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표제지

목차

제1장 서론 15

1. 연구의 필요성 및 목적 16

1-1. 연구의 필요성 16

1-2. 연구의 목적 20

2. 연구내용 및 방법 21

2-1. 연구내용 21

2-2. 연구방법 22

제2장 보건소 모바일 헬스케어 서비스 사업 고찰 25

1. 보건소 모바일 헬스케어 사업이란? 26

1-1. 사업 개요 26

1-2. 서비스 제공 30

2. 보건소 모바일 헬스케어 사업 현황 34

2-1. 서비스 등록률 현황 34

2-2. 서비스 지속참여 현황 36

3. 보건소 모바일 헬스케어 사업 역대 성과 38

3-1. 건강행태 개선 성과 38

3-2. 건강위험요인 감소 성과 40

3-3. 서비스 이용자 만족도 성과 42

4. 보건소 모바일 헬스케어 사업 모바일 디바이스 현황 44

4-1. 시행 차수에 따른 디바이스 제공 현황 44

5. 보건소 모바일 헬스케어 사업 자가입력 항목 48

5-1. 자가입력 항목 : 식사일기, 운동일기, 건강행태 설문 48

제3장 해외사례 49

1. 일본사례 50

1-1. 스마트폰 헬스케어, 휘트니스 앱 이용에 관한 조사 50

1-2. 가나가와현 건강상태를 점수화한 미병지표를 앱으로 관리 53

1-3. 스마트 폰 앱으로 ICT 활용 현황 55

1-4. 코로나 유행에서의 생활 습관 변화 조사 57

1-5. 일본 건강 스코어링 제도 60

2. 미국ㆍ캐나다 사례 64

2-1. 개요 64

2-2. 주요 앱 특징 64

3. 해외 앱 활용 시사점 65

제4장 보건소 모바일 헬스케어 어플리케이션 사용기 분석 66

1. 개요 67

2. 서비스 제공 진행 방식 68

2-1. 전반적 서비스 제공 : 총 24주, 3회 건강검진 68

2-2. 집중 상담 및 App 사용 : 검진사이의 12주 동안 4주 주기 3회 69

3. App의 기본 사용 환경 분석 70

3-1. App 사용 계정 설정 70

3-2. 연동 디바이스 설정 73

4. App 대시보드 분석 75

4-1. 주간목표 및 개인목표 75

4-2. 대시보드 구성 변경 75

5. App '나의건강상세' 분석 76

5-1. 활동 76

5-2. 심박수 77

5-3. 체성분 79

5-4. 혈압 81

5-5. 혈당 82

5-6. 식사 83

5-7. 운동 86

제5장 디바이스 데이터 분석 결과 및 지표개발 방안 88

1. 라이프로그 데이터 기반 지표개발 필요성 89

2. 라이프로그 데이터 활용 지표 정의 및 산출 방법 90

2-1. 디바이스 사용률 지표 정의 및 산출 방법 90

2-2. 자가입력 실천율 지표 정의 및 산출 방법 93

3. 라이프로그 데이터 분석을 통한 개발 지표 검증 95

3-1. 검증 방향 95

3-2. 라이프로그 데이터 분석을 통한 지표 검증 96

4. 서비스 완료자의 건강관리 행태 분석 결과 103

4-1. 건강행태 개선자와 건강위험요인 감소자 분석 결과 103

4-2. 활동량계 생성 데이터 분석 결과 106

4-3. 체성분계 생성 데이터 분석 결과 112

4-4. 혈압계 생성 데이터 분석 결과 127

4-5. 혈당계 생성 데이터 분석 결과 134

5. 지표간 상관관계 분석 140

5-1. 건강행태 개선과 건강위험요인 감소 지표 관계 분석 140

5-2. 서비스 만족도와 건강행태 개선 지표 관계 분석 142

5-3. 서비스 만족도와 건강위험요인 감소 여부 관계 분석 결과 145

5-4. 건강행태 개선 여부와 디바이스 활용/자가입력 실천과의 관계 분석 148

5-5. 건강위험요인 감소 여부와 디바이스 활용/자가입력 실천과의 관계 분석 결과 151

제6장 결론 및 제언 154

1. 보건소 모바일 헬스케어 서비스 사업의 평가 155

1-1. 디바이스 사용률 평가 155

1-2. 자가입력 실천율 평가 156

1-3. 디바이스 사용률 및 자가입력 실천율 비교 분석 156

1-4. 보건소 모바일 헬스케어 사업 참여자의 긍정적 건강행태 변화 156

1-5. 디바이스 사용률/자가입력 실천율에 따른 건강행태개선 효과 분석 157

