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목차
공정변수를 갖는 혼합물 실험에서 모형선택의 한 방법 / 김정일 1
Abstract 1
1. 서론 1
2. 혼합물 성분과 공정변수의 모형 2
2.1. 혼합물 성분과 공정변수에 대한 모형 2
2.2. 혼합물 성분-공정변수에 대한 결합모형 2
2.3. 혼합물 성분-공정변수에 대한 모형 선택 3
3. 실용적 적용사례 4
4. 논의 및 결론 6
References 7
요약 8
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 목차 |
|---|---|---|---|---|
| 일별 환율데이터에 대한 시계열 모형 적합 및 비교분석 | 김보미, 김재희 | pp.1-14 |
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| 진단검사에서 측도들의 효과적인 표현 : 그래프를 활용한 방법 | 조태경, 손창균 | pp.15-22 |
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| 소셜 네트워크 분석을 기반으로 한 이동통신 잠재고객 이탈에 대한 연구 | 전희주, 임병학 | pp.23-36 |
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| 역가우스분포에 대한 적합도 평가를 위한 그래프 방법 | 최병진 | pp.37-47 |
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| 자료포락분석을 이용한 지역대학의 효율성분석 | 최경호, 안정용 | pp.49-58 |
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| 총선 출구조사에서 정당별 지역구 의석수 추정 | 김지현 | pp.59-70 |
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| 비모수와 준모수 혼합모형을 이용한 소지역 추정 | 정석오, 신기일 | pp.71-79 |
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| 다중선택 시험에서 부정행위자 발견을 위한 새로운 통계적 측도 | 한은수, 임요한, 이경은 | pp.81-92 |
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| 다양한 관측네트워크에서 얻은 공간자료들을 활용한 계층모형 구축 | 최지은, 박만식 | pp.93-109 |
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| 시스템 가용도에 미치는 고장감지장치의 영향 | 나성룡, 방성환 | pp.111-118 |
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| 다상태 k-out-of-n 시스템의 효율에 관한 연구 | 김지현, 남해별, 차지환 | pp.119-130 |
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| 지지벡터기계의 변수 선택방법 비교 | 김광수, 박창이 | pp.131-139 |
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| 로지스틱 회귀모형에서 이변량 정규분포에 근거한 로그-밀도비 | 강명욱, 윤재은 | pp.141-149 |
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| 주기적인 유지보수 계획에 따른 중고제품에 대한 최적 향상수준 | 김대경, 김진우, 박동호 | pp.151-162 |
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| 장기기억 변동성 모형을 이용한 KOSPI 수익률의 Value-at-Risk의 추정 | 오정준, 김성곤 | pp.163-185 |
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| 기초자산의 추세 여부에 따른 헤지변동성의 결정에 관한 연구 | 구정본, 송준모 | pp.187-200 |
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| 공정변수를 갖는 혼합물 실험에서 모형선택의 한 방법 | 김정일 | pp.201-208 |
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| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Models for the Response of a Mixture ![]() |
미소장 |
| 2 | Cornell, J. A. (2002). Experiments with Mixtures, John Wiley & Sons, Inc. | 미소장 |
| 3 | A Mixtures Model with Inverse Terms ![]() |
미소장 |
| 4 | Practical designs for mixture component-process experiments | 소장 |
| 5 | Analysis of mixture experimental data with process variables | 소장 |
| 6 | Nas, T., Fargestad, E. M. and Cornell, J. A. (1998). A comparison of methods for analyzing data from a three component mixture experiment in the presence of variation created by two process variables, Chemometrics and Intelligent Laboratory System, 41, 221{235. | 미소장 |
| 7 | Modelling in Mixture Experiments Including Interactions with Process Variables ![]() |
미소장 |
| 8 | Taguchi, G., Chowdhury, S. and Wu, Y.(2005). Taguchi’s Quality Engineering Handbook, John Wiley & Sons, Inc. | 미소장 |
| 9 | Taguchi, G. and Jugulum, R. (2002). The Mahalanobis-Taguchi Strategy, John Wiley & Sons, Inc. | 미소장 |
| 10 | Taguchi, G. and Rajesh, J. (2000). New trends in multivariate diagnosis, Sankhya: The Indian Journal of Statistics, 62, 233{248. | 미소장 |
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