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This paper presents a Reynolds equation solver for hydrostatic gas bearings, implemented to run on graphics processing units (GPUs). The original analysis code for the central processing unit (CPU) was modified for the GPU by using the compute unified device architecture (CUDA). The red-black Gauss-Seidel (RBGS) algorithm was employed instead of the original Gauss-Seidel algorithm for the iterative pressure solver, because the latter has data dependency between neighboring nodes. The implemented GPU program was tested on the nVidia GTX580 system and compared to the original CPU program on the AMD Llano system. In the iterative pressure calculation, the implemented GPU program showed 20-100 times faster performance than the original CPU codes. Comparison of the wall-clock times including all of pre/post processing codes showed that the GPU codes still delivered 4-12 times faster performance than the CPU code for our target problem.

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
프로파일링한 테이퍼 로울러의 탄성유체윤활 해석 박태조 pp.153-159

그래픽처리장치를 이용한 레이놀즈 방정식의 수치 해석 가속화 명훈주, 강지훈, 오광진 pp.160-166

극저온 환경용 볼베어링 시험장치 개발 및 터보펌프용 볼베어링 시제품의 성능평가 조준현, 임윤철, 이성철, 김충현 pp.167-172

접촉 공진 힘 현미경 기술을 이용한 플립 칩 범프 재료의 국부 탄성계수 측정 김대현, 안효석, 한준희 pp.173-177

자동차 연료 시스템에 관한 연료 응고, 누설, 불량 휘발유 및 연료 첨가제에 의한 고장 사례 고찰 이일권, 김영규, 고영배, 김승철 pp.178-183

자동차용 연료 내의 알코올성분 분석 임영관, 김예은, 이정민, 한관욱, 정충섭 pp.184-188

참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 정영훈, “OpenMP 병렬프로그래밍,” Chap. 1, pp. 4-7, 프리렉, 대한민국, 2011. 미소장
2 The OpenMP API Specification for parallel programming, http://www.openmp.org. 미소장
3 The Message Passing Interface (MPI) standard, http:/ /www.mcs.ahl.gov/research/projects/mpi. 미소장
4 Open MPI: Open Source High Performance Computing, http://www.open-mpi.org. 미소장
5 Kirk, D.B. and Hwu, W.W., “Programming Massively Parallel Processors: Hands-on Approach,” Chap.1, pp. 19-36, Elsevier, 2010. 미소장
6 GPU-accelerated molecular modeling coming of age 네이버 미소장
7 Parallel option pricing with Fourier space time-stepping method on graphics processing units 네이버 미소장
8 TeraFLOP computing on a desktop PC with GPUs for 3D CFD 네이버 미소장
9 Browell, R. and Hutchings, B., “Bigger, Better, Faster: HPC Technology Leadership,” ANSYS Advantage, Vol. 5, No. 3, pp. 6-8, 2011. 미소장

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