1-6. 디바이스 사용률/자가입력 실천율에 따른 건강위험요인 감소 효과 분석 157

1-7. 디바이스 사용률/자가입력 실천율에 따른 서비스 만족도 분석 157

1-8. 디바이스 사용 및 자가입력 실천 종합점수에 따른 건강행태개선 효과 분석 157

1-9. 디바이스 사용 및 자가입력 실천 종합점수에 따른 건강위험감소 효과 분석 158

1-10. 디바이스 사용 및 자가입력 실천 종합점수에 따른 서비스 만족도 분석 158

2. 보건소 모바일 헬스케어 서비스 사업 발전을 위한 제언 159

2-1. 지속참여 독려를 위한 서비스 개선 필요 159

2-2. 서비스모델 고도화 159

2-3. 건강지표 다각화 및 맞춤형 건강관리 160

2-4. 모바일 디바이스 정도 관리 160

2-5. 자가입력 평가를 위한 추가 분석 및 서비스 고도화 160

2-6. 운영계 및 분석계를 고려한 새로운 IT 인프라 구축 161

2-7. 사업기간 이후의 후속 관리 방안 161

[부록] 데이터 분석을 위한 비즈니스 인테리젼서 구현 및 사용법 162

1. 데이터 분석 시각화 내용 구성 및 정의 163

1-1. 모바일 헬스케어앱 데이터에 대하여 크게 7가지 주제로 시각화 분석함 163

1-2. 라이프로그 데이터의 정의 164

2. 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 데이터 분석 165

2-1. 전체 페이지 165

2-2. 각 항목 설명 168

3. 라이프로그 생체 신호 - 심박수 데이터 분석 175

3-1. 전체 페이지 175

3-2. 각 항목 설명 177

4. 라이프로그 생체 신호 - 혈압 데이터 분석 181

4-1. 전체 페이지 181

4-2. 각 항목 설명 185

5. 라이프로그 생체 신호 - 혈당 데이터 분석 192

5-1. 전체 페이지 192

5-2. 각 항목 설명 195

5-3. 전체 페이지 (혈당 분석) 202

5-4. 각 항목 설명 203

6. 라이프로그 자가 입력 - 체성분 데이터 분석 204

6-1. 전체 페이지 204

6-2. 각 항목 설명 207

7. 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 데이터 분석 214

7-1. 전체 페이지 214

7-2. 각 항목 설명 216

7-3. 전체 페이지 (운동 일기 분석) 221

7-4. 각 항목 설명 223

8. 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 228

8-1. 전체 페이지 228

8-2. 각 항목 설명 230

8-3. 전체 페이지 (상세 분석) 235

8-4. 각 항목 설명 238

9. 보건소 검진 데이터 분석 242

9-1. 전체 페이지 242

9-2. 각 항목 설명 244

10. 라이프로그 측정 디바이스의 사용률 점수 산출 방식 제안 250

10-1. 라이프로그 디바이스 사용률 점수의 정의 및 의미 250

10-2. 라이프로그 디바이스 사용률 점수의 분포 252

11. 라이프로그 생체 신호 측정 디바이스의 사용 패턴 분석 254

11-1. 전체 페이지 (보건소별) 254

11-2. 각 항목 설명 255

11-3. 전체 페이지 (사용자별) 256

11-4. 각 항목 설명 257

12. 라이프로그 사용의 패턴 분석 258

12-1. 전체 페이지 (생체 신호 사용 패턴) 258

12-2. 각 항목 설명 259

12-3. 전체 페이지 (자가 입력 사용 패턴) 261

12-4. 각 항목 분석 262

13. 라이프로그 사용률 점수와 건강행태개선점수 및 건강위험요인감소점수 간의 상관관계 분석 263

13-1. 전체 페이지 (건강행태개선과 상관분석) 263

13-2. 각 항목 설명 265

13-3. 전체 페이지 (건강위험요인감소와 상관분석) 267

13-4. 각 항목 설명 269

14. 라이프로그 사용률 점수와 앱 전반적 만족도 클래스 간의 상관관계 분석 271

14-1. 전체 페이지 271

14-2. 각 항목 설명 273

15. 파워BI 시각화 툴 설치 및 제공되는 소스데이터를 사용해 직접 시각화 어플리케이션 실행 276

15-1. 설치 및 실행 방법 안내 276

