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[표지] 1

요약문 3

목차 5

제1장 기술의 정의 및 필요성 10

1. 기술의 정의 및 분류체계 10

2. 연구개발의 필요성 12

2.1. 가뭄대응 기술 13

2.2. 홍수대응 기술 14

2.7. 주요사업 지원의 필요성 17

3. 기술개발 투자의 시의성, 시급성 17

제2장 국내외 동향 및 환경 분석 20

1. 국내외 정책 동향 20

1.1. 해외 동향 20

1.3. 국내 동향 24

2. 국내외 시장현황 및 전망 27

2.1. 해외시장 전망 27

2.2. 국내시장 전망 29

3. 국내외 기술동향 31

3.1. 가뭄 기술동향 31

3.2. 홍수 측면 기술동향 44

3.3. 특허분석 47

제3장 기술수요 및 수준예측조사 53

1. 기술수요조사 53

1.1. 조사 목적 53

1.2. 조사 방법 53

1.3. 조사 내용 및 결과 분석 53

2. 기술수준 및 예측조사 56

2.1. 조사 목적 56

2.2. 조사 방법 56

2.3. 조사 결과 56

2.4. 기술격차 해소방안 60

3. 기술개발 추진방향 정립 61

3.1. SWOT 분석 61

제4장 연구개발과제 구성 및 추진전략 63

1. 비전 및 목표 63

1.1. 비전 및 핵심기술 63

2. 중점추진분야 및 연구개발과제 구성 64

2.1. 중점추진분야 구성 64

2.2. 유사과제 중복성 검토 65

3. 세부과제별 주요내용 66

4. 주요 성과 지표 67

4.1. 가뭄 : 관측·공인자료 기반 자연유출량 역추적 예측 기술 및 Web 탑재모듈 개발 67

4.2. 가뭄 : - AI 활용 수요 예측 기술 개발 68

4.3. 가뭄 : 수자원 평가 기술 개발 및 Web 기반 수자원 의사결정 시스템 개발 68

4.4. 홍수 : 초과호우 및 도시-하천 피해 동시 발생 확률을 고려 가능한 침수홍수 위험 예측 기술 개발 69

4.5. 홍수 : 스마트 홍수 모니터링 및 하천시설 홍수 대응 능력 강화 기술 개발 72

4.6. 홍수 : 도시홍수 대응을 위한 지표-지하공간 홍수해석 기술 개발 74

6. 연구개발 추진전략/체계(강성규) 77

제5장 사전타당성 자체 검토 78

1. 정책적 타당성 78

2. 기술적 타당성 78

3. 경제적 타당성 80

4. 기술개발의 파급효과 81

참고문헌 83

서지자료 87

판권기 88

표목차 7

표 2.1. 국내 수재해 예측관련 ODA사업 예산 계획 29

표 2.2. MBD를 통한 해외 수재해 예측 관련 사업 예산 추이 29

표 2.3. 최근 물관리연구사업 투자실적 및 계획 30

표 2.4. 환경부 수재해 관련 사업 예산 추이 30

표 2.5. 지자체별 홍수재해 대응 관련 사업 예산 추이 31

표 2.6. 물리기반 강우유출 해석 모델링 기법 32

표 2.7. 데이터 품질관리 기술 연구 현황 45

표 2.8. 데이터 품질관리 현황 및 개선방향 46

표 3.1. 기술수요조사 분석 54

표 3.2. 관계자 요구사항 분석 55

표 3.3. 기술수준평가 대상 11대 분야별 중점과학기술 수 56

표 3.4. 환경 및 기상, 재해의 예측·예보 분야 기술수준 및 격차 57

표 3.5. 환경 및 기상, 재해의 예측·예보 분야 기술수준, 연구단계별 역량 및 연구개발 활동경향 58

그림목차 8

그림 1.1. 개방형 가뭄대응 의사결정 시스템 10

그림 1.2. 도시-하천-지하공간 연계 홍수 대응기술 12

그림 1.3. 가뭄-홍수 동시발생 및 갈수기/홍수기 유량 편차 가중 13

그림 1.4. 국내 연간 강수량 변화 및 가뭄 발생 주기 14

그림 1.5. IPCC 6차 평가보고서(AR6)의 전 지구 미래 전망 15

그림 1.6. 2020년 전지구 표면 온도 상승(WMO) 15

그림 1.7. 기후변화로 인한 기온 변동성 증가 15

그림 1.8. 기후변화와 세계의 물 문제 16

그림 1.9. 1980~2015년 자연재해 발생현황 16

그림 2.1. WEAP 22

그림 2.2. RiverWare 22

그림 2.3. MODSIM 22

그림 2.4. 미국의 통합 가용수량 평가 개념도 22

그림 2.5. 수자원-경제 통합 물 배분 모형의 구조 26

그림 2.6. 글로벌 물관리 시장 전망 28

그림 2.7. 건설 AI의 연도별 시장 규모 변화 추이 28

그림 2.8. Floren+ 시스템 아키텍처 36

그림 2.9. 동적 데이터 처리를 통한 수문 및 수리모형 실행 프로세스 37

그림 2.10. Floren+ 시스템의 웹 인터페이스 화면 38

그림 2.11. HLM-Web 시뮬레이션 워크플로우 다이어그램 39

그림 2.12. 수문학 교육용 HLM-Web 시스템 40

그림 2.13. VIC 모형과 Routing 모형 연계를 위한 워크플로우 42

그림 2.14. VisTrails를 활용한 워크플로우 및 데이터 가시화 43

그림 2.15. 수자원-경제 통합 물배분을 위한 CALVIN 모델의 구조 44

그림 3.1. 환경·기상 분야 기술수준 및 기술격차 변화('18년→'20년) 58

그림 3.2. 환경 및 기상, 재해의 예측·예보 분야 논문·특허의 국가별 상대적 위치 59

그림 3.3. 환경 및 기상, 재해의 예측·예보 분야 집중도·영향력 비교 60

그림 4.1. 연구개발 로드맵 66

그림 4.2. 연구추진체계 및 내용 77