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수질인자 머신러닝 분석을 통한 저수지 유해 남조류 발생예측 / 김상훈 ; 박준형 ; 김병현 1

1. 서론 1

2. 적용 모형 2

2.1. 랜덤 포레스트(Random Forest) 2

2.2. 인공신경망 3

2.3. 딥러닝 3

3. 연구유역과 모형의 검증 5

3.1. 연구유역 5

3.2. 데이터 수집 및 분석 5

3.3. 유해남조류와 수질인자간의 특성중요도 분석 5

3.4. 머신러닝과 딥러닝 모형을 활용한 수온을 통한 유해 남조류 발생예측 7

4. 결론 10

참고문헌 11

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
중소하천 보가 어류생태계에 미치는 영향 및 우선대상하천 선정 김재구 p. 8-18

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중·소하천 보 관리 시사점 권동식 p. 19-27

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자유롭게 흐르는 강 복원을 위한 보 개선 방안 김원 p. 28-36

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낙동강유역의 유역환경변화 특성을 고려한 환경생태유량 확보량 산정 방법 김성준, 우소영, 김원진, 김용원, 이종진, 허준욱 p. 38-52

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[IPCC 6th Assessment Report WGI] 정책결정자들을 위한 요약 김진혁, 정은성 p. 53-61

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수질인자 머신러닝 분석을 통한 저수지 유해 남조류 발생예측 김상훈, 박준형, 김병현 p. 62-72

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디지털트윈 기반으로의 물관리 전환 원유승, 홍성훈, 김태호, 최성채, 안치용, 한만신, 손경환 p. 74-86

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산사태 거동 표준실험절차 개발을 위한 토석류 수리모형실험 백동해, 이병욱, 윤재선 p. 87-93

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수요자 중심의 국가핵심기반시설 재난관리 체계 전환 장대원 p. 94-101

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역사적 관점에서 본 상주 공검지(尙州 恭儉池) 안상진 p. 102-118

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