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본 논문에서는 방송 콘텐츠와 개인 콘텐츠를 편집하기 위한 새로운 온라인 콘텐츠 편집 시스템을 제안한다. 제안하는 편집 시스템은 콘텐츠를 저장하고 관리하기 위한 콘텐츠 관리 서버와 사용자 인터페이스를 통해 콘텐츠 편집을 수행하는 콘텐츠 편집기로 구성된다. 편집 대상 콘텐츠를 다운로드 받아 편집을 수행하는 기존의 콘텐츠 편집 방법과는 달리, 제안하는 편집 시스템에서는 콘텐츠 관리 서버에 저장되어 있는 콘텐츠를 콘텐츠 편집기에서 스트리밍 기술을 이용하여 재생하며 편집을 수행한다. 그러나 콘텐츠 편집기가 스트리밍 기술을 이용하여 콘텐츠의 전체 구간을 재생하며 편집을 수행하는 것은 비효율적이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 제안하는 편집 시스템에서는 편집 대상 콘텐츠의 씬 검출을 수행한 후, 검출된 씬 정보를 콘텐츠 재생 및 편집에 사용한다. 콘텐츠 편집기를 통해 콘텐츠 편집이 완료되면, 편집 정보는 메타데이터 형태로 콘텐츠 관리서버에 업로드된다. 제안하는 편집 시스템에서는 콘텐츠의 씬 정보와 편집 정보가 메타데이터 형태로만 존재하며, 씬 단위 혹은 편집 분절 단위의 물리적인 콘텐츠 분할은 수행되지 않는다. 구현 결과는 제안한 편집 시스템이 편집 대상 콘텐츠를 다운로드한 후 편집하는 기존의 콘텐츠 편집 방법을 사용하지 않고서도 기존의 방법과 유사한 성능을 제공함을 보여준다.

In this paper, we propose a new online content editing system to edit the broadcasting and personal contents. The proposed editing system consists of the content management server and the content editor, in which the content management server is used for storing the contents, while the content editor is used for editing the contents via the user interface. Unlike the existing content editing methods which edit the downloaded contents, the proposed editing system edits the contents stored in the content management server while the content editor plays them by using the streaming technology. However, it is not effective to edit the whole segments of contents while playing them by using the streaming technology. To resolve the problem, the proposed editing system performs the scene detection of the contents, and the detected scene information is used for playing and editing of contents. After completing the content editing, the edited information is uploaded to the content management server as a metadata format. In the proposed editing system, both scene and edited information are represented only as the metadata format, and the physical content segmentation according to the scene and edited information is not performed. The implementation results show that the proposed editing system provides similar performances with the existing content editing methods which use the content download and editing methods.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
전체적 밝기 변화와 지역적 밝기 변화를 고려한 HEVC에서의 가중치 예측 임성원, 문주희 pp.489-496

