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기사명 저자명 페이지 원문 목차
기상인자에 따른 대기 중 미세먼지 감소 및 빗물 특성 연구 = The effect of meteorological factors on PM10 depletion in the atmosphere and evaluation of rainwater quality 박혜민, 김태용, 양민준 p. 1733-1741
KOMPSAT-3 영상 모자이킹을 위한 경계선 추정 방법에 대한 연구 = A study on the seamline estimation for mosaicking of KOMPSAT-3 images 김현호, 정재헌, 이동한, 서두천 p. 1537-1549
다목적실용위성 3A 영상 자료의 지표 반사도 성과 검증 : Validation of surface reflectance product of KOMPSAT-3A image data : application of RadCalNet Baotou (BTCN) data / RadCalNet Baotou(BTCN) 자료 적용 사례 김광섭, 이기원 p. 1509-1521
위성영상을 활용한 토지피복 분류 항목별 딥러닝 최적화 연구 = A study on deep learning optimization by land cover classification item using satellite imagery 이성혁, 이명진 p. 1591-1604
최근 다목적실용위성 시리즈 활용 현황 = Current status of application of KOMPSAT series 이광재, 오관영, 이원진 p. 1485-1492
고해상도 다분광 인공위성영상자료 기반 시화 간척지 갯골 변화 양상 분석 = Analysis of tidal channel variations using high spatial resolution multispectral satellite image in Sihwa Reclaimed Land, South Korea 정용식, 이광재, 채태병, 유재형 p. 1605-1613
KOMPSAT-3와 Landsat-8의 시계열 융합활용을 위한 교차검보정 = Radiometric cross calibration of KOMPSAT-3 and lnadsat[실은 landsat]-8 for time-series harmonization 안호용, 나상일, 박찬원, 홍석영, 소규호, 이경도 p. 1523-1535
기계학습 기법에 따른 KOMPSAT-3A 시가화 영상 분류 : KOMPSAT-3A urban classification using machine learning algorithm : focusing on Yang-jae in Seoul / 서울시 양재 지역을 중심으로 윤형진, 정종철 p. 1567-1577
초등학교 실내외 미세먼지 농도 비교 연구 = A comparative study on concentrations of indoor and outdoor particulate matters in elementary schools 김대현, 손윤석, 이태정, 조영민 p. 1721-1732
다중선형회귀와 기계학습 모델을 이용한 PM10 농도 예측 및 평가 = Evaluation and predicting PM10 concentration using multiple linear regression and machine learning 손상훈, 김진수 p. 1711-1720
실내 외 농도 비(I/O ratio)에 기반한 주변환경과 실내 미세먼지 농도분포 특성 : Indoor and outdoor levels of particulate matter with a focus on I/O ratio observations : based on literature review in various environments and observations at two elementary schools in Busan and Pyeongtaek, South Korea / 선행연구 리뷰와 여름철 부산과 평택 초등학교에서의 측정 결과를 중심으로 강지원, 안찬중, 최원식 p. 1691-1710
두파장 스캐닝 라이다 시스템을 이용한 고해상도 미세먼지 질량 농도 산출 = High resolution fine dust mass concentration calculation using two-wavelength scanning lidar system 노영민, 김덕현, 최성철, 최창기, 김태경, 김가형, 신동호 p. 1681-1690
다중규모 모델을 이용한 도시 지역 흐름과 초미세먼지(PM2.5) 분포 특성 연구. A numerical study on the characteristics of flows and fine particulate matter (PM2.5) distributions in an urban area using a multi-scale model. pt. 2, Effects of road emission / pt. 2, 도로 배출 영향 박수진, 최원식, 김재진 p. 1653-1667
국지예보모델과 위성영상을 이용한 극상림 플럭스 관측의 공간연속면 확장 및 우리나라 산림의 일일 탄소흡수능 격자자료 산출 = Gridded expansion of forest flux observations and mapping of daily CO2 absorption by the forests in Korea using numerical weather prediction data and satellite images 김근아, 조재일, 강민석, 이보라, 김은숙, 최철웅, 이한림, 이태윤, 이양원 p. 1449-1463
정상운영기간동안의 KOMPSAT-3A호 주요 영상 품질 인자별 특성 = Characteristics of KOMPSAT-3A key image quality parameters during normal operation phase 서두천, 김현호, 정재헌, 이동한 p. 1493-1507
해외 테스트베드 지역 아리랑 위성 3호 DSM 성능평가 = Performance evaluation of KOMPSAT-3 satellite DSM in overseas testbed area 오관영, 황정인, 유우선, 이광재 p. 1615-1627
복사전달모델을 이용한 KOMPSAT-3A 중적외선 데이터의 복사보정계수 산출 : Derivation of radiometric calibration coefficients for KOMPSAT-3A mid-wave infrared data using a radiative transfer model : an exploratory example / 탐구적 사례 김용승 p. 1629-1634
SPADE 기반 U-Net을 이용한 고해상도 위성영상에서의 도시 변화탐지 = Urban change detection for high-resolution satellite images using U-Net based on SPADE 송창우, Wiratama Wahyu, 정지훈, 홍성재, 김대희, 강주형 p. 1579-1590
Mapping of post-wildfire burned area using KOMPSAT-3A and sentinel-2 imagery : the case of Sokcho Wildfire, Korea Arip Syaripudin Nur, Sungjae Park, Kwang-Jae Lee, Jiyoon Moon, Chang-Wook Lee p. 1551-1565
