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프롤로그

1장 인공지능과 모빌리티의 시대

인공지능의 정의와 기술 트렌드
지능┃인공지능┃인공지능 기술 트렌드
모빌리티의 현대적 변화와 기술 트렌드
모빌리티 기술 활용 사례

2장 인공지능 기술 세계 탐험

인공지능과 빅데이터 : 데이터의 힘
머신러닝과 딥러닝 : 학습하는 기계
머신러닝┃ 머신러닝의 분류┃딥러닝┃딥러닝의 원리┃머신러닝과 딥러닝의 차이점
현대 인공지능의 주요 기술: 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 처리
자연어 처리NATURAL LANGUAGE PROCESSING: NLP┃컴퓨터 비전COMPUTER VISION: CV┃음성 처리SPEECH PROCESSING

3장 디지털 트랜스포메이션과 혁신의 물결

디지털 트랜스포메이션DIGITAL TRANSFORMATION
주요 요소┃중요성
다양한 분야별 혁신 사례
아마존AMAZON┃넷플릭스NETFLIX┃스타벅스STARBUCKS┃JP모건 체이스JPMORGAN CHASE┃나이키NIKE┃마이크로소프트MICROSOFT┃우버UBER┃테슬라TESLA┃BMW

4장 융합의 시대: 인공지능과 모빌리티의 만남

모빌리티 X 디지털 트랜스포메이션 X 인공지능
인공지능 트랜스포메이션AI TRANSFORMATION┃모빌리티X인공지능 트랜스포메이션
모빌리티를 혁신하는 인공지능 기술
인공지능이 활용된 모빌리티 기술 사례: 자율주행차┃SAE 인터내셔널이 분류한 운전자동화 레벨┃동작 원리┃주요 인공지능 기술

5장 인공지능과 모빌리티의 사회적 영향

인공지능과 모빌리티의 상호작용이 사회에 미치는 영향
경제적 기회의 창출 VS. 일자리 감소┃전기차는 과연 친환경적인가?┃ 미래 모빌리티 기술: 에너지소비는 감소하는
가?┃데이터 수집과 프라이버시 보호┃인공지능은 인간보다 공정한가?┃자율주행차가 인간 운전자보다 안전한
가?┃자율주행차 사고 시 책임 문제┃트롤리 문제
인공지능 윤리와 법제 현황
국내 인공지능 윤리 가이드라인: 〈인공지능(AI) 윤리기준〉┃ EU의 「인공지능법AI ACT」

에필로그 미래를 향한 여정

기술 혁신과 미래 사회
2035년 모빌리티의 미래┃인공지능의 미래
인간중심 인공지능, 리터러시, 인문학

미주
참고문헌
그림목록

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모빌리티를 혁신하는 인공지능 : 미래 사회를 향한 기술 여정 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003158272 303.4832 -25-2 서울관 국가전략정보센터(107호) 이용중
0003158273 303.4832 -25-2 서울관 사회과학자료실(208호) 이용가능
B000120729 303.4832 -25-2 부산관 주제자료실(2층) 이용가능

출판사 책소개

알라딘제공
‘인간 중심’의
인공지능 리터러시, 모빌리티 리터러시

최첨단 기술 분야에 대한 유용한 안내서
인공지능과 모빌리티 기술 개념을 소개하고, 그 다양한 활용 사례와 사회적 영향을 다룬 책이다. 인공지능과 모빌리티 기술의 발전은 우리 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들 것이다. 에너지효율을 높이고, 새로운 형태의 서비스와 일자리를 창출할 수 있다. 고령자와 장애인의 이동성을 높여 더 포용적인 사회를 만드는 데 기여할 수 있다. 그러나 이러한 변화가 가져올 수 있는 부작용과 위험도 경계해야 한다. 기술의 발전이 불평등을 심화시키거나 개인의 자유와 프라이버시를 침해하지 않을까? 인공지능이 내린 의사결정이 편향되거나 차별적이지 않을까? 자율주행차의 윤리적 딜레마는 어떻게 해결할까? 이 책은 이러한 질문들에 대해 다양한 관점을 제시한다.
인공지능과 모빌리티 시대에 대한 개괄적인 이해를 제공하고, 복잡한 기술 세계를 기본 수준으로 이해하고, 균형 잡힌 시각으로 미래를 바라볼 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목표이다. 변화의 시대에 우리는 어떤 선택을 해야 할까?