HEVC 기반 스케일러블 비디오 부호화 툴의 성능 분석 김용태, 최진혁, 최해철 pp.497-508

레거시 코덱 기반 확장 코덱 설계 : 3D-HEVC 머지 모드 허영수, 방건, 박광훈 pp.509-520

쿼드트리 기반의 다중 스케일 블록 영역 검출기를 통한 구간적 영상 잡음 제거 기법 이지현, 정제창 pp.521-532

적응적인 PU 기반 움직임 벡터 외삽과 경계 정합을 통한 프레임 전체 오류 은닉 방법에 관한 연구 김승휘, 이동규, 오승준 pp.533-544

3D-HEVC를 위한 인터-컴포넌트 부호화 방법 박민우, 이진영, 김찬열 pp.545-556

운동 및 근접 모델을 이용하는 관심맵의 향상 길종인, 최창열, 김만배 pp.557-567

프리엠퍼시스와 칼만 필터를 이용한 터치 잡음 제거 유승완, 송병철 pp.568-579

비밀분산 기반의 2-Subset Difference 브로드캐스트 암호시스템 이재환, 박종환 pp.580-597

인터넷 기반의 수신자 맞춤형 재난경보 전달시스템 연구 안소영, 전인찬, 김지희, 이용태, 최성종 pp.598-605

다른 조명 환경을 갖는 영상 간의 얼굴 교체 기술 송중석, Xingjie Zhang, 박종일 pp.606-618

방송 및 개인 콘텐츠 편집을 위한 온라인 콘텐츠 편집 시스템 양창모, 정광수 pp.619-631

오디오 이퀄라이저를 위한 주파수 응답의 고속 그래픽 표현 방법 김기준, 박호종 pp.632-640

이진 프레임 기술자를 이용한 유사중복 동영상 프레임 단위 정합 김경래, 이준태, 장원동, 김창수 pp.641-644

참고문헌 (19건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 S. Owen, "The changing shape of on-line disc-based editing," Int'l Conference on Broadcasting Convention, pp. 73-78, Sep. 1996. 미소장
2 M. Horton, "Beyond non linear editing," Int'l Conference on Broadcasting Convention, pp. 661-666, Sep. 1994. 미소장
3 R. Jasinschi and J. Moura, "Nonlinear editing by generative video," Int'l Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 2, pp. 1220-1223, May 1996. 미소장
4 Disk scheduling in video editing systems 네이버 미소장
5 J. Casares, A. Long, B. Myers, R. Bhatnagar, S. Stevens, L. Dabbish, D. Yocum and A. Corbett, "Simplifying video editing using metadata," Conference on Designing Interactive Systems: Processes, Practices, Methods, and Techniques, pp. 157-166, June 2002. 미소장
6 Keyframe-Guided Automatic Non-linear Video Editing 네이버 미소장
7 A. Yoshitaka and Y. Deguchi, "Rendition-based video editing for public contents authoring," IEEE International Conference on Image Processing, pp. 1825-1828, Nov. 2009. 미소장
8 Design of a Video Metadata Schema and Implementation of an Authoring Tool for User Edited Contents Creation 소장
9 M. Kumano, Y. Ariki, M. Amano, K. Uehara, K. Shunto and K. Tsukada, "Video editing support system based on video grammar and content analysis," Int'l Conference on Pattern Recognition, vol. 2, pp. 1031-1036, Aug. 2002. 미소장
10 A. Girgensohn, J. Boreczky, P. Chiu, J. Doherty, J. Foote, G. Golovchinsky, S. Uchihashi and L. Wilcox, "A semi-automatic approach to home video editing," ACM Symposium on User Interface Software and Tech., pp. 81-89, Nov. 2000. 미소장
11 T. Takiguchi, J. Adachi and Y. Ariki, "Audio-based video editing with two-channel microphone," Int'l Journal of Hybrid Information Technology, vol. 1, no. 3, pp. 71-80, July 2008. 미소장
12 A. Outtagarts and A. Mbodj, "A cloud-based collaborative and automatic video editor," IEEE International Symposium on Multimedia, pp. 380-381, Dec. 2012. 미소장
13 Timeline editing of objects in video. 네이버 미소장
14 E. Bennett and L. Mcmillan, "Proscenium: a framework for spatio-temporal video editing," ACM International Conference on Multimedia, pp. 177-184, Nov. 2003. 미소장
15 X. Guo, X. Cao, X. Chen and Y. Ma, "Video editing with temporal, spatial and appearance consistency," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2283-2290, June 2013. 미소장
16 J. Ryu and J. Nang, "Video segmentation based on place for TV drama video," Korea Computer Congress, pp. 1364-1366, June 2014. 미소장
17 Adaptive scene-detection algorithm for VBR video stream 네이버 미소장
18 P. Panchal, S. Merchant and N. Patel, "Scene detection and retrieval of video using motion vector and occurrence rate of shot boundaries," Int'l Conference on Engineering, pp. 1-6, Dec. 2012. 미소장
19 Scene Detection in Videos Using Shot Clustering and Sequence Alignment 네이버 미소장

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