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차세대 이동 통신망의 발전으로 상용 망과 이 기종 망이 서로 겹쳐진 다중 망 구조가 형성될 것이다. 이러한 여러 망이 겹쳐진 다중 망 구조에서 전체 무선자원의 사용 효율을 높이고 Eb/Io (bit energy-to-interference plus noise density ratio)를 개선하기 위해 이기종망간 혹은 동종망간 상호 연동 기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 동종망과 이기종망들이 서로 겹쳐져있는 다중 셀 환경에서 load를 효율적으로 분산 시킴으로써 무선 자원의 효율을 높이고 신호의 간섭양을 줄여 사용자의 QoS 보장 및 성능 개선을 위한 soft load balancing algorithm을 제안 및 분석한다. 본 논문에서는 수학적 분석을 통해 효율적인 load sharing을 위한 최적의 LBR (load balancing ratio) 을 구하고 이를 이용하여 각 network에 traffic 양을 할당하여 서비스 한다. 그러므로 soft load balancing 알고리듬은 보다 안정적인 데이터 전송을 가능하게 한다.
Start Ongoing next generation networks are expected to be deployed over current existing networks, in the form of overlayed heterogeneous networks, in particular, in hot spot areas. Therefore, it will be necessary to develop an interworking technique such as load balancing, to achieve increased overall resource utilization in the various heterogeneous networks. In this paper, we present a new load balancing mechanism termed `soft' load balancing where the IP (Internet Protocol) traffic of a user is divided into sub-traffic, each of which flows into a different access network. The terminology of soft load balancing involves the use of both load sharing and handover techniques. Through a numerical analysis, we obtain an optimal LBR (Load Balancing Ratio) for determining the volume of traffic delivered to each network over an overlayed multi-cell environment. Using the optimal LBR, a more reliable channel transmission can be achieved by reducing the outage probability efficiently for a given user traffic.
Start Ongoing next generation networks are expected to be deployed over current existing networks, in the form of overlayed heterogeneous networks, in particular, in hot spot areas. Therefore, it will be necessary to develop an interworking technique such as load balancing, to achieve increased overall resource utilization in the various heterogeneous networks. In this paper, we present a new load balancing mechanism termed `soft' load balancing where the IP (Internet Protocol) traffic of a user is divided into sub-traffic, each of which flows into a different access network. The terminology of soft load balancing involves the use of both load sharing and handover techniques. Through a numerical analysis, we obtain an optimal LBR (Load Balancing Ratio) for determining the volume of traffic delivered to each network over an overlayed multi-cell environment. Using the optimal LBR, a more reliable channel transmission can be achieved by reducing the outage probability efficiently for a given user traffic.
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참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | J. X. Qiu and J. W. Mark, “A Dynamic Load Balancing Algorithm Through Power Control in CDMA,” Personal, Indoor and Mobile Radio Communications,}\relax{ Vol.3, pp.1280-1284}, Sept. 1998. | 미소장 |
| 2 | E. Yanmaz and O. K. Tonguz, “Dynamic Load Balancing Performance in Cellular Networks with Multiple Traffic Types,” IEEE Conf.(VTC2004-Fall), Vol.5, pp.3491-3495, Sept. 2004. | 미소장 |
| 3 | Dynamic load balancing and sharing performance of integrated wireless networks  |
미소장 |
| 4 | K. Kim, Y. Han, and J.-R. Lee, “Load Sharing in Heterogeneous Wireless Systems Using Dynamic Load Mearsures, IEEE Conf.(VTC 2006 Spring), Vol.1, pp.368-372, 2006. | 미소장 |
| 5 | Erricson, “Load balancing between E-DCH and DCH(R3-060223),” 3GPP LTE, Feb. 2006. | 미소장 |
| 6 | Erricson, “Congestion Status Indacation in E-UTRA(R3-061197),” 3GPP LTE, Sept. 2006. | 미소장 |
| 7 | Motorola, “Mechanisms to achieve distributed load balancing in LTE(R3-061550),” 3GPP LTE, Oct. 2006. | 미소장 |
| 8 | A. F. Molisch, “Wireless Communications,” WILEY, 2005. | 미소장 |
| 9 | N. C. Beaulieu, A. A. Abu-Dayya, and P. J. McLane, “Comparison of methods of com-putting lognormal sum distributions and outages for digital wireless application,” IEEE ICC, pp.1270-1275, June, 1994. | 미소장 |
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