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전압강하(sag), 전압상승(swell), 고조파(harmonics)와 충격과도(impulsive transients)와 같은 전력품질(PQ: Power Quality) 신호는 전력전자 장비와 마이크로프로세서 기반 전자장치 운전에 매우 중요한 문제점을 야기시킨다. 웨이블릿 기반 잡음제거 기법과 역전파 신경회로망을 사용하여 잡음 전력품질을 분석하고 인식하는 잡음 전력품질 인식 시스템의 유효성을 본 논문에서 조사하였다. 잡음 전력 인식 시스템에 적용된 알고리즘은 웨이블릿기반 디노이징과 역전파 신경회로망이고, 잡음 전력품질 인식 시스템의 실시간 성능을 검증하기 위하여 Simulink를 사용한 SIL(Software In the Loop)과 TMS320C6713DSK를 사용한 PIL(Processor In the Loop)을 통하여 우수한 인식률을 확인 할 수 있었다.

Power Quality(PQ) signal such as sag, swell, harmonics, and impulsive transients are the major issues in the operations of the power electronics based devices and microprocessor based equipments. The effectiveness of wavelet based denoising techniques and recognizing different power quality events with noise has been presented in this paper. The algorithms involved in the noisy PQ recognition system are the wavelet based denoising and the back propagation neural networks. Also, in order to verify the real-time performances of the noisy PQ recognition systems under the noisy environments, SIL(Software In the Loop) and PIL(Processor In the Loop) were carried out, resulting in the excellent recognition performances.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
Modified weighted filter algorithm for noise elimination in mixed noise environments Gao Yinyu, Nam-Ho Kim pp.63-69
신장조직 영상에서 사구체 영역의 추출법 김응규 pp.70-76
검출된 얼굴 영역 안정화를 위한 하드웨어 구현 조호상, 장경훈, 강현중, 강봉순 pp.77-82
임베디드 시스템 기반 지능형 영상 감시 시스템 구현 송재민, 김동진, 정용배, 박영석, 김태효 pp.83-90
웨이블릿 기반 잡음제거와 신경회로망을 이용한 잡음 전력 품질 인식 시스템 정원용 pp.91-98
OFDMA 시스템을 위한 저 복잡도 부반송파 할당기법 우중재, 왕한호 pp.99-105
스마트하이웨이에 적합한 장애물 탐지용 레이더 알고리즘 구현 이재균, 박재형 pp.106-112
새로운 형태의 4족 보행 로봇 성영휘, 서현세 pp.113-118

참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Rodney H.G Tan, V.K. Ramachandaramurthy, "Performance Analysis of Wavelet Based Denoise System for Power Quality Disturbances", in Proc. 2009 IEEE Bucharest Power Tech Conference, June 28th-July 2nd, Bucharest, Romania. 미소장
2 Gu Jie, "Wavelet Threshold De-noising of Power Quality Signals", in Proc. 2009 IEEE Fifth International Conference on Natural Computation. 미소장
3 Power quality detection and classification using wavelet-multiresolution signal decomposition 네이버 미소장
4 D.Saxena, S.N.Singh, K.S.Verma, "Waveler based denoising of power quality events for characterization", Int. Journal of Eng., Sci. and Tech., vol.3, No.3, 2011, pp.119-132. 미소장
5 Resende, J.W., Chaves, M.L.R., Penna, C., "Identification of power quality disturbances using the MATLAB wavelet transform toolbook", Universidade Federal de Uberlandia (MG)-Brazil. 미소장
6 IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quailty, IEEE Std. 1159-1995, June. 1995. 미소장
7 Denoising Techniques With Change-Point Approach for Wavelet-Based Power-Quality Monitoring 네이버 미소장
8 A de-noising scheme for enhancing wavelet-based power quality monitoring system 네이버 미소장
9 웨이블릿 변환과 신경회로망을 이용한 전력 품질 인식 시스템에 관한 연구 소장