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기사명 저자명 페이지 원문 목차
향상된 LG 스마트폰 백업 데이터 복구 방법 연구 = Study on Improved Recovery Method of LG Smartphone Backup Data 박명서, 김한기, 김종성 p.1-7
패스워드 매니저 취약점을 이용한 사용자 계정 탈취 방법 = Method of hijacking a user account using a password manager vulnerability 남기훈, 석병진, 공성현, 김역, 이창훈 p.9-18
사진 위·변조 검출 방법의 한계성 연구 = A Study on Limitation of Image Forgery Detection Methods 이지우, 이정환, 심규선, 변준석, 나기현, 이중 p.19-25
청취 실험 기반 법과학적 화자 검증 방법의 신뢰성에 관한 연구 = A Study on Reliability of Forensic Speaker Verification Method Based on Listening Tests 박남인, 전옥엽, 김태훈, 이중 p.27-35
토르 히든서비스 서버 분석 사례 및 추적기법에 관한 연구 = A Study on Tor-Hidden Service Server Forensic Case and Tracking Technique 이경빈 p.37-47
해커 프로파일링 변인 선정과 측정기법 설계에 관한 연구 = Study on the Variables of Hacker Profiling and the Design of FTF Interview Technique 김범연 p.49-66
디지털 증거 수집을 위한 온라인 수색의 허용가능성에 관한 연구 = A study on the Acceptability of Online Search for Collecting Digital Evidence 정대용 p.67-76
가상화폐, 돈세탁 그리고 부정부패 = Virtual Currency, Money Laundering, and Corruption : From Law Enforcement Perspective : 법집행의 관점에서 강성용 p.77-92
디지털증거의 증거능력 인정요건 재고(再考) = Second Thoughts on Conditions for Digital Evidence Admissibility 이관희, 김기범 p.93-106

참고문헌 (17건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Hollien. H., Forensic Voice Identification, Academic Press, San Diego, 2002. 미소장
2 Rose, R. C., and Reynolds D. A., "Robust text-independent speaker identification using Gaussia n mixture speaker models," IEEE Trans. Speech Audio Precess, vol. 3, no. 1. pp. 72-83, Jan. 1995. 미소장
3 “Nature” 네이버 미소장
4 Kinnunen, T. and Li, H., "An overview of text-independnet speaker recognition: from features to supervectors," Speech Commnunication, vol. 52, no. 1, pp.12-40, Jan. 2010. 미소장
5 Dehak, N., Kenny, P., Dehak, R., Dumouchel, P., and Ouellet, P., "Front-end factor analysis for speaker verification," IEEE Trans. Audio, Speech, Language Precess, vol. 19, no. 4, pp. 788-798, May 2011. 미소장
6 Representation Learning: A Review and New Perspectives 네이버 미소장
7 Financial Supervisory Service, "His voice:voice phishing keeper," accessed Jun. 26, 2018, http://phishing-keeper.fss.or.kr/fss/vstop/avoid/this_voice_l.jsp. 미소장
8 Bonastre, J-F., Bimbot F., Boe L-J., Campbell J. P., Reynolds D. A., and Magrin-Chagnolleau I., "Person Authentification by Voice: A Need for Caution," in Proceedings of Eurospeech, 2003. 미소장
9 Holobonko, A., "Forensic human identification in the United States and Canada: A review of the law, admissible techniques, and the legal implications of their application in forensic cases," For ensic Sci. Int., vol. 222, pp. 394.e1-394.e13, Jun. 2012. 미소장
10 IEEE Signal Processing Magazine 네이버 미소장
11 Gfroerer S., "Auditory-Instrumental Forensic Speaker Recognition," in Proceedings of Eurospeech, 2003. 미소장
12 Multiform Korean handwriting authentication by forensic document examiners 네이버 미소장
13 Spectrographic voice identification: a forensic survey. 네이버 미소장
14 Kondoz, A. M., Digital Speech:Coding for Low Bit Rate Communication Systems, John Wiley & Sons, 2005. 미소장
15 Zubova, P., Koval, S., "Speaker ID on Language Unknown to an Experts," in Proceeding of 33nd International Conference: Audio Forensics-Theory and Pract,ic2e008. 미소장
16 Speech Technology Center, "IKAR Lab: Forensic Audio Suite," accessed Jun. 26, 2018, https://speechpro.com/product/forensic_analysis 미소장
17 Hautamaki, R. G., Kinnuene, T., Hautamaki, V., and Laukkannen, A.-M. "Comparison of Hum an Listeners and Speaker Verification Systems Using Voice Mimicy Data," in Proceeding of The Speaker and Language Recognition Worksho, ppp. 16-19, Jun. 2014. 미소장

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