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목차 1

딥러닝을 활용한 건축내역서 자재 데이터베이스 추출 = Material database extraction through deep learning from bill of quantity / 미아오쉬 ; 엄신조 1

Abstract 1

1. 서론 1

1.1. 연구의 배경 및 목적 1

1.2. 연구의 방법 및 절차 2

2. 딥러닝 방법에 관한 고찰 2

2.1. 데이터 벡터화 2

2.2. Long Short-Term Memory(LSTM) 2

3. 연구 방법 3

3.1. 자재 데이터베이스 구축 3

3.2. 단어 사전 및 임베딩 벡터 제작 4

3.3. LSTM 분류기 4

4. 실험 방법 및 결과 5

4.1. 실험 데이터 셋 구축 5

4.2. 실험 결과 및 비교 5

5. 결론 7

REFERENCES 7

권호기사

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기사명 저자명 페이지 원문 목차
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리모델링형 긴급전환 감염병 격리병동 설계기준 도출 = A study on the design criteria of rapid conversion into infectious disease isolation ward by remodeling type 이현진, 권순정 p. 55-66

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기계적 이음장치를 설치한 위치에서의 RC보의 균열폭에 대한 실험적 연구 = An experimental study on the crack width of RC beams at the location of mechanical splice device 하상수 p. 217-224

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국내 설계인력의 교육·훈련 실태분석 및 개선방안 = Analyzing education/training status of domestic design manpower and its improvement measures 이준용, 신원상, 손창백 p. 289-296

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딥러닝을 활용한 건축내역서 자재 데이터베이스 추출 = Material database extraction through deep learning from bill of quantity 미아오 쉬, 엄신조 p. 297-304

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