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Machine learning-based data analysis approaches have been employed to overcome the limitations in accurately analyzing data and to predict the results of the design of Nb-based superalloys. In this study, a database containing the composition of the alloying elements and their room-temperature tensile strengths was prepared based on a previous study. After computing the correlation between the tensile strength at room temperature and the composition, a material science analysis was conducted on the elements with high correlation coefficients. These alloying elements were found to have a significant effect on the variation in the tensile strength of Nb-based alloys at room temperature.

Through this process, a model was derived to predict the properties using four machine learning algorithms. The Bayesian ridge regression algorithm proved to be the optimal model when Y, Sc, W, Cr, Mo, Sn, and Ti were used as input features. This study demonstrates the successful application of machine learning techniques to effectively analyze data and predict outcomes, thereby providing valuable insights into the design of Nb-based superalloys.

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반응표면모델을 통한 적층제조된 ZrH2 접종제 첨가AA7075 합금의 균열 밀도 예측 = Prediction of crack density in additive manufactured AA7075 alloy reinforced with ZrH2 inoculant via response surface method 이정아, 최중호, 김형섭 p. 203-209

레이저 분말 베드 용융법으로 제조된 AlSi10Mg 합금의 경도 예측을 위한 설명 가능한 인공지능 활용 = Application of explainable artificial intelligence for predicting hardness of AlSi10Mg alloy manufactured by laser powder bed fusion 전준협, 서남혁, 김민수, 손승배, 정재길, 이석재 p. 210-216

고강도 Nb기 초내열 합금 설계를 위한 기계학습 기반 데이터 분석 = Machine learning-based data analysis for designing high-strength Nb-based superalloys 마은호, 박수원, 최현주, 황병철, 변종민 p. 217-222

적층제조된 알루미늄 합금의 공정변수 및 합금조성이 상대밀도와 기계적 특성에 미치는 영향도 분석 = Analysis of the effects of process variables and alloy composition on the relative density and mechanical properties of 3D printed aluminum alloys 박수원, 여지윤, 한송윤, 최현주 p. 223-232

자전연소합성법을 이용한 Cr 분말 제조시 산세조건에 따른 물성평가 = Effect of acid leaching conditions on the properties of Cr powder produced by self-propagating high-temperature synthesis 이용관, 조영우, 최신영, 허성규, 주원, 박경태, 이미혜, 심재진 p. 233-241

Ag/WC 소결 전기 접점 소재의 미세조직, 기계적 및 전기적 특성에 미치는 WC 입자 크기의 영향 = Effect of WC particle size on the microstructure, mechanical and electrical properties of Ag/WC sintered electrical contact material 김수빈, 박소연, 임종빈, 권순호, 이기안 p. 242-248

인슐레이터용 알루미나의 치밀화에 미치는 MgO의 함량과 소결 온도의 영향 = Effects of the content of MgO additive and sintering temperature on the densification of alumina insulator 김리주, 정한결, 손예지, 고상기, 홍현선 p. 249-254

Multi-feeder 3차원 적층제조 기반 조합실험을 활용한 알루미늄 합금탐색 = Exploration of aluminum alloy using multi-feeder 3D additive manufacturing-based combinatorial experiment 박수원, 송용욱, 여지윤, 한송윤, 최현주 p. 255-261

DED 공정으로 제조된 Al-B4C 복합재의 미세조직 및 기계적 특성 = Microstructures and mechanical properties of Al-B4C composites fabricated by DED process 안유정, 한주연, 최현주, 신세은 p. 262-267

생체모방 모세관 현상을 이용한 PDMS 구조체 기반 증산발전기 제조기술 연구 = Research on the manufacturing technology for a PDMS structure-based transpiration generator using biomimetic capillary phenomenon 이승환, 윤정재, 백소현, 권용범, 송요셉, 김범성, 좌용호, 정다운 p. 268-275

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