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목차 1

COVID-19 전후의 건화물선 시장의 연계성 ＝ Connectedness of the dry bulk carrier market before and after COVID-19 / 정대성 ; 최기홍 1

Abstract 1

Ⅰ. 서론 2

Ⅱ. 연구모형 4

1. 연구모형 4

2. 연구자료 6

Ⅲ. 실증분석 결과 8

Ⅳ. 결론 14

참고문헌 15

국문요약 17

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
항만 재해자수를 고려한 국내 항만의 안전 효율성 분석 = A study on the safety efficiency analysis of the ports in South Korea considering port casualties 심민섭, 김율성, 김주혜 p. 1-20

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부산항 선용품산업의 개선을 위한 AHP 분석 연구 = AHP analysis research to improve the Busan Port ship supplies industry 이 몬 카잉, 조예희, 하명신 p. 21-38

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컨테이너 항만 하역장비의 친환경 전환에 따른 탄소 배출저감 효과 분석 = Analysis of carbon emission reduction effect due to electricity conversion of container port's CHE 안용성, 이향숙, 이지원 p. 39-52

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중소·중견 물류기업 ESG 경영 이행 진단항목 중요도 분석 = Importance analysis of ESG management diagnosis items for small and medium-sized logistics companies 박원배, 진무위, 이자연, 윤경준 p. 53-64

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우리나라 물류기업의 재무제약 수준과 투자활동과의 관련성에 관한 연구 = The relationship between financial constraints and investment activities : evidenced from Korean logistics firms 이성윤 p. 65-78

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AHP분석을 활용한 스마트항만 기술 도입 우선순위 도출 = Development of smart port technology introduction priorities using AHP analysis : focusing on the automation pier of Gwangyang Port : 광양항 자동화부두를 중심으로 한승훈, 안승현, 이혜령 p. 79-90

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해운업의 이윤효율과 그 결정요인 = Profit efficiency in the shipping industry and its determinants 강상목, 김일중 p. 91-105

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한국과 미국의 항만 온실가스 규제와 MARPOL에 대한 검토 및 시사점 = A study on comparison and implications of port greenhouse gas emission regulations in Korea and the United States with MARPOL 김철수 p. 107-118

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육상운송업체 조직 구성원의 내·외재적 동기와 심리적 주인의식이 조직유효성에 미치는 영향에 관한 실증연구 = An empirical study on the effect of internal and external motivation and psychological ownership of organizational members in a land transportation company on organizational effectiveness 허정대, 김현덕 p. 119-136

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항만의 탈탄소 전환에 관한 연구 = A study on port's decarbonization strategies : focusing on its barriers and solutions : 장해요인과 해결방안을 중심으로 한철환 p. 137-155

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COVID-19 전후의 건화물선 시장의 연계성 = Connectedness of the dry bulk carrier market before and after COVID-19 정대성, 최기홍 p. 157-173

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컨테이너 선박 대형화에 따른 TEU 그룹별 하역량 효율성 비교분석 = A comparative analysis on the efficiency of cargo capacities by TEU group according to container vessel enlargement : focusing on the vessels entering terminal A and B : A, B 터미널 입항 선박을 중심으로 박신우, 박창기 p. 175-189

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AHP 기반 항공물류 소부장 전문기업의 생산관리 직무교육 개발 방안 = Development of AHP-based aviation logistics MPE company's production management job training 이동배, 박두진 p. 191-204

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IPA분석을 통한 글로벌 물류 허브도시 경쟁요인에 관한 연구 = A study on the competitive factor of global logistics hub cities using a importance-performance analysis : focusing on the case of Incheon Metropolitan City : 인천광역시 사례를 중심으로 이명화, 신미나, 김운수 p. 205-219