인공지능과 모빌리티 기술이 가져올 미래
최첨단 기술 분야에 대한 폭넓은 시각을 제공하는 이 책에 포함된 대부분의 그림과 그래프는 챗GPT(달리DALLaE)로 생성했고, 일부는 이를 재가공한 것이다. 이러한 시각적 자료를 통해 독자들이 ‘인공지능 챗봇의 능력’을 직접 경험할 수 있게 했다.
1장에서는 인공지능과 모빌리티의 기본 개념을 소개한다. 인공지능의 정의와 기술 트렌드, 모빌리티의 개념과 기술 활용 사례를 다룬다.
2장에서는 인공지능의 핵심 기술인 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝을 탐구한다. 데이터의 중요성과 딥러닝의 원리를 알아보고, 자연어 처리·컴퓨터 비전·음성 처리 등 주요 기술 개념을 살펴본다.
3장은 디지털 트랜스포메이션에 초점을 맞추었다. 디지털 트랜스포메이션의 개념과 다양한 분야에서의 성공적인 혁신 사례를 살펴봄으로써, 디지털 혁신의 중요성을 확인한다.
4장은 모빌리티와 인공지능의 융합을 대표하는 자율주행차의 작동 원리와 주요 인공지능 기술을 분석한다.
5장에서는 인공지능과 모빌리티의 상호작용이 사회에 미치는 영향을 조명한다. 사회경제적·환경적·윤리적 측면에서의 영향을 분석하고, 인공지능 윤리 및 법제 현황을 짚어 본다.
에필로그에서는 기술혁신이 가져올 미래 사회를 전망한다. 인간 중심의 기술, 리터러시, 인문학의 중요성을 강조하며, 인간중심의 가치에 대한 고찰을 제시한다.

책속에서

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[P.31] 인공지능 기반의 의료 소프트웨어 기기 멘델스캔MendelScan은 EHR을 스캔하여, 진단 소견은 부족하지만 희귀 질환에 걸릴 확률이 높은 환자를 찾아낸다. 이 도구는 알고리즘을 사용해 임상 환경에서 흔히 간과되는 징후와 증상의 패턴을 찾아낸다. 이를 통해 진단 시간을 단축하고 환자의 치료 접근성을 향상시키며, 의료 시스템의 비용을 절감할 수 있다.
[P. 52] 빅데이터는 용량Volume뿐만 아니라 속도Velocity, 다양성Variety이라는 주요 특징을 가지며, 이를 ‘3V’라고 한다. 여기에 진실성Veracity(정확성)과 가치Value 등 다양한 ‘V’를 추가하여 ‘4V’, ‘5V’ 등으로 일컫기도 한다. ‘용량’은 데이터의 양을 의미한다. 빅데이터는 주로 테라바이트TB(240B)나 페타바이트PB(250B) 등의 단위로 측정될 수 있다. ‘속도’는 데이터 생성 및 처리의 속도를 뜻하는데, 빅데이터는 실시간으로 지속적으로 생성되는 경우가 많다. ‘다양성’은 데이터 형태의 폭넓은 스펙트럼을 의미한다.
[P. 75] 컴퓨터 비전의 대표적인 신경망인 CNN은 컴퓨터 비전 분야에서 기본적이면서도 강력한 딥러닝 아키텍처로, 이미지에서 특징을 자동으로 추출하는 데 탁월한 성능을 보인다. 이미지 분류, 객체 탐지, 얼굴 인식, 의료 영상 분석, 자율주행차의 인식 시스템 등 다양한 컴퓨터 비전 분야에서 기반이 될 수 있으며 음성 처리, 자연어 처리 등 다른 영역에도 확장하여 적용될 수 있다.

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