대표어
한국학술지인용색인(NRF)
권호기사보기
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 기사목차 |
|---|
국회도서관 홈으로
정보검색
소장정보 검색
결과 내 검색
동의어 포함
목차보기
목차
이단계 군집분석을 활용한 고객세분화 / 이성희 ; 강현철 ; 최호식 ; 한상태 1
요약 1
1. 서론 1
2. 고객세분화와 이단계 군집분석 3
2.1. 고객세분화 3
2.2. 이단계 군집분석 4
3. 자료분석 5
3.1. 데이터 소개 5
3.3. 데이터 처리 6
3.3. 이단계 군집분석결과 7
3.4. 군집분석결과를 이요한 활용방안 9
4. 결론 및 토의 10
참고문헌 10
Abstract 12
초록보기
최근 대형할인점의 출점이 가속화되면서 할인점들 간 경쟁은 치열해지고 있으며, 이 치열한 경쟁에서 살아남기 위해 기존의 방법과는 다른 차별화된 경영전략을 통해 고객을 확보해야 하는 문제가 중요하게 대두되었다. 따라서 고객 유치를 위한 경쟁우위 창출과 마케팅 전략은 더욱 중요하게 인식되고 있다. 이런 대형 유통업체의 경쟁이 더욱더 치열해지는 환경에서 대형 할인점이 살아남기 위해서는 고객의 니즈가 무엇인지를 지속적으로 파악하고 구매 패턴을 파악하여 효율적인 마케팅 전략을 세우는 것이 중요하다. 이런 관점에서 본 연구에서는 국내 대형할인점의 데이터를 활용하여 연속형과 범주형 변수를 모두 사용할 수 있는 이단계 군집분석을 이용해 유사한 패턴을 보이는 고객들을 세분화 하는 방법을 제시하였다. 이러한 군집화 결과를 바탕으로 각 세분화된 군집에 맞는 마케팅 활동을 전개함으로써 할인점의 수익 창출에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
There have been competitions among supermarkets in these days. In order to survive among these markets, strategies in management are strongly needed to attract the customers that differentiate themselves from other supermarkets. It is very important to recognize the marketing strategies and creating competition superiority to induce the customers. It is also important to constantly understand customers' demands and find out their purchasing patterns to create efficient marketing strategies. Once it gets more competitive in wholesale field, supermarkets need their strategies on their own as well. From this point of view, this research has its goal to segment customers showing the similar pattern by using two-step cluster analysis. Two-step cluster analysis uses continuous and categorical variables utilizing large domestic supermarkets' data. It will help supermarkets expect increased revenue using right marketing strategies on each cluster.
There have been competitions among supermarkets in these days. In order to survive among these markets, strategies in management are strongly needed to attract the customers that differentiate themselves from other supermarkets. It is very important to recognize the marketing strategies and creating competition superiority to induce the customers. It is also important to constantly understand customers' demands and find out their purchasing patterns to create efficient marketing strategies. Once it gets more competitive in wholesale field, supermarkets need their strategies on their own as well. From this point of view, this research has its goal to segment customers showing the similar pattern by using two-step cluster analysis. Two-step cluster analysis uses continuous and categorical variables utilizing large domestic supermarkets' data. It will help supermarkets expect increased revenue using right marketing strategies on each cluster.
권호기사
참고문헌 (11건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Applied Study on Data Mining Technique in Insurance CRM | 소장 |
| 2 | 강현철, 한상태, 최종후, 이성건, 김은석, 엄익현, 김미경 (2006). 고객관계관리를 위한 데이터마이닝 방법론, 자유아카데미. | 미소장 |
| 3 | The Profitability Analysis and Customer Segmentation for CRM - Based on the Channel of Bank in a point of IT contacts - | 소장 |
| 4 | 안효경 (2009). K-평균 군집분석과 이단계 군집분석을 이용한 고객세분화 비교 연구, 연세대학교 석사학위논문. | 미소장 |
| 5 | 이우천 (2003). 이단계 군집분석 방법에 관한 연구, 중앙대학교 석사학위논문. | 미소장 |
| 6 | Data Mining Application for Estimation of Customer's Wallet Size | 소장 |
| 7 | A Development of Scoring Model for the Promotion of Financial Product | 소장 |
| 8 | 교차판매(Cross-Sell) 스코어링 모형 개발 | 소장 |
| 9 | Model-based Gaussian and non-Gaussian clustering  |
미소장 |
| 10 | Chiu, T., Fang, D., Chen, J., Wang, Y., Jeris, C. (2001). A Robust and Scalable Clustering Algorithm for Mixed Type Attributes in Large Database Environment, Proceedings of then seventh ACMSIGKDD international conference on knowledge discovery and datamining, 263. | 미소장 |
| 11 | Guha, S., Rastogi, R., Shim, K. (1999). A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attriburet, http://www. bell-labs.com/project/serendip/ | 미소장 |
MARC 보기
오류 데이터 정정요청
*표시는 필수 입력사항입니다.
알림톡 발송
| 전화번호 |
|---|
개인정보 수정 바로가기
연속간행물 권호 선택
우편복사 안내
- ◾ 도서관을 방문하지 못할 경우 인터넷, 팩스 등으로 자료 복사를 신청하고, 복사물을 우편·팩스 등으로 제공받는 서비스
- ◾ 대상자료: 일반도서, 연속간행물 및 학위논문
- ※ 고서, 고잡지, 훼손될 우려가 있는 자료, 마이크로폼 자료 및 신문 등 제외
- ◾ 신청 책수: 1인 5책 이하(1일 기준)
- ◾ 신청 절차: 자료 검색 → 우편복사 목록담기 → 복사 범위 입력 → 우편복사 주문서 입력 → 접수 및 확인
- ※ 저작권법에 의거하여 부분 복사(전체 페이지 수의 1/3 범위 이내)만 가능
- ◾ 복사 범위 입력 예시: (연속 페이지) 1-30, (부분 페이지) 25, 30-40
| 번호 | 발행일자 | 권호명 | 제본정보 | 자료실 | 원문 | 신청 페이지 |
|---|
도서위치안내(서울관)
도서위치안내: 정기간행물실(524호) / 서가번호: 국내17
2021년 이전 정기간행물은 온라인 신청(원문 구축 자료는 원문 이용)
0
확인
우편복사 목록담기를 완료하였습니다.
내서재에 담기
새로운 서재
*표시는 필수 입력사항입니다.
저장
저장 되었습니다.