16. PDF 결과 보고서 형태로 사용 289

판권기 290

표목차

[표 1] 2019년 보건소 모바일 헬스케어 사업 최종 성과 및 목표달성도 16

[표 2] 서비스 효과성 검증을 위한 라이프로그 데이터의 범위 및 변수 정의 21

[표 3] 논리모형의 단계별 산출 및 효과 23

[표 4] 2017년 만성질환 질병통계 현황 27

[표 5] 국민건강검진 수검률 및 보건소 사업연계 현황 28

[표 6] 보건소 모바일 헬스케어 사업 수행을 위한 보건소 인력별 주요 역할 31

[표 7] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 사업 서비스 목표대비 등록률 35

[표 8] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 지속참여율 36

[표 9] 건강행태지표의 지표정의 및 산출기준에 따른 대상자 구분 38

[표 10] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자의 건강행태 1개 이상 개선율 39

[표 11] 2019년 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자의 건강행태실천자 변화 39

[표 12] 건강위험요인의 지표정의 및 판정 기준 40

[표 13] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자의 건강위험요인 1개 이상 감소율 41

[표 14] 2019년 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자의 보유한 건강위험요인 개수 변화 41

[표 15] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자 서비스 만족도 점수 43

[표 16] 건강위험요인에 따른 스마트기기 제공 44

[표 17] 스마트기기 수집 생체 정보 45

[표 18] 스마트기기 수집 생체 데이터 47

[표 19] 보건소 모바일 헬스케어 사업 변수 종류와 세부 목록 48

[표 20] 일본 건강 스코어링 제도 - 관리 지표 예시(1) 63

[표 21] 일본 건강 스코어링 제도 - 관리 지표 예시(2) 63

[표 22] 캐나다와 미국의 헬스케어 앱의 특성 비교 64

[표 23] 선진국의 헬스케어 관련 모바일 선호도 예시 65

[표 24] 서비스 운영을 위한 보건소 내 팀 구성과 역할 68

[표 25] 연령별운동강도에 따른 목표 심박수 범위 78

[표 26] 연도별 서비스 완료자 도출 결과 91

[표 27] 디바이스 총 사용률 지표 정의 92

[표 28] 자가입력 총 실천율 지표 정의 94

[표 29] 체지방률에 따른 비만 판정 기준 113

[표 30] BMI 지수에 따른 비만 판정 기준 113

[표 31] 혈압의 정상 범위 및 위험 판정 기준 127

[표 32] 공복혈당의 정상 범위 및 위험 판정 기준 134

그림목차

[그림 1] 핵심 활동사항 도출 프로세스 22

[그림 2] 논리모형의 결과 도출 프로세스 23

[그림 3] 보건소 모바일 헬스케어 서비스 흐름도 33

[그림 4] 보건소 모바일 헬스케어 서비스 사업 흐름 33

[그림 5] 2020년 기준 보건소 모바일 헬스케어 사업 운영 보건소 목록 34

[그림 6] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 사업 서비스 목표대비 등록률 추이 35

[그림 7] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 지속참여율 추이 37

[그림 8] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자의 건강행태 1개 이상 개선율 추이 39

[그림 9] 연도별 보건소 모바일 헬스 케어 서비스 이용자의 건강위험요인 1개 이상 감소율 추이 41

[그림 10] 연도별 보건소 모바일 헬스케어 서비스 이용자의 서비스 만족도 점수 추이 42

[그림 11] "복수 ID-POS 구매 이유 데이터 Point of Buy ⓡ '(이하 POB ) 스마트 폰 헬스케어 & 휘트니스 앱 이용에 관한 설문 조사 결과(1) 51

