update and wear-leveling, which affects life-span of SSD. However it is frequently used in the storage system treating important data and the notebook. because its performance is superior to HDD. In this paper, we propose a hybrid data deduplication method to combine the advantages of existing data duplication techniques when the SSDs are used for server storage, and the proposed method uses in-line deduplication to move small data to the server and post-processing deduplication to move large data. Experimental results show that the write frequency of the proposed method is 32% less than that of post-processing deduplication method and the operation time of the proposed method is 16.7% faster than that of in-line deduplication, so that we can see it outperforms existing methods in terms of wear-leveling.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
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SSD 기반 서버급 스토리지의 마모도 감소를 위한 복합적 데이터 중복 제거 기법 이승규, 양유석, 김덕환 pp.292-297

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참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 D. Meister and A. Brinkmann, "Multi-level comparison of data deduplicationin a backup scenario," in Proceedings of 2nd The Israeli Experimental Systems Conference (SYSTOR'09), May. 2009. 미소장
2 Laura DuBois, Robert Amatruda, "Using Deduplication efficiency & IT cost reduction," IDC analyze the Future, 2010, Sep. 2010. 미소장
3 L. P. Cox, C. D. Murray, and B. D. Noble. Pastiche, "Making backup cheap and easy," In Proc. 5th USENIX OSDI, Boston, MA, Dec. 2002. 미소장
4 D. Eastlake, "US secure hash algorithm," 2001 -RFC 3174, Sep. 2001. 미소장
5 Fred Douglis and Arun Iyengar," Application- specific Delta-encoding via Resemblance Detection," In Proceedings of 2003 USENIX Technical Conference, pp.113-126, SanAntonio, Texas, USA, 2003. 미소장
6 Chord 네이버 미소장
7 Athicha Muthitacharoen, Benjie Chen, David Maz Ieres "A low-bandwidth network file system," in proceeding SOSP '01 Proceedings of the eighteenth ACM symposium on Operating systems principles, 2001. 미소장
8 M. O. Rabin, "Fingerprinting by random polynomials," Center for Research in Computing Technology, Tech. Rep. TR-15-81, 1981. 미소장
9 D. Meister and A. Brinkmann, "dedupv1: Improving deduplication through put using solid state drives (technical report version)," University of Paderborn, Tech. Rep., 2010. 미소장
10 D. Narayanan, E. Thereska, A. Donnelly, S. Elnikety, and A. Rowstron," Migrating server storage to ssds: Analysis of tradeoffs," in Proceedings of 4th ACM European conference on computer systems (EuroSys '09), Apr. 2009. 미소장
11 Mark Lillibridge, Kave Eshghi, Deepavali Bhagwat, Vinay Deolalikar, Greg Trezise, and Peter Campbell, "Sparse Indexing, Large Scale, Inline Deduplication Using Sampling and Locality," SanFrancisco, CA.In Proceedings of the Seventh USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST) 2009. 미소장
12 B. Zhu, K. Li, and H. Patterson, "Avoiding the disk bottleneck in the Data Domain deduplication file system," in Proceedings of 6th UNENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST '08), Feb. 2008. 미소장
13 Mahalingam Mani, "Solid state 101 - an introduction to solid state storage," White Paper, Storage Networking Industry Association, Jan. 2009. 미소장

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