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대류권의 건조가스 및 수증기에 의한 GPS 신호의 지연은 GPS 측위 정확도를 저하시키는 주요 원인으로 정밀 측위를 위해서 반드시 소거해야할 대상이다. 이 논문에서는 실시간으로 대류권 지연정보를 생성하여 GPS 측위에 적용하기 앞서, 대류권 지연정보 생성 알고리즘의 가용성을 파악하기 위해 후처리 기반으로 전국의 GPS 상시관측망을 이용하여 한반도 상공의 대류권 지연량 격자 지도를 생성하는 과정을구현하였다. GPS 자료처리 소프트웨어는 GIPSY 5.0을 사용하였고, 건조지연량과 습윤지연량을 구분하여 산출하기 위해 전국의 AWS 관측망의 관측자료를 이용하였다. 대류권 지연정보에 대한 격자 지도를 생성한 후 격자 지도의 정확도를 검증한 결과, 격자 지도와 GPS 관측소위치에서 산출된 대류권 지연량의 RMSE는 ZHD 0.7mm, ZWD 7.5mm, ZTD 8.7mm로 나타났다. 산출된 대류권 지연정보를 단일주파수 기반상대 측위 알고리즘에 적용하여 대류권 지연정보 보정시 측위정확도 향상 정도를 분석하였다. 결과로 측위정확도는 기선거리가 약 297km인수원(SUWN)과 목포(MKPO)의 상대처리 결과에서 최대 36%가 향상됨을 확인할 수 있었다.
GPS signal delay that caused by dry gases and water vapor in troposphere is a main error source of GPS point positioning and it must be eliminated for precise point positioning. In this paper, we implemented to generate tropospheric delay grid map over the Korean Peninsula based on post-processing method by using the GPS permanent station network in order to determine the availability of tropospheric delay generation algorithm. GIPSY 5.0 was used for GPS data process and nationwide AWS observation network was used to calculate the amount of dry delay and wet delay separately. As the result of grid map's accuracy analysis, the RMSE between grid map data and GPS site data was 0.7mm in ZHD, 7.6mm in ZWD and 8.5mm in ZTD. After grid map accuracy analysis, we applied the calculated tropospheric delay grid map to single frequency relative positioning algorithm and analyzed the positioning accuracy enhancement. As the result, positioning accuracy was improved up to 36% in case of relative positioning of Suwon(SUWN) and Mokpo(MKPO), that the baseline distance is about 297km.
GPS signal delay that caused by dry gases and water vapor in troposphere is a main error source of GPS point positioning and it must be eliminated for precise point positioning. In this paper, we implemented to generate tropospheric delay grid map over the Korean Peninsula based on post-processing method by using the GPS permanent station network in order to determine the availability of tropospheric delay generation algorithm. GIPSY 5.0 was used for GPS data process and nationwide AWS observation network was used to calculate the amount of dry delay and wet delay separately. As the result of grid map's accuracy analysis, the RMSE between grid map data and GPS site data was 0.7mm in ZHD, 7.6mm in ZWD and 8.5mm in ZTD. After grid map accuracy analysis, we applied the calculated tropospheric delay grid map to single frequency relative positioning algorithm and analyzed the positioning accuracy enhancement. As the result, positioning accuracy was improved up to 36% in case of relative positioning of Suwon(SUWN) and Mokpo(MKPO), that the baseline distance is about 297km.
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참고문헌 (13건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | 김계현(2010), 공간분석, 문운당, pp. 187-202. | 미소장 |
| 2 | 김두식(2011), "AWS 기상자료 보간을 통한 GPS 가강수량 산출 및 정확도 검증", 석사학위논문, 인하대학교 | 미소장 |
| 3 | 김두식, 이사형, 박관동, 이호석(2011), “GPS 상대측위에 서의 관측시간과 기선거리에 따른 좌표정확도 분석”, 지적, 제41권, 제1호, pp. 163-171. | 미소장 |
| 4 | Assessment of positioning accuracy based on medium-and long-range GPS L1 relative positioning using regional ionospheric grid model | 소장 |
| 5 | 이민석(2006), “무선인터넷과 RF모뎀을 혼합한 RTKGPS측량 정확도 개선”, 박사학위논문, 인하대학교 | 미소장 |
| 6 | GPS meteorology: Remote sensing of atmospheric water vapor using the global positioning system  |
미소장 |
| 7 | Geodesy by radio interferometry: Effects of atmospheric modeling errors on estimates of baseline length |
미소장 |
| 8 | Geodesy by radio interferometry: Water vapor radiometry for estimation of the wet delay |
미소장 |
| 9 | Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., and Wasle, E.(2008), GNSS:Global Navigation Satellite Systems:GPS, GLONASS, Galileo & More, Springer/WienNewYork, pp. 173-191. | 미소장 |
| 10 | Two-quartic tropospheric refractivity profile for correcting satellite data |
미소장 |
| 11 | A weighting function approach to modeling of irregular surfaces |
미소장 |
| 12 | Sciarretta, C., Pacione, R., Pace, B., Iacovone, D.(2011),"GPS/EGNOS Tropospheric Corrections for Mobility Applications: The use of ZTD Maps within the SCUTUM Project", ENC-GNSS, London. | 미소장 |
| 13 | Webb, F. H. and Zumberge, J. F.(1993), An Introduction to the GIPSY/OASIS-Ⅱ, JPL Publ.,Pasadena, California, USA | 미소장 |
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