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3D 입체 영상시스템의 좌-우 영상에 대한 실시간 동기 에러 검출 및 보정 / 김기석 ; 조재수 ; 이광순 ; 이응돈 1
요약 1
Abstract 1
I. 서론 2
II. 제안하는 스테레오스코픽 동기 오차 검출 및 보정 방법 3
1. 시간적 스페시오그램(spatiogram)을 활용한 동기 오류 검출 방법 4
2. 단일 프레임 단위 좌·우 동기프레임 검출 4
3. 블록단위 좌·우 동기 프레임 검출 방법 5
4. 영상 분할 적용 5
III. 실험 결과 및 분석 6
IV. 결론 9
참고문헌 10
저자소개 10
초록보기
본 논문은 3D 입체 영상시스템의 좌-우 영상에 대한 실시간 동기 오차를 검출하고, 보정하는 방법을 제안한다. 스테레오스코픽 동영상의 경우 좌영상과 우영상의 동기가 편집과정의 실수나 영상전송 등의 다양한 이유로 시간적 동기가 맞지 않아 3D 입체 영상 품질이 떨어지는 문제점이 있다. 시간적 동기화의 목표는 두 비디오 시퀸스에서 동기오차를 검출하고, 검출된 동기오차만큼 보정하는 것이다. 이러한 동기오차의 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 스페시오그램(spatiogram) 특징에 추가적인 컬러 분포의 변화 및 컬러 분포의 공간적인 변화 특징을 추가적으로 활용하여 좌-우 영상의 시간적 동기오차를 검출하고 보정하는 알고리즘을 제안한다. 먼저 동기오차를 검출하기 위해 좌-우 영상의 동기 프레임(pair frame)을 검출한다. 이 때, 단일 프레임만으로는 변화가 뚜렷하지 않으므로 일정한 시간의 블록 단위로 비교하는 방법을 새롭게 제안한다. 제안된 방법은 다양한 3D 콘텐츠 영상들의 실험을 통하여 그 효용성을 입증하였다.
In this paper, we propose a real-time temporal synchronization and compensation algorithm in stereoscopic video. Many temporal asynchronies are caused in the video editing stage and due to different transmission delays. These temporal asynchronies can degrade the perceived 3D quality. The goal of temporal alignment is to detect and to measure the temporal asynchrony and recover synchronization of the two video streams. In order to recover synchronization of the two video streams, we developed a method to detect asynchronies between the left and the right video streams based on a novel spatiogram information, which is a richer representation, capturing not only the values of the pixels but their spatial relationships as well. The proposed novel spatiogram additionally includes the changes of the spatial color distribution. Furthermore, we propose a block-based method for detection of the pair frame instead of one frame-based method. Various 3D experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.
In this paper, we propose a real-time temporal synchronization and compensation algorithm in stereoscopic video. Many temporal asynchronies are caused in the video editing stage and due to different transmission delays. These temporal asynchronies can degrade the perceived 3D quality. The goal of temporal alignment is to detect and to measure the temporal asynchrony and recover synchronization of the two video streams. In order to recover synchronization of the two video streams, we developed a method to detect asynchronies between the left and the right video streams based on a novel spatiogram information, which is a richer representation, capturing not only the values of the pixels but their spatial relationships as well. The proposed novel spatiogram additionally includes the changes of the spatial color distribution. Furthermore, we propose a block-based method for detection of the pair frame instead of one frame-based method. Various 3D experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.
권호기사
| 기사명 | 저자명 | 페이지 | 원문 | 목차 |
|---|---|---|---|---|
| 스테레오 비전을 위한 고성능 VLSI 구조 | 서영호, 김동욱 | pp.669-679 |
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| 3D 입체 영상시스템의 좌-우 영상에 대한 실시간 동기 에러 검출 및 보정 | 김기석, 조재수, 이광순, 이응돈 | pp.680-690 |
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| HEVC 인코더 고속화를 위한 병합 검색 조기 종료 결정 알고리즘 | 박찬섭, 김병규, 전동산, 정순흥, 김연희, 석진욱, 최진수 | pp.691-701 |
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| 흉부 CT 영상의 형태학적 정보 및 Spline 보간법을 이용한 폐 및 기관지 분할 알고리즘 | 조준호, 김정철 | pp.702-712 |
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| On the importance of tonal features for speech emotion recognition | Jung-In Lee, Hong-Goo Kang | pp.713-721 |
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| 디테일 정보 기반의 다중 레이어 블록 오버랩 히스토그램 평활화 | 황재민, 권오설 | pp.722-729 |
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| 정합 오차 기준을 확장한 제한된 1비트 변환 알고리즘 기반의 움직임 예측 | 이상구, 정제창 | pp.730-737 |
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| 3D TV 시청 환경에서 수렴 훈련에 의한 시각적 불편감의 감소 | 감기택, 전현민 | pp.738-748 |
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| N 스크린 서비스의 이용행태, 콘텐츠, 기능, 비용이 이용 만족도와 지속이용의사에 미치는 영향에 관한 연구 | 김동우, 이영주 | pp.749-757 |
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| 복호화 위임을 제공하는 효율적인 브로드캐스트 암호시스템 | 한수민, 박승환, 박종환, 이동훈 | pp.758-770 |
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| Analysis of voice quality features and their contribution to emotion recognition | Jung-In Lee, Jeung-Yoon Choi, Hong-Goo Kang | pp.771-774 |
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참고문헌 (5건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | L. Goldmann, J. S. Lee, and T. Ebrahimi, “Temporal Synchronization in Stereoscopic Video: Influence on Qualityh of Experience and Automatic Asynchrony detection,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 3241-3244, September, 2010. | 미소장 |
| 2 | C. Rao, A. Gritai, M. Shah, and T. Syeda-Mahmood, "View invariant alignment and matching of video sequences," in Proc. ICCV, pp. 939-945, October, 2003. | 미소장 |
| 3 | S. T. Birchfield and S. Rangarajan, “Spatiograms Versus Histograms for Region-Based Tracking,” IEEE Conference on Compouter Vision and Pattern Recognintion(CVRP), vol. 2, pp. 1158-1163, June, 2005. | 미소장 |
| 4 | Lutz Goldmann, Francesca De Simone, and Touradj Ebrahimi, "A Comprehensive Database and Subjective Evaluation Methodology for Quality of Experience in Stereoscopic Video", Electronic Imaging (EI), 3D Image Processing (3DIP) and Applications, August, 2010. | 미소장 |
| 5 | G. Kim, J. S. Cho, K. Lee and E. D. Lee, “Real-Time Temporal Synchronization of Stereoscopic Video Using Spatiogram” Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU 2013), January, 2013. | 미소장 |
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