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연구결과 요약문

목차

1. 연구개발과제의 개요 4

1.1. 연구 목표 4

1.2. 연구 범위 및 연구 수행 방법 6

2. 연구수행내용 및 연구결과 10

2.1. 멀티 모달 데이터의 네트워크 통합 방법 및 이미지 군집화 성능 개선 10

2.2. 네트워크 기반 멀티 오믹스 데이터 통합적 분석 프레임워크 11

2.3. 샘플의 사전 지식을 활용한 네트워크 모델링 12

2.4. Feature vector 학습을 위한 시계열 인코딩 13

2.5. 이미지 왜곡 정보 및 영역 검출과 이미지 왜곡 사전 정보 기반 왜곡 복원 프레임워크 13

3. 연구개발결과의 중요성 16

4. 참고문헌 17

5. 연구성과 19

〈별첨〉 주관연구기관의 자체평가 의견서[내용없음] 4

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