[그림 12] "복수 ID-POS 구매 이유 데이터 Point of Buy ⓡ '(이하 POB ) 스마트 폰 헬스케어 & 휘트니스 앱 이용에 관한 설문 조사 결과(2) 52

[그림 13] ME-BYO 지표를 이용한 미병에 대한 3가지 가시화 방식 54

[그림 14] 2017년 미쓰비씨 UFL연구 결과 - 정보기기 활용한 건강데이터 55

[그림 15] 2017년 미쓰비씨 UFL연구 결과 - 현재 이용하는 건강 서비스 56

[그림 16] 일본 링크 앤드 커뮤니케이션사는 '20년 8월 신종 코로나 바이러스 감염 확대에 따른 신체 상태와 건강 행동 변화'결과(1) 58

[그림 17] 일본 링크 앤드 커뮤니케이션사는 '20년 8월 신종 코로나 바이러스 감염 확대에 따른 신체 상태와 건강 행동 변화'결과(2) 59

[그림 18] 일본 건강 스코어링 제도 - 건강스코어링리포트 예시 62

[그림 19] 보건소 모바일 헬스케어 서비스 제공 흐름도 69

[그림 20] 로그인 화면 70

[그림 21] 서비스 대상자의 앱 대시보드 71

[그림 22] 서비스 비대상자의 앱 대시보드 72

[그림 23] 대상자(왼쪽)와 비대상자(오른쪽) 기기설정 화면 72

[그림 24] '나의건강상세'의 활동 부분 화면 76

[그림 25] '나의건강상세'의 심박수 부분 화면 77

[그림 26] '나의건강상세' 체성분 부분 화면 79

[그림 27] 체성분계 기기 연결(왼쪽)을 통한 데이터 입력과 수동 데이터 입력 화면 80

[그림 28] '나의건강상세'혈압 부분 화면 81

[그림 29] '나의건강상세' 혈당 부분 화면 82

[그림 30] '나의건강상세'혈당 부분 그래프 상세 화면 83

[그림 31] '나의건강상세' 식사일기 부분 화면(1) 83

[그림 32] '나의건강상세' 식사일기 부분 화면(2) 84

[그림 33] '나의건강상세' 식사일기 음식 찾기 화면(1) 85

[그림 34] '나의건강상세' 식사일기 음식 찾기 화면(2) 86

[그림 35] '나의건강상세' 운동일기 부분 화면(1) 86

[그림 36] '나의건강상세' 운동일기 부분 화면(2) 87

[그림 37] 연도별/성별/연령별 디바이스별 최종 사용률 96

[그림 38] 연도별/성별/연령별 디바이스 총 사용률 97

[그림 39] 연도별/성별/연령별 자가입력 항목별 최종 실천율 99

[그림 40] 연도별/성별/연령별 자가입력 총 실천율 100

[그림 41] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선 여부 103

[그림 42] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소 여부 105

[그림 43] 연도별/성별/연령별 1일 평균 걷기시간 107

[그림 44] 연도별/성별/연령별 1일 평균 걸음수 108

[그림 45] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선 여부와 1일 평균 걸음수 110

[그림 46] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소 여부와 1일 평균 걸음수 111

[그림 47] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자의 1주 평균 근육량 114

[그림 48] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소자의 1주 평균 근육량 116

[그림 49] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자의 1주 평균 체지방률 118

[그림 50] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소자의 1주 평균 체지방률 121

[그림 51] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자의 1주 평균 BMI 지수 123

[그림 52] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소의 1주 평균 BMI 지수 125

[그림 53] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자의 1주 평균 혈압 128

[그림 54] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소자의 1주 평균 혈압 131

[그림 55] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자의 1주 평균 공복혈당 135

[그림 56] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 감소자의 1주 평균 공복혈당 137

[그림 57] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선과 건강위험요인 감소 분포 비교 141

[그림 58] 연도별/성별/연령별 서비스 만족도와 건강행태 개선 비교 143

[그림 59] 연도별/성별/연령별 서비스 만족도와 건강행태 미개선 비교 144

[그림 60] 연도별/성별/연령별 서비스 만족도와 건강위험요인 감소 비교 146

[그림 61] 연도별/성별/연령별 서비스 만족도와 건강위험요인 미감소 비교 147

[그림 62] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자와 디바이스 활용/자가입력 실천 비교 149

