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소셜 네트워크 서비스는 실시간 정보 공유의 새로운 매개체로 각광을 받고 있다. 하지만 소셜 네트워크를 통해 공유되는 정보는 사용자의 신분이나 생활 패턴 등을 노출시킬 수 있는 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 사용자의 프라이버시 침해가 빈번히 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 소셜 네트워크 환경에서 프라이버시를 보호하는 데이터 공유 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에 적합한 프라이버시 보존 데이터 공유 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 암호화된 데이터에서 검색자가 선택한 키워드가 모두 포함되어 있는 데이터를 검색할 수 있으며, 스토리지 서버에 대한 접근 권한을 부여받은 사용자는 누구나 데이터를 저장하고 검색할 수 있다. 또한 동적 환경인 소셜 네트워크의 특징에 적합하도록 효율적인 가입/탈퇴 기능을 제공한다.
A social network service(SNS) is gaining popularity as a new real-time information sharing mechanism. However, the user's privacy infringement is occurred frequently because the information that is shared through a social network include the private information such as user's identity or lifestyle patterns. To resolve this problem, the research about privacy preserving data sharing in social network are being proceed actively. In this paper, we proposed the efficient scheme for privacy preserving data sharing in social network. The proposed scheme provides an efficient conjunctive keyword search functionality. And, users who granted access right to storage server can store and search data in storage server. Also,, our scheme provide join/revocation functionality suited to the characteristics of a dynamic social network.
A social network service(SNS) is gaining popularity as a new real-time information sharing mechanism. However, the user's privacy infringement is occurred frequently because the information that is shared through a social network include the private information such as user's identity or lifestyle patterns. To resolve this problem, the research about privacy preserving data sharing in social network are being proceed actively. In this paper, we proposed the efficient scheme for privacy preserving data sharing in social network. The proposed scheme provides an efficient conjunctive keyword search functionality. And, users who granted access right to storage server can store and search data in storage server. Also,, our scheme provide join/revocation functionality suited to the characteristics of a dynamic social network.
권호기사
참고문헌 (10건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
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| 1 | R. Baden, A. Bender, N. Spring, B.Bhattacharjee, and D. Starin, “Persona:An Online Social Network withUser-Defined Privacy,” In Proc. of SIGCOMM,pp. 135-146, 2009. | 미소장 |
| 2 | J. Sun, X. Zhu, and Y. Fang, “APrivacy-Preserving Scheme for OnlineSocial Networks with Efficient Revocation,”In Proc. 29th conference onInformation communications, pp. 2516-2524, 2010. | 미소장 |
| 3 | S. Jahid, P. Mittal, and N. Borisov,“EASiER: Encryption-based accesscontrol in social networks with efficientrevocation,” In Proc. ASIACCS, 2011. | 미소장 |
| 4 | Y. Zhu, Z. Hu, H. Wang, H. Hu, and G.-J.Ahn, “A Collaborative Framework forPrivacy Protection in Online SocialNetworks,” Cryptology ePrint Archive,Report 2010/491, 2010. | 미소장 |
| 5 | K. Frikken and P. Srinivas, “Keyallocation schemes for private socialnetworks,‘ In WPES, pp. 11-20, 2009. | 미소장 |
| 6 | W. Villegas, B. Ali, and M. Maheswaran,“An Access Control Scheme for ProtectingPersonal Data,” In Proc. PST, pp. 24-35,2008. | 미소장 |
| 7 | G. Mezzour, A. Perrig, V. Gligor, and P.Papadimitratos, “Privacy – PreservingRelationship Path Dis covery in SocialNetworks,” In Proc. CANS, pp. 189-208,2009. | 미소장 |
| 8 | D. Boneh, E.J. Goh, and K. Nissim,“Evaluating 2-DNF Formulas onCiphertexts,” In Proc. TCC, pp. 325-341,2005. | 미소장 |
| 9 | M. Naor and B. Pinkas, “ThresholdTraitor Tracing,” In Proc. CRYPTO, pp.502-517, 1998 | 미소장 |
| 10 | D. Boneh and M. Franklin, “An EfficientPublic Key Traitor Tracing Scheme,” InProc. CRYPTO, pp. 338-353, 1999. | 미소장 |
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