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레귤러라이제이션 기반 개선된 밀도 무관 퍼지 클러스터링 ＝ Improved density-independent fuzzy clustering using regularization / 한수환 ; 허경용 1

요약 1

ABSTRACT 1

I. 서론 2

II. 밀도 무관 퍼지 클러스터링 2

2.1. FCM : Fuzzy C-Means 2

2.2. EDI-FCM : Extended Density Independent FCM 2

III. 레귤러라이제이션 3

IV. REDI-FCM 4

V. 실험 결과 5

VI. 결론 6

REFERENCES 6

[저자소개] 7

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
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참고문헌 (9건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 J. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, New York, Springer, 1981. 미소장
2 B. H. Yoo, W. W. Kim, and G. Heo, “An Improved Clustering Method with Cluster Density Independence,”Journal of the Korea Society of Computer and Information, vol. 20, no. 12, pp. 15-20, Dec. 2015. 미소장
3 S. H. Kim, and G. Heo, “Improvement on Density Independent Clustering Method,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 21, no. 5, pp. 967-973, May. 2017. 미소장
4 IEEE Transactions on Cybernetics 네이버 미소장
5 J. Nayak, “Fuzzy C-means(FCM) Clustering Algorithm: A Decade Review from 2000 to 2014,” Systems and Technologies, vol. 32, no. 2, pp. 133-179, Dec. 2014. 미소장
6 A new Tikhonov regularization method 네이버 미소장
7 S. Susan, P. Sharawat, S. Singh, R. Meena, A. Verma, and M. Kumar, “Fuzzy C-means with non-extensive entropy regularization,” in Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Signal Processing, Informatics, Communication and Energy Systems, Kozhikode, India, pp. 1-5, 2015. 미소장
8 Power-Regularized Fuzzy Clustering for Spherical Data 네이버 미소장
9 E. Yasunori, T. Isao, H. Yukihiro, and M. Sadaaki, “Kernelized fuzzy c-means clustering for uncertain data using quadratic penalty-vector regularization with explicit mappings,” in Proceedings of 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Taipei, Taiwan, pp. 804-809, 2011. 미소장

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