[그림 63] 연도별/성별/연령별 건강행태 미개선자와 디바이스 활용/자가입력 실천 비교 150

[그림 64] 연도별/성별/연령별 건강행태 개선자와 디바이스 활용/자가입력 실천 비교 152

[그림 65] 연도별/성별/연령별 건강위험요인 미감소자와 디바이스 활용/자가입력 실천 비교 153

[그림 66] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 데이터 분석 페이지 전체 화면 165

[그림 67] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 그룹1 카테고리 화면 168

[그림 68] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 그룹2 카테고리 화면 169

[그림 69] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 그룹3 카테고리 화면 170

[그림 70] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 그룹4 카테고리 화면 171

[그림 71] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 그룹5 카테고리 화면 172

[그림 72] 라이프로그 생체 신호 - 걸음수 그룹6 카테고리 화면 174

[그림 73] 라이프로그 생체 신호 - 심박수 데이터 분석 페이지 전체 화면 175

[그림 74] 라이프로그 생체 신호 - 심박수 그룹1 카테고리 화면 177

[그림 75] 심박수 데이터에서 이상치 0값 포함 데이터 예시 177

[그림 76] 라이프로그 생체 신호 - 심박수 그룹2 카테고리 화면 178

[그림 77] 라이프로그 생체 신호 - 심박수 그룹3 카테고리 화면 179

[그림 78] 라이프로그 생체 신호 - 심박수 그룹4 카테고리 화면 180

[그림 79] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 데이터 분석 페이지 전체 화면 181

[그림 80] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 그룹1 카테고리 화면 185

[그림 81] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 그룹2 카테고리 화면 186

[그림 82] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 그룹3 카테고리 화면 187

[그림 83] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 그룹4 카테고리 화면 188

[그림 84] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 그룹5 카테고리 화면 189

[그림 85] 라이프로그 생체 신호 - 혈압 그룹6 카테고리 화면 191

[그림 86] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 데이터 분석 페이지 전체 화면 192

[그림 87] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 그룹1 카테고리 화면 195

[그림 88] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 그룹2 카테고리 화면 196

[그림 89] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 그룹3 카테고리 화면 197

[그림 90] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 그룹4 카테고리 화면 198

[그림 91] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 그룹5 카테고리 화면 199

[그림 92] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 그룹6 카테고리 화면 201

[그림 93] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 데이터 추세 분석 페이지 전체 화면 202

[그림 94] 라이프로그 생체 신호 - 혈당 추세 그룹1 카테고리 화면 203

[그림 95] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 데이터 분석 페이지 전체 화면 204

[그림 96] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 그룹1 카테고리 화면 207

[그림 97] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 그룹2 카테고리 화면 208

[그림 98] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 그룹3 카테고리 화면 209

[그림 99] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 그룹4 카테고리 화면 210

[그림 100] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 그룹5 카테고리 화면 211

[그림 101] 라이프로그 자가 입력 - 체성분 그룹6 카테고리 화면 213

[그림 102] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 데이터 분석 페이지 전체 화면 214

[그림 103] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 그룹1 카테고리 화면 216

[그림 104] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 그룹2 카테고리 화면 217

[그림 105] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 그룹3 카테고리 화면 218

[그림 106] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 그룹4 카테고리 화면 218

[그림 107] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 그룹5 카테고리 화면 219

[그림 108] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 데이터 상세 분석 페이지 전체 화면 221

[그림 109] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 상세 분석 그룹1 카테고리 화면 223

[그림 110] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 상세 분석 그룹2 카테고리 화면 224

[그림 111] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 상세 분석 그룹3 카테고리 화면 225

[그림 112] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 상세 분석 그룹4 카테고리 화면 225

[그림 113] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 상세 분석 그룹5 카테고리 화면 226