실내 외 미세먼지 측정 및 관리 기술 동향 = Indoor and outdoor particulate matter : the current and future in monitoring, assessment, and management 김재진, 최원식, 김진수, 노영민, 손윤석, 양민준 p. 1635-1641
다중규모 모델을 이용한 도시 지역 흐름과 초미세먼지(PM2.5) 분포 특성 연구. A numerical study on the characteristics of flows and fine particulate matter (PM2.5) distributions in an urban area using a multi-scale model. pt. 1, Analysis of detailed flows / pt. 1, 상세 흐름 분석 박수진, 최원식, 김재진 p. 1643-1652
강우 강도에 따른 대기 중 미세먼지 저감효과와 강우수질 특성 연구 = The washing effect of precipitation on PM10 in the atmosphere and rainwater quality based on rainfall intensity 박혜민, 변명화, 김태용, 김재진, 류종식, 양민준, 최원식 p. 1669-1679
우리나라 농지의 기준증발산 격자자료 비교평가 : A comparison between the reference evapotranspiration products for croplands in Korea : case study of 2016-2019 / 2016-2019년의 사례연구 김서연, 정예민, 조수빈, 윤유정, 김나리, 이양원 p. 1465-1483
격자자료 결측복원을 위한 DCT-PLS 기법의 활용성 평가 = Evaluation of the DCT-PLS method for spatial gap filling of gridded data 윤유정, 김서연, 정예민, 조수빈, 이양원 p. 1407-1419
농업관측을 위한 다중분광 무인기 반사율 변동성 분석 = Analysis of UAV-based multispectral reflectance variability for agriculture monitoring 안호용, 나상일, 박찬원, 홍석영, 소규호, 이경도 p. 1379-1391
무인항공기 정밀 센서모델링을 통한 대축척 수치도화 가능성 평가 = Evaluation of possibility of large-scale digital map through precision sensor modeling of UAV 임평채, 김한결, 박지민, 이수암 p. 1393-1405
원격탐사 및 시뮬레이션의 열지도 구축을 위한 공간정보 활용 효율화 연구 = A study on the efficient utilization of spatial data for heat mapping with remote sensing and simulation 조영일, 윤동현, 임영신, 이명진 p. 1421-1434
국지적 일사량 산출 정확도 향상을 위한 다중회귀 증강 알고리즘 = Augmented multiple regression algorithm for accurate estimation of localized solar irradiance 최지녕, 이상희, 안기범, 김석환, 김진호 p. 1435-1447
GIS와 기계학습을 이용한 지하수 가능성도 작성 연구 현황 = Status of groundwater potential mapping research using GIS and machine learning 이사로, Rezaie Fetemeh p. 1277-1290
분석툴을 이용한 천리안2A 기상탑재체 복사 보정 파라미터 검증 = Verification of GEO-KOMPSAT-2A AMI radiometric calibration parameters using an evaluation tool 진경욱, 박진형 p. 1323-1337
동해에서 식물플랑크톤 군집 분포 분석을 위한 GOCI 활용 연구 = A study on the application of GOCI to analyzing phytoplankton community distribution in the East Sea 최종국, 노재훈, Robert J.W. Brewin, Xuerong Sun, 이미진 p. 1339-1348
(A) review on remote sensing and GIS applications to monitor natural disasters in Indonesia Wahyu Luqmanul Hakim, Chang-Wook Lee p. 1303-1322
포인트 클라우드 데이터 기반 군집형 솔리드 건물 모델 자동 생성 기법 = Automatic generation of clustered solid building models based on point cloud 김한결, 황윤혁, 이수암 p. 1349-1365
지상라이다를 활용한 소나무 산불피해지의 임목 피해특성 분석 = Characteristics analysis of burned tree by terrestrial LiDAR in forest fired area of Pinus densiflora 강진택, 고치웅, 임종수, 이선정, 문가현, 이승현 p. 1291-1302
기계학습을 이용한 지진 취약성 평가 및 매핑 : Seismic vulnerability assessment and mapping for 9.12 Gyeongju earthquake based on machine learning / 9.12 경주지진을 대상으로 한지혜, 김진수 p. 1367-1377

참고문헌 (27건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

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번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 Anthony, G., H. Gregg, and M. Tshilidzi, 2007. Image Classification Using SVMs: One-against-One Vs One-against-All, Proc. of the 28th Asian Conference on Remote Sensing 2007, Kuala Lumpur, MY, Nov. 12-16, vol. 1, pp. 801-806. 미소장
2 Chen, J., M. Lu, X. Chen, J. Chen, and L. Chen, 2013. A spectral gradient difference based approach for land cover change detection, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 85: 1-12. 미소장
3 Choi, J.W., S.T. Noh, and S.K. Choi, 2014. Unsupervised Classification of Landsat-8 OLI Satellite Imagery Based on Iterative Spectral Mixture Model, Journal of Korean Society for Geospatial Information Science, 22(4): 53-61 (in Korean with English abstract). 미소장
4 Choi, S.K., S.K. Lee, Y.B. Kang, S.K. Seong, D.Y. Choi, and G.H. Kim, 2020. Applicability of Image Classification Using Deep Learning in Small Area: Case of Agricultural Lands Using UAV Image, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 38(1): 23-33 (in Korean with English abstract). 미소장
