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기사명 저자명 페이지 원문 목차
고속 철도 환경을 위한 IEEE 802.15.4/ZigBee 기반 개선된 센서 통신 알고리즘 문상미, 김보라, 사란쉬 말리크, 김대진, 김철성, 황인태 pp.3-12

3차원 지형 디스플레이 기능을 갖는 SEAMCAT 기반 전파 간섭 평가 도구 박상준, 전준영, 임창헌 pp.13-20

U-헬스케어를 위한 무선 매쉬 네트워크에서 고 신뢰성 있는 응급 생체 데이터 관리를 위한 정책기반의 신원 인증 및 전송 구조 천승만, 우연경, 박종태 pp.21-30

골든 부호 기반의 공간 변조 다중 안테나 시스템 박명철, 한동석 pp.31-40

차량 충돌 방지 레이더 시스템용 밀리미터파 유전체 공진기 안테나 박영본, 정영호, 석창헌, 이문수 pp.41-49

무선 센서 네트워크를 위한 신뢰 기반의 안전한 클러스터 헤드 선출 왕기철, 조기환 pp.50-64

3차원적 전류 흐름을 고려한 FinFET의 기생 Source/Drain 저항 모델링 안태윤, 권기원, 김소영 pp.67-75

A DPLL with a modified phase frequency detector to reduce lock time Md. Tariq Hasan, GoangSeog Choi pp.76-81

파장 라우팅 광학 네트워크-온-칩에서의 최소 개수 파장 할당 기법 김영석, 이재훈, 최적, 한태희 pp.82-90

자가보정 바이어스 기법을 이용한 Current Steering 10-bit CMOS D/A 변환기 설계 임채열, 이장우, 송민규 pp.91-97

위치 인식이 가능한 WBAN 용 UWB 수신기 하종옥, 박명철, 정승환, 어윤성 pp.98-104

개선된 RFID 기술을 이용한 u-헬스케어 서비스 인증 프로토콜 안해순, 윤은준, 부기동 pp.107-115

6LoWPAN 멀티-홉 무선 센서 네트워크에서의 IEEE 11073 PHD 표준을 위한 신뢰성 있는 생체 정보 전송 우연경, 박종태 pp.116-123

플라즈마 식각 시뮬레이션을 위한 스캔 방식의 이온 플럭스 계산 방법 신성식, 유동훈, 권오봉 pp.124-131

픽셀 배치가 자유로운 임베디드 LED 전광판 모듈 및 제어장치 설계 이배규, 김정화 pp.135-141

상관 계수를 이용한 유사 모집단 기반의 분광 반사율 추정 유지훈, 하호건, 김대철, 하영호 pp.142-149

다수의 카메라를 활용한 고해상도 3차원 객체 복원 시스템 황성수, 유지성, 김희동, 김수정, 팽경현, 김성대 pp.150-161

PCA복원과 HOG 특징 기술자 기반의 효율적인 보행자 인식 방법 김철문, 백열민, 김회율 pp.162-170

이중 링 마스크 저니키 모멘트를 이용한 손동작 인식 박정수, 김태용 pp.171-180

CASA 시스템의 청각장면과 PAR를 이용한 음성 영역 검출에 관한 연구 김정호, 고형화, 강철호 pp.181-187

일반화된 라그랑지 다항식을 사용하는 FIR 하프밴드 필터 설계 봉정식, 전준현 pp.188-198

Optimized implementation of interpolation filters for HEVC encoder Taejin Hwang, Yongjo Ahn, Jiwoo Ryu, Donggyu Sim pp.199-203

