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목차
커버리지 방법들을 이용한 심층 신경망 구조 선택 = Deep neural network structure selection using coverage methods / 이민수 ; 이찬근 1
요약 1
Abstract 1
1. 서론 2
2. 배경 지식 2
2.1. 기온 예측 시스템 2
2.2. 커버리지 측정 방법 2
3. 실험 방법 4
4. 실험 결과 4
4.1. 장단기 메모리 층 개수 최적화 4
4.2. 전결합 층 뉴런 수 최적화 6
5. 결론 및 향후연구 8
References 8
[저자소개] 9
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | Jie M. Zhang, Mark Harman, Lei Ma, and Yang Liu, "Machine Learning Testing: Survey, Landscapes and Horizons," IEEE Transactions on Software Engineering, pp. 1-37, Feb. 2019. | 미소장 |
| 2 | 2 ] K. Pei, Y. Cao, J. Yang, S. Jana, "DeepXplore: auto mated whitebox testing of deep learning systems,"Proc. of 26th Symposium on Operating Systems Principles (SOSP), pp. 1-18, Oct. 2017. | 미소장 |
| 3 | 3 ] Lei Ma, Felix Juefei-Xu, Jiyuan Sun, Chunyang Chen, Ting Su, Fuyuan Zhang, Minhui Xue, Bo Li, Li Li, Yang Liu, Jianjun Zhao, and Yadong Wang, "Deepguage: Comprehensive and multi-granularity testing criteria for gauging the robustness of deep learning systems," Proc. of the 33rd ACM/IEEE International Conference on Automated Software Engineering (ASE), pp. 120-131, Sep. 2018. | 미소장 |
| 4 | 4 ] Wei Huang, Youcheng Sun, James Sharp, Xiaowei Huang (2020, Mar 25), "Coverage Guided Testing for Recurrent Neural Networks," (2nd ed.) [Online], Available: https://arxiv.org/abs/1911.01952 | 미소장 |
| 5 | 5 ] Korea Meteorological Administration, "Weather Open Data Portal," [Online], Available: https://data.kma. go.kr/cmmn/main.do [ | 미소장 |
| 6 | U. Anders and O. Korn, "Model selection in neural networks," Neural Networks, Vol. 12, pp. 309-323, 2000. | 미소장 |
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