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예술이 묻고 인공지능 윤리가 답하다
01 인공지능 일반의 윤리와 예술
02 장르별 윤리 이슈
03 창작의 데이터 허용 기준
04 창작을 위한 데이터 학습
05 편향성 비판과 감시 예술
06 저작권 이슈
07 인공지능 에이전트와 예술
08 디지털 예술 윤리 정신
09 인공지능 예술과 생태적 책임
10 창작 윤리 제언

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인공지능 예술 윤리 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
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0003159208 006.3 -25-17 서울관 인문자연과학자료실(314호) 이용가능
B000123215 006.3 -25-17 부산관 종합자료실(1층) 이용가능

출판사 책소개

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인공지능 예술의 윤리 기준 제시, 창작과 책임의 균형 탐구

인간 창작자의 의도에 따른 기존 기계 예술과 다른 생성형 인공지능 예술이 직면한 모든 윤리 문제 총정리
창작 주체와 저작권, 그리고 책임의 문제까지 적합한 사례와 대응 방안 제시

20세기 기계는 예술가들에게 새로운 창조의 도구이자 예술적 영감을 주는 대상이었지만 기계 스스로 아이디어를 생성하는 차원은 아니었다. 즉, 기계를 통해 인간처럼 드로잉이나 예술적 퍼포먼스를 하게 하더라도, 그것은 대부분 작가가 기계를 예찬하거나 그 반대로 기계 시대에 저항하기 위한 목적에서 사용된 것이었다. 1959년 장 팅겔리(Jean Tinguely)의 〈메타-마틱(Meta-Matics)〉이 그 대표적 예다. 〈메타-마틱〉은 전기 모터로 드로잉하는 기계다. 팅겔리는 스케치하고 그림 그리는 역할을 오로지 기계에 위임했고, 기계는 “무계획적이고 의미 없고 정신이 깃들지 않은 행위를 통해 당대 예술가들과 유사한 구조의 작품”을 구현했다. 기계가 분명 인간 예술가를 대신해 퍼포먼스를 했지만, 아이디어를 기계 스스로 낸 것도 아니며, 작품이 진행되는 모든 과정과 결과에 대해 순전히 인간 예술가가 책임을 지면 되었다.
오늘날 생성형 인공지능으로 불리는 챗GPT를 이용해 생산하는 작업은 〈메타-마틱〉과는 다르다. 생성형 인공지능이란 예술가가 프롬프트를 주면 인공지능이 스스로 데이터를 학습해 저자의 아이디어를 발전시키는 방식이다. 이런 점에서 인간과 기계의 협업이라는 표현은 인공지능을 인간과 공동의 목적을 구축하는 에이전트 혹은 하이브리드 저자로 보는 관점을 취한다고 할 수 있다.
그런데 만약 인간이 개입하지 않은 채 진행된 부분에서, 즉 소프트웨어가 생성한 내용 가운데 다른 사람의 작품 스타일이나 내용이 표절되었다고 한다면, 누구에게 그 윤리적 책임을 물어야 하는가? 인공지능이 윤리적 문제를 일으킨 것은 사실상 인공지능 프로그램을 설계하고, 편향된 데이터를 입력한 인간의 윤리 문제다. 이제 우리는 인공지능 앞에서 우리 자신을 돌아보아야 한다.
이 책은 인공지능 예술 창작에 관심이 있는 모든 사람에게 미래에 도래할 문제에 대한 책임의 윤리를 제안한다. 먼저 인공지능 일반의 윤리와 예술적 윤리를 살펴보고, 장르별 윤리 이슈, 창작의 데이터 허용 기준, 편향성 비판, 디지털 예술 윤리 정신, 저작권, 생태적 문제 같은 주제를 살펴 보고 윤리 이슈에 관한 구체적인 사안을 짚어 본다. 독자는 이 책의 다양한 이론적 근거와 사례를 통해 인공지능 예술 창작에서 발생하는 윤리 문제를 예방하는 혜안을 갖고 되고 동시에 동시대 예술 언어를 확장하는 통찰을 얻게 된다.

책속에서

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한편 조각의 경우, 이탈리아의 스타트업 로보토르(ROBOTOR)가 있다. 로보토르는 대리석 조각품을 만드는 인공지능 로봇 1(one)을 개발했다. 아연 합금으로 만든 이 로봇은 한쪽 팔만으로 작품을 제작하며, 미켈란젤로가 2~3년 동안 만든 조각을 약 20일이면 완성한다고 한다. 로봇에 설치된 OR-OS라는 소프트웨어는 스스로 재료의 특성과 모서리, 모양을 스캔하여 워크 플로를 계획한 뒤 조각을 시작하며, 광택을 내는 연마 작업과 물을 뿜어 먼지를 털어 내는 일까지 스스로 처리한다. 이런 AI 로봇이 상용화되면 어떤 일이 벌어질까? 아마도 여러 사람이 함께 일해야 하는 공공 미술 분야에서 로봇이 보조 인력으로 투입될 가능성이 크다

02_“장르별 윤리 이슈” 중에서
만약 저작권자가 본인의 저작물이 AI 학습에 이용되었다는 사실을 뒤늦게 알게 되었더라도, 해당 저작물이 추가적으로 AI 학습에 이용되는 것을 방지하기 위하여 그에 반대하는 의사를 명시하거나 이를 방지하기 위한 기술적 조치를 취할 수 있다. 그 대표적 예가 1990년대 만들어진 로봇 배제 표준의 적용이다.

03_“창작의 데이터 허용 기준” 중에서
최근 스테이빌리티 AI(Stability AI) 회사는 예술가들이 스테이블 디퓨전 학습에 이용된 데이터 세트에서 작품을 검색할 수 있도록 했다. 스테이블 디퓨전은 인터넷에서 이미지를 스크래핑하여 구축된 오픈 소스 ‘LAION-5B 데이터 세트’를 기반으로 하는데, 여기에는 저작권이 있는 예술가들의 작품까지 포함되어 있다. 검색 결과를 확인한 예술가들은 AI 모델의 학습용 데이터에서 자신의 작품들을 제외하도록 선택하는 옵트 아웃(opt-out)을 할 수 있다.

03_“창작의 데이터 허용 기준” 중에서

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