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본 연구는 한국 사회에서 해기 직업에 대한 사회적 인식을 심층적으로 분석하고, 지식, 이미지, 가치 인식의 세 가지 주요 차원을 중심으로 탐구하였다. 해양 산업의 핵심 인력인 해기사는 국가경제와 안보에 필수적인 역할을 수행하지만, 대중의 인식 부족과 부정적인 이미지로 인해 인력 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 491명의 응답자(학생, 일반인, 현직 선원)를 대상으로 설문조사를 실시하여 해기 직업에 대한 지식 수준, 이미지, 사회적 기여도 및 경제적 가치에 대한 인식을 측정하고, 인구통계학적 특성에 따른 인식 차이를 분석하였다. 현직 선원은 해기 직업에 대한 지식 수준이 높았으나, 일반 대중은 지식 부족과 부정적인 이미지를 가지고 있었다. 학생은 해기사의 사회적 기여도와 경제적 가치를 높게 평가하는 경향을 보였다. 이러한 결과는 해기 직업에 대한 긍정적인 인식 확산을 위한 맞춤형 홍보 및 교육 프로그램 개발의 필요성을 시사한다. 또한, 해기 직업의 매력도를 높이기 위해 근무 환경 개선, 복지 확대, 미래 비전 제시 등의 노력이 필요하다. 본 연구는 해기 직업에 대한 사회적 인식 개선을 위한 정책 수립 및 실행에 기여하고, 해양 산업의 지속 가능한 발전에 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

This study provides an in-depth analysis of social perceptions of the seafaring profession in South Korea, focusing on three key dimensions: knowledge, image, and value perceptions. Seafarers, as the core workforce of the maritime industry, play an essential role in the national economy and security; however, the industry struggles to secure qualified personnel due to a lack of public awareness and negative perceptions. To address this issue, a survey was conducted with 491 respondents (students, the general public, and current seafarers) to assess their knowledge levels, image perceptions, and recognition of the social and economic value of the seafaring profession, while also analyzing perception differences based on demographic characteristics. The findings revealed that current seafarers possess a high level of knowledge about their profession, whereas the general public exhibits limited knowledge and negative perceptions. Students, however, tended to highly value the social contribution and economic significance of seafarers. These results highlight the need for tailored promotional and educational programs to foster a positive perception of the seafaring profession. Furthermore, efforts to enhance the profession’s attractiveness through improved working conditions, expanded welfare benefits, and a clear future vision are necessary. This study is expected to contribute to the development and implementation of policies aimed at improving social perceptions of the seafaring profession, thereby supporting the sustainable development of the maritime industry.

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Anomaly detection in IR-camera using deep learning Hye-Won Kim, Sang-Min Kim, Jung-Mo Sohn p. 1-9

(A) comparative study of ensemble learning models for predicting attendance in the KBO League Tai-Sung Hur, Minsuk Oh p. 11-18

(A) study on AI-based automatic dance notation generation for K-POP choreography copyright protection Byong-Kwon Lee p. 19-24

Waste detection based on dilated faster R-CNN and similarity analysis using feature fusion SiUng Kim, JunHyeok Go, JeongHyeon Park, Nammee Moon p. 25-32

RGB image based U-Net learning representation for efficient flame segmentation Jong-Hyun Kim p. 33-40

Visitor engagement in a multi-sensory and multi-layered installation exhibition : examining <Voices> at Leeum Bo-A Rhee, Ye-Eun Seo, Sang-Yong Kim p. 41-53

Painterly rendering with image relighting-based faded color Jong-Hyun Kim p. 55-63

Implementation of image based café atmosphere classification and recommendation system Jongmyeon Jeong, Minseong Han, Seongmu Jo p. 65-71

Validation of a path model on patient safety competency of the nursing students Yunhee Kwon p. 73-82

(The) effect of nursing students' health beliefs, health values, and infection control awareness on infection control performance So-Young Lee p. 83-92

Smart emergency window system for rapid evacuation in disasters Dahee Chun, Dawit Chun, Woohyeon Hwang p. 93-102

(A) study on the effect of class satisfaction on recommendation to others in generation Z’s food and culture class Pyoung-Sim Park p. 103-116

(The) influence of metacognition, illusion in learning judgment, and degree of usage in learning strategies on academic achievement among nursing students Yoon Jung Koo p. 117-126

(The) relationship of empathy, self-efficacy, and job competence among paramedics Mee-Yeon Kim, Sang-Yol Shin, Xing Yuanyuan, Yoo-Na Park, Byung-Jun Cho p. 127-136

(A) study on reliability measurement method for data quality management using digital transformation-based smart factory process data Heung-Sup Sim p. 137-142

Performance analysis based on CIPP of education for college students in undeclared major Sung-Wan Kim p. 143-150

Analyzing consumer feedback on virtual reality devices : a latent dirichlet allocation(LDA) approach using Chinese social media data Ji Yang, Zhi-Zhong Xiao, Zi-Yang Liu p. 151-160

Exploring the long and short-term equilibrium of PCTC charter rates with VECM Sangseop Lim, Seokhun Kim p. 161-168

Social perception of the seafaring profession in South Korea Byeongha Lee, Ahra Kim, Sangseop Lim p. 169-179

(A) study on the case study of teaching methods utilizing keywords for educational innovation in the AI era Hye-Jung Choi, Hee-Sun Woo p. 181-186

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