본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

초록보기

본 연구에서는 시공간 환경정보를 이용하여 VISIT(Vegetation Integrated Simulator for Trace gases)이라는 생태계 모형 구동하였고, 우리나라의 생태계 탄소 수지를 추정하였다. 모델 구동 결과, 모델은 시뮬레이션 기간인 총 10년 동안 연평균 총일차생산량(GPP)과 순일차생산량(NPP)을 각각 91.89 Tg C year-1, 40.16 Tg C year-1로 추정하였다. 그리고 이 기간 동안 우리나라의 식생 생태계는 연평균 3.51 Tg C year-1의 탄소를 흡수하는 역할을 수행한 것으로 추정되었다. 이를 우리나라의 인위적 탄소배출량 자료와 비교한 결과, 2007년 우리나라 식생 생태계는 탄소 흡수원으로서 인위적 탄소배출량의 3.3%를 상쇄시킨 것으로 나타났다. 향후 정확한 탄소수지 추정을 위해서는 신뢰성 있는 입력자료 구축과 다양한 연구 결과와의 비교를 통해 모델 변수의 보정이 필요하다. 하지만 본 연구의 결과는 기후변화 완화를 위한 생태계 관리 전략을 수립하는데 도움을 줄 것으로 생각된다.

In this study, we simulated a carbon flux model, so called Vegetation Integrated Simulator for Trace gases (VISIT) using Spatio-temporal Environmental Information, to estimate carbon budgets of vegetation ecosystem in South Korea. As results of the simulation, the model estimated that the annual-average gross primary production (GPP), net primary production (NPP) for 10 years were 91.89 Tg C year-1, and 40.16 Tg C year-1, respectively. The model also estimated the vegetation ecosystems in South Korea as a net carbon sink, with a value of 3.51 Tg C year-1 during the simulation period. Comparing with the anthropogenic emission of South Korea, vegetation ecosystems offsets 3.3% of human emissions as a net carbon sink in 2007. To estimate the carbon budget more accurately, it is important to prepare reliable input datasets. And also, model parameters should be calibrated through comparing with various independent method. The result of this study, however, would be helpful for devising ecosystem management strategies that may help to mitigate global climate change.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
지상 라이다를 이용한 대기중 꽃가루 분포 실시간 모니터링 노영민, Detlef Mueller, 이권호, 최영진, 김규랑, 이한림, 최태진 pp.1-9

라이다를 이용한 지역 대기중 꽃가루의 광학적 두께 산출 노영민, 이한림, Detlef Mueller, 이권호, 최영진, 김규랑, 최태진 pp.11-19

고해상도 다중편파 RADARSAT-2 SAR자료를 이용한 서남극해의 빙산 탐지 김진우, 김덕진, 김승희, 황병준, John Yackel pp.21-28

웹 기반 SAR 자료처리 시스템 구성모듈 시험구현 강상구, 이기원 pp.29-38

KOMPSAT-2 전정색영상과 다중분광영상의 융합기법 비교평가 오관영, 정형섭, 이광재 pp.39-54

실시간 영상 지오레퍼런싱을 위한 온라인 항공삼각측량 알고리즘의 비교 및 성능 검증 최경아, 이임평 pp.55-67

GOES-9과 MTSAT-1R 위성 간의 일사량 산출의 연속성과 일관성 확보를 위한 구름 감쇠 계수의 조정 김인환, 한경수, 염종민 pp.69-77

기상위성 영상처리 기본체계 아키텍처 설계 국승학, 최창민, 서용진, 김현수, 사공영보, 이봉주, 장재동, 오현종 pp.79-93

이어도 해양과학기지 인근해역에서의 고도계 파고 자료 검증 김태림 pp.95-100

국가기상위성센터 영상처리 시스템 구축을 위한 국내외 기상위성 영상처리 시스템 아키텍처 분석 국승학, 서용진, 김현수, 사공영보, 이봉주, 장재동, 오현종 pp.101-116

