본문 바로가기 주메뉴 바로가기
22대 대한민국 국회 국회정보길라잡이 국회의원검색
회원가입 로그인
HOME

정보검색

소장정보 검색

국회도서관 홈으로 정보검색 소장정보 검색

결과 내 검색

동의어 포함

고급검색

인명/단체명

저자정보 상세정보
인명/단체명을 입력하세요.

키워드

  • 대표어

  • 외국어

-

초록보기

본 논문은 언어 발달의 핵심 시기에 있는 유아 및 초등학교, 중학교 저학년 아동들을 대상으로 문해력 향상을 목표로 하는 대화형 스마트 기기 잠금 화면 애플리케이션 ‘스마트 락’의 개발 과정 중 문제 생성을 위해 사용한 생성형 인공지능인 GPT와 GPT API를 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링에 대한 내용을 다룬다. 스마트폰을 활용한 미디어의 사용이 아동들 사이에 널리 퍼져 있는 상황에서, 스마트폰을 기반으로 하는 미디어가 문해력 저하의 주된 원인으로 제시되고 있다. 본 연구에서는 아동들에게 문해력 향상 환경을 스마트폰을 활용하는 형태로 제공하기 위하여 부모와의 대화 과정을 모사한 애플리케이션을 문해력 향상을 위한 도구로 제안한다. 아동 문해력 향상을 위한 문제 생성을 위하여 생성형 인공지능 GPT를 활용하였다. 사전 생성한 데이터를 기반으로 사용하여 부모와의 대화 속 상황을 제시하였고, 프롬프트 엔지니어링을 통해 애플리케이션에 사용되는 문제를 생성하고, 파라미터 튜닝 및 Function Calling 과정을 거쳐 응답 품질을 높였다. 본 연구는 대화형 애플리케이션의 개발과정을 통해 생성형 인공지능을 활용한 문해력 증진 교육의 가능성을 알아본다.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
2진수를 활용한 MCC 테스트 케이스 생성기 설계 및 구현 = A design and implementation of MCC test cases generator using binary numbers 이로빈, 남영호 p. 9-15

Improving the recognition of known and unknown plant disease classes using deep learning Yao Meng, Jaehwan Lee, Alvaro Fuentes, Mun Haeng Lee, Taehyun Kim, Sook Yoon, Dong Sun Park p. 16-25

생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링 기반 아동 문해력 향상을 위한 애플리케이션 = Application based on generative AI and prompt engineering to improve children’s literacy 김소연, 서호건 p. 26-38

초분광 영상을 이용한 딥러닝 기반의 작물 영역 스펙트럼 밴드 탐색 = Searching spectrum band of crop area based on deep learning using hyper-spectral image 이광형, 명현정, 디팍 기미레, 김동훈, 조세운, 정성환, 김병준 p. 39-48

KNN 알고리즘을 기반으로 하는 질병 예측 및 건강기능식품 추천 알고리즘에 관한 연구 = Research on disease prediction and health supplement recommendation algorithm based on KNN algorithm 추용주 p. 49-57

온라인 학습법을 활용한 석탄화력 발전소의 가스 터빈 내 질소산화물(NOx) 배출량 예측 = Nitrogen oxide (NOx) emissions prediction of gas turbine in coal-fired power plant using online learning method 박진, 고창완, 정영선 p. 58-66

공공도서관의 상호협력체계 따른 공간구성에 관한 연구 = A study on the spatial composition according to the network system of public libraries : focused on the public library in Gwangju : 광주광역시 공공도서관을 중심으로 박지훈 p. 67-78

인적 특성을 반영한 안전 정보디자인의 개념과 특징 = Concept and characteristics of safety information design that reflects human characteristics 김다솔, 류시천 p. 79-86

참고문헌 (15건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 배소영, 정연구, “미디어 이용은 영유아 언어발달을 촉진하는가?", 한국방송학보, 제29권, 제6호, 67-93쪽, 2015년 11월 미소장
2 이윤경, 신윤미, 최지은, 유희정, 박은진, “영유아 시기의 미디어 기기 노출이 이후 언어발달에 미치는 영향: 코호트 연구”, Communication Sciences and Disorders, 제23권, 제3호, 549-559쪽, 2018년 1월 미소장
3 황금숙, “전자책의 독서효과에 관한 실험적 연구-종이책과의 비교를 통하여", 한국비블리아학회지, 제17권, 제1호, 47-62쪽. 2006년 6월 미소장
4 정영기, "3D 수화교육 스마트폰 앱콘텐츠 개발," 스마트미디어저널, 제1권, 제3호, 8-14쪽, 2012년 9월 미소장
5 장준혁, "디지털 소외계층을 위한 지능형 IoT 애플리케이션의 공개 API 기반 대화형 음성 상호작용 기법," 스마트미디어저널, 제11권, 제10호, 22-30쪽, 2022년 11월 미소장
6 안세은, 김지현, “부모의 놀이신념이 부모-유아 놀이상호작용에 미치는 영향: 창의적 가정환경의 매개효과를 중심으로”, 가정과삶의질연구, 제40권, 제1호, 1-10쪽, 2022년 3월 미소장
7 R. Mokady, A. Hertz, and A. H. Bermano, “Clipcap: Clip prefix for image captioning,” arXiv preprint arXiv:2111.09734, Nov. 2021. 미소장
8 류시천, 최진영, 심미희, "스마트 애플리케이션 UX 디자인 평가 접근 방법," 스마트미디어저널, 제8권, 제3호, 70-79쪽, 2019년 09월 미소장
9 T. Y. Lin, et al., “Microsoft coco: Common objects in context," in Proc. of Computer Vision–ECCV 2014: 13th European Conference, pp. 740-755, Zurich, Switzerland, Sep 2014. 미소장
10 T. B. Brown, et al., “Language models are few-shot learners," in Proc. of Advances in Neural Information Processing Systems 33, pp. 1877-1901, Virtual, Dec. 2020. 미소장
11 J. Wei, et al., “Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models," in Proc. of Advances in Neural Information Processing Systems 35, pp. 24824-24837, New Orleans, Louisiana, USA, Dec. 2022. 미소장
12 N. Lee, et al., “Factuality enhanced language models for open-ended text generation," in Proc. of Advances in Neural Information Processing Systems 35, pp. 34586-34599, New Orleans, Louisiana, USA, Dec. 2022 미소장
13 고순옥, “영유아 정상아동의 언어발달과 사회·정서발달 및 환경요인과의 상관관계”, 아주대학교 석사학위 논문, 2005년 2월 미소장
14 한국어 이미지 설명 데이터셋(2022). https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=261 (accessed Jul., 2, 2024). 미소장
15 skt/kogpt2-base-v2(2021). https://huggingface.co/skt/kogpt2-base-v2 (accessed Jul., 2, 2024). 미소장

추천서가 (다양한 추천 자료를 만나보세요)

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차

권호

기사명 원문보기 기사목차
닫기