수면단계 분석을 위한 특징 선택 알고리즘 설계 이지은, 유선국 pp.207-216

시각 자극의 집중에 따른 뇌유발전위의 공간-주파수 상관 분석 이벽진, 유선국 pp.217-228

플랫 판넬표시장치용 DC-DC 컨버터 집적회로의 설계 이준성 pp.231-238

UVLO 보호기능이 추가된 LDO 레귤레이터 설계 박원경, 이수진, 박용수, 송한정 pp.239-244

토양의 유전율 특성을 고려한 정보통신설비용 수평접지전극의 임피던스 계산 안창환 pp.245-251

참고문헌 (23건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1  D. Gavrila, J. Giebel, and S. Munder, “Vision-Based Pedestrian Detection: The PROTECTOR System”, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp. 13-18, 2004. 미소장
2  P. Viola, M. Jones, and D. Snow, “Detecting Pedestrians Using Patterns of Motion and Appearance”, IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 153-161, 2005. 미소장
3  G. Monteiro, P. Peixoto, and U. Nunes, “Vision-based pedestrian detection using Haar-like features”, Robotica, pp. 16-20, 2006. 미소장
4  P. Dollar and Z. Tu, P. Perona, S. Belongie, “Integral channel features”, British Machine Vision Conference, pp. 1-11, 2009. 미소장
5  Dalal, N and Triggs, B, “Histograms of oriented gradients for human detection”. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 886-893, 2005. 미소장
6  P. Dollar and S. Belongie, P. Perona, “The Fastest Pedestrian Detector in the West”, British Machine Vision Conference, 2010. 미소장
7  R. Benenson and M. Mathias, R. Timofte, L. Van Gool, “Pedestrian detection at 100 frames per second”. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2903-2910, 2012. 미소장
8  G. Xu, X. Wu, L. Liu, and Z. Wu, “Real-time Pedestrian Detection Based on Edge Factor and Histogram of Oriented Gradient”, International Conference on Information and Automation (ICIA), pp. 384-389, 2011. 미소장
9 Fast Pedestrian Detection Based on Haar Pre-Detection 네이버 미소장
10  A. Broggi, M. Bertozzi, A. Fascioli, and M. Sechi, “Shape-based Pedestrian Detection”, IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2000, pp. 215-220, 2000. 미소장
11  T. Kancharla, P. Kharade, S. Gindi, K. Kutty, and V. Vaidya, “Edge based Segmentation for Pedestrian Detection using NIR Camera”, 2011 International Conference on Image Information Processing, pp. 1-6, 2011. 미소장
12  A. Mazoul, K. Zebbara, and M. Ansari, “ Street crossing pedestrian detection based on edge curves motion”, International Journal of Computer Applications, vol. 41, pp. 570-575, 2007. 미소장
13  H. Kataoka, Y. Aoki, “Symmetrical Judgment and Improvement of CoHOG Feature Descriptor for Pedestrian Detection”, MVA2011, pp. 13-15, 2011. 미소장
14  Sang-Hun Kim, Dong-Gon Yoo, and Young- Hwan Kim, “High Performance Pedestrian Detection System Using A Cascade Algorithm Structure”, IEEK SoC Conference, pp. 91-94, 2011. 미소장
15  A. Cosma, R. Brehar, and S. Nedevschi, “Part-based pedestrian detection using HoG features and vertical symmetry”, Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), pp. 229-236, 2012. 미소장
16  G. Lie, W. Rongben, J. Lisheng, and Z. Mingheng, “STUDY ON PEDESTRIAN DETECTION AHEAD OF VEHICLE BASED ON MACHINE VISION”, International Conference on Transportation Engineering ASCE, pp. 570-575, 2007. 미소장
17  G. Lie, W. Rongben, J. Lisheng, L. Linhui, and Y. Lu, “Algorithm Study for Pedestrian Detection Based on Monocular Vision”, Vehicular Electronics and Safety, pp. 83-87, 2006. 미소장
18  D. Cheda, D. Ponsa, and M. Lopez, “Pedestrian candidates generation using monocular cues”, Intelligent Vehicles Symposium(IV), pp. 7-12, 2012. 미소장
19 A shape-independent method for pedestrian detection with far-infrared images 네이버 미소장
20 Neural networks 네이버 미소장
21  INRIA Person Dataset, http://pascal.inrialpes.fr/data/human/ 미소장
22  SVMlight, http://svmlight.joachims.org/ 미소장
23  CAVIAR Test Case Scenarios, http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CAVIARDATA1/ 미소장

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