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기사명 저자명 페이지 원문 목차
Joint Production and Disposal Decisions for Sustainable Operations of the Hybrid Production System 김은갑 pp.440-449

종이 헬리콥터 실험을 통한 강건설계의 이해 변재현, 이민지, 김용태 pp.374-382

Augmented Weighted Tchebycheff Modeling and Robust Design Optimization on a Drug Development Process Le Tuan Ho, 신상문 pp.403-411

망소특성의 파라메타설계에서 잡음인자의 수준결정 윤원영, 서순근 pp.367-373

쌍대반응표면최적화의 방법론 및 응용 이동희, 정인준, 김광재 pp.342-350

다구치의 동적 강건설계와 그 대안에 관한 고찰 김성준 pp.351-360

마할라노비스-다구치 시스템과 로지스틱 회귀의 성능비교 : 사례연구 이승훈, 임근 pp.393-402

다구치 방법의 강점 및 약점에 대한 사례 연구 권혁무, 장현애 pp.383-392

개봉 규모와 수익성에 따른 영화의 분류와 확산 패턴 분석 김태구, 홍정식 pp.412-421

사례연구 : 해외 프로젝트 파이낸스 투자 사례와 실물옵션기반 투자 의사결정 변진호, 최문섭 pp.429-439

다구치 강건설계 방법 : 현황과 과제 염봉진, 김성준, 서순근, 변재현, 이승훈 pp.325-341

인공신경망과 유전알고리즘 기반의 쌍대반응표면분석에 관한 연구 Tritiya R. Arungpadang, 김영진 pp.361-366

대용변수를 이용한 가변형 부분군 채취 간격 X 관리도의 경제적 설계 이태훈, 이주호, 이민구 pp.422-428

참고문헌 (16건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Cudney, E., Hong, J., Jugulum, R., Paryani, K., Ragsdell, K., and Taguchi, G. (2007), An Evaluation of Mahalanobis-Taguchi System and Neural Network for Multivariate Pattern Recognition, Journal of Industrial and Systems Engineering, 1(2), 139-150. 미소장
2 A Comparison of the Mahalanobis-Taguchi System to A Standard Statistical Method for Defect Detection 네이버 미소장
3 Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J. (2009), The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd ed., Springer. 미소장
4 Hosmer, D.W. and Lemeshow, S. (2000), Applied Logistic Regression, 2nd ed, John Wiley and Sons, Inc. 미소장
5 Izenman, A. J. (2008), Modern Multivariate Statistical Techniques : Regression, Classification and Manifold Learning, Springer. 미소장
6 Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (1992), Applied Multivariate Statistical Analysis, Englewood Ciffs, Prentice Hall. 미소장
7 Comparison between Mahalanobis Taguchi System and Artificial Neural Networks 네이버 미소장
8 A comparison study and discussion of the Mahalanobis-Taguchi System 네이버 미소장
9 Classification of radar returns from the ionosphere using neural networks 네이버 미소장
10 Taguchi, G., Chowdury, S., and Wu, Y. (2001), The Mahalanobis Taguchi System, McGraw Hill, New York. 미소장
11 Taguchi, G. and Jugulum, R. (2000), New Trends in Multivariate Diagnosis, Indian Journal of Statistics, 62, Series B, 233-248. 미소장
12 Taguchi, G. and Jugulum, R. (2002), The Mahalanobis-Taguchi Strategy : A pattern technology system, John Wiley and Sons. 미소장
13 Tan, P.-N., Steinbach, M., and Kumar. V. (2006), Introduction to Data Mining, Addison-Wesley. 미소장
14 Vardhan, R. V., Sukanya, D. J. V., and Arthanari, T. S. (2012), Criteria of Classification and Measures of Performance, International Journal of Advance Mathemetics and Mathematical Stiences, 1(1), 41-48. 미소장
15 DATA CLASSIFICATION USING THE MAHALANOBIS—TAGUCHI SYSTEM 네이버 미소장
16 A Review and Analysis of the Mahalanobis-Taguchi System [with Discussion and Response] 네이버 미소장

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