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본 연구에서는 판매량 증대와 효율적인 재고 관리를 위해 지난 5년간 온라인 쇼핑몰 ‘A’에서 누적된 빅데이터를 활용하여 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어(outer wear)의 판매량을 예측하는 판매 예측 모델을 제안한다. 제안한 모델은 2014년부터 2017년도까지 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 분석하여 2018년 기온 변화에 따른 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 예측한다. 제안한 판매 예측 모델을 사용하여 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량 예측값과 실제 2018년 판매량을 비교 분석한 결과 반팔티셔츠와 아우터웨어의 예측 오차율은 각각 ±1.5%와 ±8%를 나타내었다.
In this paper, we propose a sales forecasting model that forecasts the sales volume of short sleeves and outerwear according to the temperature change by utilizing accumulated big data from the online shopping mall ‘A’ over the past five years to increase sales volume and efficient inventory management. The proposed model predicts sales of short sleeves and outerwear according to temperature changes in 2018 by analyzing sales volume of short sleeves and outerwear from 2014 to 2017. Using the proposed sales forecasting model, we compared the sales forecasts of 2018 with the actual sales volume and found that the error rates are ±1.5% and ±8% for short sleeve and outerwear respectively.
In this paper, we propose a sales forecasting model that forecasts the sales volume of short sleeves and outerwear according to the temperature change by utilizing accumulated big data from the online shopping mall ‘A’ over the past five years to increase sales volume and efficient inventory management. The proposed model predicts sales of short sleeves and outerwear according to temperature changes in 2018 by analyzing sales volume of short sleeves and outerwear from 2014 to 2017. Using the proposed sales forecasting model, we compared the sales forecasts of 2018 with the actual sales volume and found that the error rates are ±1.5% and ±8% for short sleeve and outerwear respectively.
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참고문헌 (7건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
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| 1 | J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. Dobbs, C. Roxburgh, and A.-H. Byers, “Big data:TheNext Frontier for Innovation, Competition, and Productivity”, McKinsey Global Institute, 2011. | 미소장 |
| 2 | 유병준, “한국 온라인 창업 성장 리포트”, 네이버 스마트 스토어 사례분석, 2018. | 미소장 |
| 3 | 공태윤, “온라인 쇼핑몰 창업한 10명중 9명은유지 못했다”, 한국경제신문, 2017. http://plus.hankyung.com/apps/newsinside.view? aid=201701179332A&sns=y | 미소장 |
| 4 | 김윤현, “FnC 코오롱의 ‘빅데이터 실험’,” 이코노미 조선 113호, 2014. http://economy.chosun.com/client/news/view. php?boardName=C05&t_num=7523 | 미소장 |
| 5 | 문병훈, “피스워커, 성장 이유 알고 보니 빅데이터가 한 몫,” 패션 서울, 2017. https://www.fashionseoul. com/141045 | 미소장 |
| 6 | 엄경희, 오임경, “빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구”, pp.559-570, 한국디자인문화학회지, 2017. | 미소장 |
| 7 | 신희진, 김우중, 정다운, 손지은, 조아라, “빅데이터를 활용한 패션 브랜드 커뮤니케이션 전략”, 한국패션협회 전문가리포트, 2018. | 미소장 |
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