인공위성 레이더 간섭기술을 이용한 조간대 지형도 작성에 관한 연구 박정원, 최정현, 이윤경, 원중선 pp.121-128

공간정보 모델링을 이용한 원전 사고의 환경 영향 평가 : 체르노빌 사례연구 이상원, 송아람, 박노욱 pp.129-143

생태계 모형과 시공간 환경정보를 이용한 우리나라 식생 탄소 수지 추정 유성진, 이우균, 손요환, Akihiko Ito pp.145-157

시공간 정보기반 산림 생태계의 기후변화 취약성 평가 변정연, 이우균, 최성호, 오수현, 유성진, 권태성, 성주한, 우재욱 pp.159-169

고라니 서식지 분석을 위한 기계학습식 종분포모형 비교 송원경, 김은영 pp.171-180

참고문헌 (34건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 KoFlux’s Progress: Background, Status and Direction 네이버 미소장
2 A Sensitivity Analysis of JULES Land Surface Model for Two Major Ecosystems in Korea: Influence of Biophysical Parameters on the Simulation of Gross Primary Productivity and Ecosystem Respiration 네이버 미소장
3 환경부, 2002. 인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축. 미소장
4 Boden, T.A., G. Marland, and R.J. Andres, 2010.Global, Regional, and National Fossil-FuelCO2 Emissions, Carbon Dioxide InformationAnalysis Center, U.S.A. 미소장
5 New Equations for Computing Vapor Pressure and Enhancement Factor 네이버 미소장
6 JOURNAL OF FOREST PLANNING(infomation) 네이버 미소장
7 Choi, S.D., K. Lee, and Y.S. Chang, 2002. Large rateof uptake of atmospheric carbon dioxide byplanted forest biomass in Korea, GlobalBiogeochemical Cycles, 16(4): 1089. 미소장
8 Acceleration of global warming due to carbon-cycle feedbacks in a coupled climate model. 네이버 미소장
9 Simple scaling of photosynthesis from leaves to canopies without the errors of big‐leaf models 네이버 미소장
10 Ichii, K., Y. Ohtani, K. Takagi, T. Suzuki, T. Kato, A.Ito, T. Hajima, M. Ueyama, and T. Sasai,2009. Multi-model analysis of terrestrialcarbon cycles in Japan: reducing uncertaintiesin model outputs among different terrestrialbiosphere models using flux observations,Biogeosciences, 6(4): 8455-8502. 미소장
11 Intergovernmental Panel on Climate Change, 2007.Climate change 2007-the physical sciencebasis: contribution of working group I to thefourth assessment report of the IPCC,Cambridge University Press, London. 미소장
12 International Geosphere-Biosphere Programme, 2001.Global change and mountain regions, IGBPReport 49, IGBP. 미소장
13 Ito, A. and T. Oikawa, 2002. A simulation model ofthe carbon cycle in land ecosystems (Sim-CYCLE): a description based on dry-matterproduction theory and plot-scale validation,Ecological Modeling, 151(2-3): 143-176. 미소장
14 Seasonal variation in leaf properties and ecosystem carbon budget in a cool-temperate deciduous broad-leaved forest : simulation analysis at Takayama site, Japan 네이버 미소장
15 Ito, A., M. Inatomi, W. Mo, M. Lee, H. Koizumi, N.Saigusa, S. Murayama, and S. Yamamoto,2007. Examination of model estimatedecosystem respiration using flux measurementsfrom a cool temperate deciduous broadleaved forest in central Japan, Tellus, 59(3):616-624. 미소장
16 The regional carbon budget of East Asia simulated with a terrestrial ecosystem model and validated using AsiaFlux data 네이버 미소장
17 Evaluation of the impacts of defoliation by tropical cyclones on a Japanese forest's carbon budget using flux data and a process-based model 네이버 미소장
18 Changing ecophysiological processes and carbon budget in East Asian ecosystems under near-future changes in climate: implications for long-term monitoring from a process-based model 네이버 미소장
19 Kurz, W.A., G. Stinson, G.J. Rampley, C.C. Dymond,and E.T. Neilson, 2008. Risk of naturaldisturbances makes future contribution ofCanada’s forests to the global carbon cyclehighly uncertain, Proceedings of the NationalAcademy of Sciences, 105(5): 1551. 미소장
20 Leaf nitrogen, photosynthesis, conductance and transpiration: scaling from leaves to canopy 네이버 미소장
21 Research Articles : Allometry, Biomass and Productivity of Quercus Forests in Korea: A Literature-based Review 네이버 미소장
22 METI, and NASA, 2009. Aster Global DigitalElevation Model, Ministry of Economy, Tradeand Industry of Japan (METI) and theNational Aeronautics and Space Administration(NASA), http://asterweb.jpl.nasa.gov/. 미소장
23 Monsi, M. and T. Saeki, 1953. Über den licht faktorin den pflanzen gesell schaften und seinebedeutung für die stoff production, JapaneseJournal of Botany, 14: 22-52. 미소장
24 Evaporation and surface temperature 네이버 미소장
25 Photosynthetic and structural characteristics of canopy and shrub trees in a cool-temperate deciduous broadleaved forest: Implication to the ecosystem carbon gain 네이버 미소장
26 Satellite Ecology (SATECO)-linking ecology, remote sensing and micrometeorology, from plot to regional scale, for the study of ecosystem structure and function. 네이버 미소장
27 Influence of stand density on soil CO2 efflux for a Pinus densiflora forest in Korea. 네이버 미소장
28 Biometric based estimates of net primary production (NPP) in a cool-temperate deciduous forest stand beneath a flux tower 네이버 미소장
29 Potter, C., S. Klooster, R. Nemani, V. Genovese, S.Hiatt, M. Fladeland, and P. Gross, 2006.Estimating carbon budgets for US ecosystems,EOS, 87: 1-3. 미소장
30 Prentice, I.C., G. Farquhar, M. Fasham, M. Goulden,M. Heimann, V. Jaramillo, H. Kheshgi, C.LeQuere, R. Scholes, and D. Wallace, 2001.The carbon cycle and atmospheric carbondioxide, Cambridge University Press, London. 미소장
31 A Continuous Satellite-Derived Measure of Global Terrestrial Primary Production 네이버 미소장
32 Inter-annual variability of carbon budget components in an AsiaFlux forest site estimated by long-term flux measurements 네이버 미소장
33 Sasai, T., K. Okamoto, T. Hiyama, and Y.Yamaguchi, 2007. Comparing terrestrialcarbon fluxes from the scale of a flux towerto the global scale, Ecological Modeling, 208(2-4): 135-144. 미소장
34 Biomass, production and nutrient distribution of a natural oak forest in central Korea 네이버 미소장

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기