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제1장통계학이란무엇인가?
1.1통계학이란무엇인가?
1.2모집단과표본
1.3통계학의목적

제2장자료의구조
2.1서론
2.2자료의종류
2.3자료구조의표현과요약
2.4표와그림을이용한자료의표현
2.5이항분포와가설검정에서의응용
2.6자료구조의퍼짐을나타내는척도
2.7이변량자료
2.8이변량범주형자료의구조와표현
2.9이변량양적자료의표현

제3장확률과확률분포
3.1서론
3.2사상의확률
3.3확률의계산
3.4조건부확률과독립
3.5유한모집단으로부터의확률표본
3.6확률변수
3.7이산확률변수의확률분포
3.8확률분포의기댓값과표준편차

제4장이항분포와가설검정에서의응용
4.1서론
4.2베르누이시행
4.3이항분포
4.4모비율의가설검정

제5장정규분포
5.1연속확률변수의확률모형
5.2정규분포
5.3표준정규분포
5.4정규분포의확률계산
5.5이항분포의정규근사
5.6정규모형가정의점검
5.7근사적정규성을위한변환

제6장반복표본에서의변동：표본분포
6.1서론
6.2통계량의표본분포
6.3표본평균의분포와중심극한정리

제7장대표본에서의추론
7.1서론
7.2모평균의점추정
7.3μ의신뢰구간
7.4모평균의가설검정
7.5모비율에관한추론

제8장정규모집단에서의소표본추론
8.1서론
8.2t-분포(Student'st-distribution)
8.3μ의추론-소표본인경우
8.4검정과신뢰구간의관계
8.5표준편차σ에대한추론
8.6추론절차의로버스트성

제9장두집단의비교
9.1서론
9.2독립확률표본
9.3확률화
9.4대응비교
9.5독립표본과대응표본의선택
9.6두모비율의비교

제10장회귀분석
10.1서론
10.2직선회귀모형
10.3최소제곱법
10.4최소제곱추정량의표본분포
10.5중요한추정문제
10.6직선모형의적합도및모형검토
10.7비선형관계와선형변환
10.8다중선형회귀
10.9모형검토를위한잔차분석

제11장범주형자료분석
11.1서론
11.2피어슨의카이제곱적합도검정
11.3분할표에대한독립성검정

제12장분산분석
12.1서론
12.2여러처리방법들의비교：완전확률화설계
12.3완전확률화설계의모집단모형및추론
12.4신뢰구간및잔차분석
12.5확률화블록설계

제13장비모수통계
13.1서론
13.2부호검정과부호순위검정
13.3순위합검정법
13.4순위상관계수

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(R을 활용한)통계학 : 이론과 응용 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002098881 519.50285 -15-42 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0002098882 519.50285 -15-42 서울관 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

출판사 책소개

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머리말

이 책은 통계 패키지 R을 활용하여 데이터 분석방법을 공부할 수 있도록 그 결과를 함께 수록하였다. 1997년 초판이 출간된 이래 2003년 개정판을 거치면서 오류를 수정하고 내용을 보완하여 2008년 제3판을 출간하였고, 이번 제4판에서는 각 장에 수록되어 있는 예제들에 대해 R 코드를 추가하여 독자들이 직접 컴퓨터로 통계 실습을 할 수 있도록 하였다. 1장과 2장에서는 통계학의 소개와 데이터를 정리하는 간단한 분석방법을, 3장에서 5장까지는 확률분포의 개념, 이항분포 및 정규분포의 기본적인 성질을 설명하였다. 6장에서 9장까지는 통계량의 표본분포 이론을 바탕으로 모평균의 추정과 통계적 가설검정을 다루었고, 10장에서 13장까지는 변수들 간의 상호관계를 파악하는 회귀분석과 분산분석 외에 범주형 자료분석과 비모수적 방법을 소개하였다.

이 책은 통계학 입문서로서 한 학기 강의에 적합하지만 수강 학생들의 전공분야에 따라 필요한 내용을 보완하여 R 실습과 병행하면 두 학기 연속강의에도 큰 무리가 없을 것으로 생각한다. 부록에 교재의 연습문제 해답과 간단한 풀이과정을 수록하였으므로 문제를 통하여 통계학의 개념과 방법을 익히는 데 큰 도움이 될 것이다.

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