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참고문헌 (26건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 김형호·성기덕·전준우·여기태 (2016), 해운선사 주가와해상 운임지수의 영향관계 분석. Journal of Digital Convergence, 제14권 6호, 157-165. 미소장
2 서지영.서현원 (2010), KDI 경제정보센터. 미소장
3 최기홍, 김부권 (2022), 해상운임지수와 상품가격 사이의동적 연계성 분석, 한국항만경제학회지, 38 (2), 49-67. 미소장
4 최기홍·김동윤 (2019), 발틱운임지수가 한국 주가 변동성에 미치는 영향. 한국항만경제학회지, 제35권 2호, 61-76. 미소장
5 황요평·오예은·박근식 (2022), 제철원료 운송시장의 변동성 전이 분석에 대한 연구, 무역학회지, 제47권4호, 215-231. 미소장
6 Adrian, T., and Brunnermeier, M. K. (2016), CoVaR. The American Economic Review, 106 (7), 1705. 미소장
7 Alizadeh, A. H., and Muradoglu, G. (2014), Stock market efficiency and international shipping-market information. Journal of international financial markets, institutions and money, 33, 445-461. 미소장
8 Antonakakis, N., Chatziantoniou, I., & Gabauer, D.(2020), Refined measures of dynamic connectedness based on time-varying parameter vector autoregressions. Journal of Risk and Financial Management, 13 (4), 84. 미소장
9 Bandyopadhyay, A., & Rajib, P. (2023). The asymmetric relationship between Baltic Dry Index and commodity spot prices: evidence from nonparametric causality-in-quantiles test. Mineral Economics, 36 (2), 217-237. 미소장
10 Chatziantoniou, I., Abakah, E. J. A., Gabauer, D., & Tiwari, A. K. (2022). Quantile time–frequency price connectedness between green bond, green equity, sustainable investments and clean energy markets. Journal of Cleaner Production, 361, 132088. 미소장
11 Chen, S., Meersman, H., & Van De Voorde, E. (2010). Dynamic interrelationships in returns and vola tilities between Capesize and Panamax markets. Maritime Economics & Logistics, 12, 65-90. 미소장
12 Giannarakis, G., Lemonakis, C., Sormas, A., and Georganakis, C. (2017), The effect of Baltic Dry Index, gold, oil and usa trade balance on dow jones sustainability index world. International Journal of Economics and Financial Issues, 7 (5), 155. 미소장
13 Grammenos, C. T., & Arkoulis, A. G. (2002). Macroeconomic factors and international shipping stock returns. International journal of maritime economics, 4, 81-99. 미소장
14 Kalouptsidi, M. (2014). Detection and impact of industrial subsidies: The case of Chinese shipbuilding. Review of Economic Studies, 81(2), 1111-1158. 미소장
15 Kavussanos, M. G. (2003). Time varying risks among segments of the tanker freight markets. Maritime Economics & Logistics, 5, 227-250. 미소장
16 Kavussanos, M. G. (1997). The dynamics of time-varying volatilities in different size second-hand ship prices of the dry-cargo sector. Applied Economics, 29 (4), 433-443. 미소장
17 Kavussanos, M. G. (1996). Comparisons of volatility in the dry-cargo ship sector: Spot versus time charters, and smaller versus larger vessels. Journal of Transport economics and Policy, 67-82. 미소장
18 Kilian, L., & Zhou, X. (2018). Modeling fluctuations in the global demand for commodities. Journal of International Money and Finance, 88, 54-78. 미소장
19 Koop, G., Pesaran, M. H., & Potter, S. M. (1996). Impulse response analysis in nonlinear multivariate models. Journal of econometrics, 74(1), 119-147. 미소장
20 Liu, B. Y., Fan, Y., Ji, Q., & Hussain, N. (2022). High-dimensional CoVaR network connectedness for measuring conditional financial contagion and risk spillovers from oil markets to the G20 stock system. Energy Economics, 105, 105749. 미소장
21 Michail, N. A., & Melas, K. D. (2020). Quantifying the relationship between seaborne trade and shipping freight rates: A Bayesian vector autoregressive approach. Maritime Transport Research, 1, 100001. 미소장
22 Papapostolou, N. C., Nomikos, N. K., Pouliasis, P. K., & Kyriakou, I. (2014). Investor sentiment for real assets: the case of dry bulk shipping market. Review of Finance, 18 (4), 1507-1539. 미소장
23 Pesaran, H. H., & Shin, Y. (1998). Generalized impulse response analysis in linear multivariate models. Economics letters, 58(1), 17-29. 미소장
24 Theodossiou, P., Tsouknidis, D., & Savva, C. (2020). Freight rates in downside and upside markets:pricing of own and spillover risks from other shipping segments. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 183 (3), 1097-1119. 미소장
25 Tsouknidis, D. A. (2016). Dynamic volatility spillovers across shipping freight markets. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 91, 90-111. 미소장
26 Yang, J., Zhang, X., and Ge, Y. E. (2022), Measuring risk spillover effects on dry bulk shipping market:a value-at-risk approach. Maritime Policy & Management, 49 (4), 558-576. 미소장

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