[그림 114] 라이프로그 자가 입력 - 운동 일기 상세 분석 그룹6 카테고리 화면 227

[그림 115] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 228

[그림 116] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 그룹1 230

[그림 117] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 그룹2 231

[그림 118] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 그룹3 231

[그림 119] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 그룹4 232

[그림 120] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 분석 그룹5 233

[그림 121] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 상세 분석 235

[그림 122] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 상세 분석 그룹1 238

[그림 123] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 상세 분석 그룹2 239

[그림 124] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 상세 분석 그룹3 240

[그림 125] 라이프로그 자가 입력 식사 일기 데이터 상세 분석 그룹4 240

[그림 126] 보건소 검진 분석 페이지 전체 화면 242

[그림 127] 보건소 검진 분석 그룹1 카테고리 화면 244

[그림 128] 보건소 검진 분석 그룹2 카테고리 화면 245

[그림 129] 보건소 검진 분석 그룹3 카테고리 화면 246

[그림 130] 보건소 검진 분석 그룹4 카테고리 화면 246

[그림 131] 라이프로그 사용률 점수 산출을 위한 4분위 수 분포 예시 251

[그림 132] 라이프로그 디바이스 사용률 점수의 분포 252

[그림 133] 라이프로그 생체 신호 측정 디바이스의 사용 패턴 분석 (보건소별) 254

[그림 134] 라이프로그 생체 신호 측정 디바이스의 사용 패턴 분석 (보건소별) 그룹1 255

[그림 135] 라이프로그 생체 신호 측정 디바이스의 사용 패턴 분석 (사용자별) 256

[그림 136] 라이프로그 생체 신호 측정 디바이스의 사용 패턴 분석 (사용자별) 그룹1 257

[그림 137] 라이프로그 사용의 패턴 분석 (생체신호) 258

[그림 138] 라이프로그 사용의 패턴 분석 (생체신호) 그룹1 259

[그림 139] 라이프로그 사용의 패턴 분석 (자가입력) 261

[그림 140] 라이프로그 사용의 패턴 분석 (자가입력) 그룹1 262

[그림 141] 라이프로그 사용률 점수와 건강행태개선점수 클래스 간의 상관관계 분석 263

[그림 142] 라이프로그 사용률 점수와 건강행태개선점수 클래스 간의 상관관계 분석 그룹1 265

[그림 143] 라이프로그 사용률 점수와 건강행태개선점수 클래스 간의 상관관계 분석 그룹2 266

[그림 144] 라이프로그 사용률 점수와 건강위험요인감소 클래스 간의 상관관계 분석 267

[그림 145] 라이프로그 사용률 점수와 건강위험요인감소 클래스 간의 상관관계 분석 그룹1 269

[그림 146] 라이프로그 사용률 점수와 건강위험요인감소 클래스 간의 상관관계 분석 그룹2 270

[그림 147] 라이프로그 사용률 점수와 앱 전반적 만족도 클래스 간의 상관관계 분석 271

[그림 148] 라이프로그 사용률 점수와 앱 전반적 만족도 클래스 간의 상관관계 분석 그룹1 273

[그림 149] 라이프로그 사용률 점수와 앱 전반적 만족도 클래스 간의 상관관계 분석 그룹2 273

[그림 150] 라이프로그 사용률 점수와 앱 전반적 만족도 클래스 간의 상관관계 분석 그룹3 274

[그림 151] 라이프로그 사용률 점수와 앱 전반적 만족도 클래스 간의 상관관계 분석 그룹4 274

[그림 152] 파워BI 검색 및 링크 클릭 276

[그림 153] 다운로드 링크 클릭 277

[그림 154] 파워BI 설치 278

[그림 155] 파워BI 실행 279

[그림 156] 파워BI 최초 실행에서의 오류 발생 280

[그림 157] 소스 데이터 저장 폴더 281

[그림 158] 파워BI 실행 창과 파일 텝 282

[그림 159] 파워BI '파일'→ '옵션 및 설정' 283

[그림 160] 파워BI '파일'→ '옵션 및 설정'→ '데이터 원본 설정' 284

[그림 161] 데이터 원본 설정 285

[그림 162] 파일 경로 수정 286

[그림 163] 파워BI에 데이터 불러오기 287

[그림 164] 데이터 로딩 과정의 오류 발생 표시 부분 288

[그림 165] 성공적으로 데이터 로딩이 완료된 화면 289

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