5 Choi, Y.J., M.S. Kim, Y.W. Kim, and S.H. Han, 2020. A Study of CNN-based Super-Resolution Method for Remote Sensing Image, Korea Journal of Remote Sensing, 36(3): 449-460 (in Korean with English abstract). 미소장
6 Chon, H.M. and J.K. Noh, 2020. Comparison Study of the Performance of CNN Models with Multi-view Image Set on the Classification of Ship Hull Blocks, Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 57(3):140-151 (in Korean with English abstract). 미소장
7 Du, P., A. Samat, B. Waske, S. Liu, and Z. Li, 2015. Random Forest and Rotation Forest for fully polarized SAR image classification using polarimetric and spatial features, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 105:38-53. 미소장
8 Elaalem, M.M., Y.D. Ezlit, A. Elfghi, and F. Abushnaf, 2013. Performance of Supervised Classification for Mapping Land Cover and Land Use in Jeffara Plain of Libya, Proc. of 2013 International Conference on Food and Agricultural Sciences, Melaka, MAS, Oct. 5-6, vol. 55, pp. 33-37. 미소장
9 A relative evaluation of multiclass image classification by support vector machines 네이버 미소장
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11 Jang, Y.J., K.Y. Oh, K.J. Lee, and J.H. Oh, 2019. A Study on Urban Change Detection Using D-DSM from Stereo Satellite Data, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 37(5): 389-395 (in Korean with English abstract). 미소장
12 Jeon, Y.J. and J.I. Kim, 2003. Supervised Classification Systems for High Resolution Satellite Images, Journal of KIISE: Computing Practices and Letters, 9(3): 301-310 (in Korean with English abstract). 미소장
13 Jeong, J.C. and H.J. Youn, 2020. Region of Interest (ROI) Selection of Land Cover Using SVM Cross Validation, Journal of Cadastre & Land InformatiX, 50(1): 75-85 (in Korean with English abstract). 미소장
14 Kang, N.Y., S.Y. Go, and G.S. Cho, 2013. A Comparative Study on Suitable SVM Kernel Function of Land Cover Classification Using KOMPSAT-2 Imagery, Journal of Korean Society for Geospatial Information Science, 21(2): 19-25(in Korean with English abstract). 미소장
15 Karwariya S. and T. Shashikant, 2012. Landuse/Landcover Mapping of Achanakmar Amarkantak Biosphere Reserve, India Using Unsupervised Classification Technique, International Journal of Computational Engineering Research, 2(5): 1302-1305. 미소장
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17 A review of supervised object-based land-cover image classification 네이버 미소장
18 Support vector machines in remote sensing: A review 네이버 미소장
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22 Park, Y.B. and H.L. Park, 2020. Evaluation of the usability of Sentinel-2A SWIR bands for facility cultivation detection, Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, 7:145-148 (in Korean with English abstract). 미소장
23 An assessment of the effectiveness of a random forest classifier for land-cover classification 네이버 미소장
24 Song, J.Y., S.H. Lee, and J.C. Jeong, 2018. Development of a Classification Method for Forest Vegetation on the Stand Level, Using KOMPSAT-3A Imagery and Land Coverage Map, Korean Journal of Environment and Ecology, 32(6): 686-697 (in Korean with English abstract). 미소장
25 Vapnik, V., 1979. Estimation of Dependences Based on Empirical Data, Nauka, Moscow, RUS. 미소장
26 Yang, S.B. and S.J. Lee, 2020. Improved CNN Algorithm for Object Detection in Large Images, Journal of the Korea Society of Computer and Information, 25(1): 45-53 (in Korean with English abstract). 미소장
27 Urban Land Use and Land Cover Classification Using Novel Deep Learning Models Based on High Spatial Resolution Satellite Imagery. 네이버 미소장

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